Métodos Estatísticos em Dissertações de Pós-Graduação em Ciências Contábeis: Uma Análise de Pesquisas Quantitativas
DOI:
https://doi.org/10.5380/rcc.17.95673Palavras-chave:
Métodos Estatísticos, Mestrado, Ciências ContábeisResumo
Os avanços tecnológicos aprimoraram a precisão das análises estatísticas, fortalecendo a pesquisa contábil e impulsionando a pós-graduação no Brasil. Neste contexto, a presente pesquisa teve como objetivo analisar os métodos estatísticos mais frequentes em dissertações dos programas de pós-graduação em ciências contábeis das universidades USP (Universidade de São Paulo), USP-RP (Universidade de São Paulo campus Ribeirão Preto), UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina) e FURB (Universidade Regional de Blumenau) no período de 2017 a 2021. Esta pesquisa foi desenvolvida de forma descritiva, por meio de análise documental, bibliográfica e ANACOR dos dados, com atuação quantitativa. A amostra da pesquisa foi constituída por 170 dissertações que apresentaram métrica estatística para processamento de dados. Os resultados mostram maior participação feminina nas pesquisas e destacam temas como desempenho financeiro, mercado de ações, contabilidade e orçamento. O software mais utilizado foi o STATA, seguido do SmartPLS®, R® e AMOS®. As regressões foram a métrica predominante, seguida por correlações, enquanto a modelagem de equações estruturais e a análise de cluster variaram conforme os programas. Esses achados podem auxiliar estudantes, professores e pesquisadores na escolha de métodos estatísticos e softwares para pesquisas quantitativas em contabilidade.
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