Inteligência Artificial em Tribunais de Contas: estratégias de implementação e desafios éticos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5380/rcc.18.100716

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Fiscalização Governamental, Auditoria, Padrões éticos

Resumen

Esta pesquisa tem por objetivo identificar estratégias de implementação de Inteligência Artificial (IA) nos Tribunais de Contas do Brasil, bem como verificar o estabelecimento de diretrizes éticas que orientem o uso da IA nas atividades de fiscalização e controle governamental. A pesquisa do tipo survey contou com a participação de 24 dos 33 Tribunais de Contas do Brasil. Os dados foram obtidos por meio de um questionário estruturado e utilizou-se a estatística descritiva para análise. Os resultados evidenciam ampla implementação de IA, mas apontam a necessidade de parâmetros éticos e capacitação contínua dos profissionais. A pesquisa contribui para o debate sobre o uso da IA na fiscalização governamental, reforçando a necessidade de regulamentações que garantam a proteção de direitos fundamentais e equidade no uso da tecnologia.

Biografía del autor/a

Hilka Pelizza Vier Machado, UniCesumar

1-     Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina Professora do Mestrado em Gestão do Conhecimento da UniCesumar

1- Ângela Luci Barbosa Serra , UniCesumar

Mestre em Gestão do Conhecimento pela Unicesumar

Contadora da Prefeitura Municipal de Tapejara

Valter da Silva Faia, Universidade Estadual de Maringá

Doutor em Administração pela Universidade Estadual de Maringá Professor do Departamento de Contabilidade da Universidade Estadual de Maringá

Nelson Nunes Tenorio Junior, UniCesumar

Doutor em Ciência da computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

 

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Publicado

2026-04-17

Cómo citar

Pelizza Vier Machado, H., Barbosa Serra , 1- Ângela L., da Silva Faia, V., & Nunes Tenorio Junior, N. (2026). Inteligência Artificial em Tribunais de Contas: estratégias de implementação e desafios éticos. RC&C. Revista De Contabilidade E Controladoria, 18. https://doi.org/10.5380/rcc.18.100716

Número

Sección

Artigos