The EU Artificial Intelligence Act and Copyright.

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5380/rrddis.v5i9.100121

Keywords:

Artificial Intelligence Act, trustworthy AI, fundamental rights, risk categories

Abstract

The European Union's Artificial Intelligence Act (AI Act), launched on July 12, 2024, aims to establish a robust legal framework for AI systems within the EU. It promotes a trustworthy and human-centered approach while protecting various fundamental rights. The legislation categorizes AI applications into three levels of risk: unacceptable risk, high risk, general-purpose AI models with systemic potential, and low or no risk, each with specific regulations. Although the law did not initially focus on copyright, the growth of generative AI has led to additions addressing general-purpose AI models. These new guidelines include transparency requirements, particularly regarding technical documentation and the data used in training AI models, as well as policies ensuring compliance with EU copyright laws. The goal of the law is to find a balance between the interests of copyright holders and AI developers, ensuring compliance while fostering innovation and protecting rights.

Author Biography

Andres Guadamuz, University of Sussex

Dr Andres Guadamuz is a Reader in Intellectual Property Law at the University of Sussex and the Editor in Chief of the Journal of World Intellectual Property. His main research areas are on artificial intelligence and copyright, open licensing, cryptocurrencies, and smart contracts. He has written two books and over 40 articles and book chapters, and also blogs regularly about different technology regulation topics.

References

PARLAMENTO EUROPEU E DO CONSELHO REGULAMENTO. (UE) 2024/1689 de 13 de junho de 2024, que estabelece regras harmonizadas sobre inteligência artificial e altera os Regulamentos (CE) n.º 300/2008, (UE) n.º 167/2013, (UE) n.º 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 e (UE) 2019/2144 e as Diretivas 2014/90/UE, (UE) 2016/797 e (UE) 2020/1828 (Lei da Inteligência Artificial) Texto relevante para efeitos do EEE [2024] JO L 1689.

SÍTHIGH, Mac D; Siems M, ‘The Chinese Social Credit System: A Model for Other Countries?’ (2019) 82 MLR 1034.

WAEM, H; DEIRCAN, M, ‘A Deeper Look into the EU AI Act Trilogues: Fundamental Rights Impact Assessments, Generative AI and a European AI Office’ (13 de novembro de 2023), Kluwer Competition Blog. Disponível em: https://competitionlawblog.kluwercompetitionlaw.com/2023/11/13/a-deeper-look-into-the-eu-ai-act-trilogues-fundamental-rights-impact-assessments-generative-ai--and-a-european-ai-office/. Acesso em: 21 jul. 2024

PARLAMENTO EUROPEU E DO CONSELHO. Diretiva (UE) 2019/790 de 17 de abril de 2019, relativa aos direitos de autor e direitos conexos no Mercado Único Digital e que altera as Diretivas 96/9/CE e 2001/29/CE [2019] JO L 130.

DERMAWAN, A. ‘Exceções de mineração de texto e dados no desenvolvimento de modelos de IA generativa: o que os estados-membros da UE poderiam aprender com os propósitos japoneses de “não-gozo”?’ (2024) 27(1) JWIP 44.

ROSATI, E.‘Direitos autorais como um obstáculo ou um facilitador? Uma perspectiva europeia sobre mineração de texto e dados e seu papel no desenvolvimento da criatividade em IA’ (2019) 27 APLR 198.

GUADAMUZ A, ‘Um scanner obscuro: responsabilidade de direitos autorais e exceções em entradas e saídas de inteligência artificial’ (2024) 73 GRURI 111.

ZHAO, WX e outros, ‘A Survey of Large Language Models’, arXiv, 24 de novembro de 2023). Disponível em: http://arxiv.org/abs/2303.18223. Acesso em: 21 jul.2024.

YANG, L e outros. ‘Modelos de difusão: uma pesquisa abrangente de métodos e aplicações’ (2023) 56 ACM CS 105:1.

SUZUKI, M; MATSUO, Y, ‘Uma pesquisa de modelos generativos profundos multimodais’ (2022) 36 AR 261.

Published

2025-07-22

How to Cite

Guadamuz, A. (2025). The EU Artificial Intelligence Act and Copyright. Revista Rede De Direito Digital, Intelectual & Sociedade, 5(9), 19–38. https://doi.org/10.5380/rrddis.v5i9.100121

Issue

Section

Parte I - Direito Autoral e Sociedade Informacional

Categories