Statistical Methods in Graduate Dissertations in Accounting Sciences: An Analysis of Quantitative Research
DOI:
https://doi.org/10.5380/rcc.17.95673Keywords:
Statistical Methods, Master's degree, Accounting SciencesAbstract
Technological advances have improved the accuracy of statistical analyses, strengthening accounting research and boosting graduate studies in Brazil. In this context, the present research aimed to analyze the most frequent statistical methods in dissertations of the graduate programs in accounting sciences of the universities USP (University of São Paulo), USP-RP (University of São Paulo campus Ribeirão Preto), UFSC (Federal University of Santa Catarina) and FURB (Regional University of Blumenau) in the period from 2017 to 2021. This research was developed in a descriptive way, through documentary, bibliographic and ANACOR analysis of the data, with quantitative action. The research sample consisted of 170 dissertations that presented statistical metrics for data processing. The results show greater female participation in the surveys and highlight topics such as financial performance, the stock market, accounting and budgeting. The most used software was STATA, followed by SmartPLS®, R® and AMOS.® Regressions were the predominant metric, followed by correlations, while structural equation modeling and cluster analysis varied according to the programs. These findings can help students, professors, and researchers choose statistical methods and software for quantitative research in accounting.
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