El Capitalismo de Vigilancia y Facebook
Recopilación de datos de los usuarios y el papel de las redes sociales en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016
DOI:
https://doi.org/10.5380/cg.v14i3.100005Palabras clave:
Facebook, Capitalismo de vigilancia, elecciones, noticias falsasResumen
Las redes sociales digitales han transformado la comunicación política contemporánea, especialmente porque operan bajo la lógica del capitalismo de vigilancia, es decir, un modelo económico basado en la recopilación y comercialización de datos personales. Este artículo analiza el papel de Facebook en las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2016, centrándose en la campaña de Donald Trump. El objetivo es investigar cómo la plataforma, insertada en este modelo, puede haber influido en el comportamiento electoral de los usuarios mediante algoritmos, segmentación psicométrica y difusión de desinformación. De este modo, la metodología combina la revisión bibliográfica y documental y examina el uso de datos por parte de Cambridge Analytica, el empleo de noticias falsas y publicaciones ocultas, y la formación de cámaras de eco que reforzaron las convicciones políticas preexistentes en los usuarios. Los resultados muestran que Facebook puede haber contribuido a la polarización política de estos, ofreciendo contenido personalizado que limitó el acceso a información divergente. Además, la investigación pone de manifiesto cómo el capitalismo de vigilancia trasciende el ámbito económico y afecta también a la comunicación política y a la integridad democrática. De este modo, se destaca la importancia de debatir la regulación digital y las formas de combatir la difusión de contenidos inapropiados en entornos democráticos.
Citas
ALLCOTT, Hunt.; GENTZKOW, Matthew. Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives, v. 31, n. 2, p. 211-236, 2017.
BECKET, Lois. Trump digital director says Facebook helped win the White House. The Guardian, London, 2017. Disponível em: https://www.theguardian.com/technology/2017/oct/08/trump-digital-director-brad-parscale-facebook-advertising.Acesso em: 20 maio 2024.
BORELLI, Patrícia C. O capitalismo de vigilância na perspectiva das Relações Internacionais: uma análise a partir da questão do 5G. (Tese de Doutorado). Campinas, Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas, 2022. 237p.
CESARINO, Letícia. Como vencer uma eleição sem sair de casa: a ascensão do populismo digital no Brasil. Internet & Sociedade, v. 1, n. 1, p. 91–120, 2020.
DA EMPOLI, Giuliano. Os engenheiros do caos. Como as fake news, as teorias da conspiração e os algoritmos estão sendo utilizados para disseminar ódio, medo e influenciar eleições. Belo Horizonte: Vestígio, 2019.
DELANY, Colin. To Help Elect Trump, Brad Parscale Automated Facebook Best Practices on a Vast Scale. E-politics.com, s.l. 11 out. 2017. Disponível em: http://www.epolitics.com/2017/10/11/help-elect-trump-parscale-automated-facebook-best-practicesvast-scale/. Acesso em: 13 de jun. de 2024.
DODGE, Martin.; KITCHIN, Rob. The automatic management of drivers and driving space. Geoforum, v. 38, n. 2, p. 264–275, 2007. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2006.08.004.
EVANGELISTA, Rafael de A. Capitalismo de Vigilância no sul global: por uma perspectiva situada. In: Simpósio Internacional LAVITS. Vigilancia, Democracia y Privacidad en América Latina: Vulnerabilidades y resistencias. 29 y 30 de noviembre, 01 de diciembre de 2017. Santiago, Chile, p. 243-253, 2017.
EMARKETER. 29 Estatísticas do Instagram para o Marketing em 2025. Net Instagram Stories Ad Revenues Worldwide, 2019-2023. S.l. Disponível em: https://embedsocial.com/pt/blog/instagram-statistics/#Instagram_Ads_statistics. Acesso em: 06 ago. 2024.
FREEDMAN, Max. How Businesses Are Collecting Data (And What They’re Doing With It). Business News Daily, s.l. 20 out. 2023. Disponível em: https://www.businessnewsdaily.com/10625-businesses-collecting-data.html. Acesso em: 11 jun. 2024.
FUCHS, Christian. Social Media: A Critical Introduction. Washington, DC: SAGE, 2014.
G1. Vitória de Trump contraria pesquisas e projeções nos EUA. Caderno Mundo, São Paulo, 09 nov. Rio de Janeiro, 2016. Disponível em: https://g1.globo.com/mundo/eleicoes-nos-eua/2016/noticia/2016/11/pesquisas_.html. Acesso em: 11 nov. 2024.
GALLOWAY, Scott. Os Quatro: Apple, Amazon, Facebook e Google. O Segredo dos Gigantes da Tecnologia. Rio de Janeiro: Alta Books, 2020.
GRASSEGGER, Hannes; KROGERUS, Mikael. The data that turned the world upside down. Motherboard, 28 jan. 2017. Disponível em: https://motherboard.vice.com/en_us/article/mg9vvn/how-our-likes-helped-trump-win. Acesso em: 02 de out. de 2024.
GUTIERREZ, Felipe. Como Donald Trump venceu as eleições de 2016 com 3 milhões de votos a menos que a adversária Hillary Clinton. G1, Rio de Janeiro, Caderno Mundo, 25 out. 2020. Disponível em: https://g1.globo.com/mundo/eleicoes-nos-eua/2020/noticia/2020/10/25/como-donald-trump-venceu-as-eleicoes-de-2016-com-3-milhoes-de-votos-a-menos-que-a-adversaria-hillary-clinton.ghtml. Acesso em: 01 de nov. de 2024.
HEWAGE, Thulara et al. Review: Big Data Techniques of Google, Amazon, Facebook and Twitter. Journal of Communications, v. 13, n. 2, p. 94–100, 2018.
HOWARD, Philip N. New Media Campaigns and the Managed Citizen. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
ITUASSU, Arthur et al. De Donald Trump a Jair Bolsonaro: democracia e comunicação política digital nas eleições de 2016, nos Estados Unidos, e 2018, no Brasil. Anais, 8º Congresso COMPOLÍTICA, Brasília–DF, p. 1–25, 2019.
JÚNIOR, Wilson R. V. et al. O capitalismo de vigilância informacional no contexto da ciência da informação. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n. 1, p. 181-193, 2022.
KITCHIN Rob. Thinking Critically about and Researching Algorithms. Maynooth, Kildare: National University of Ireland, 2014.
KREPS, Sarah. Social Media and International Relations. Cambridge: Cambridge University Press, 2020.
MEMÓRIA GLOBO. Eleições Americanas – 2016. Memória Globo, Caderno Coberturas. 28 out. 2021. Disponível em: https://memoriaglobo.globo.com/jornalismo/coberturas/eleicoes-americanas-2016/noticia/eleicoes-americanas-2016.ghtml. Acesso em: 01 de nov. de 2024.
NAHON, Karine. “Where there is social media there is politics”. In: BURNS, Axel et al. (Eds.), The Routledge Companion to Social Media and Politics. New York. London: Routledge, 2018, p. 39–55.
NORRIS, Pippa. A Virtuous Circle Political Communications in Postindustrial Societies. Cambridge: Cambridge University Press, 2000.
PAPAKYRIAKOPOULOS, Orestis et al. How algorithms shape the distribution of political advertising: Case studies of Facebook, Google, and TikTok. Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, p. 532-546, 2022.
PASQUALE, Frank. The Black Box Society. The Secret Algorithms that Control Money and Information. Massachusetts: Harvard University Press, 2014.
PERSILY, Nathaniel. The 2016 US Election: Can democracy survive the internet? Journal of democracy, v. 28, n. 2, p. 63-76, 2017.
PIZA, Paulo. Entenda como funciona o sistema eleitoral nos Estados Unidos. CNN, São Paulo, 02 nov. 2020. Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/internacional/entenda-como-funciona-o-sistema-eleitoral-nos-estados-unidos/. Acesso em: 01 de nov. de 2024.
POTER, Giordano B.; SOUTO, Carla. Capitalismo de vigilância. Seminário de Tecnologia gestão e educação, v. 1, n. 2, p. 31-34, 2019.
SHENG, Li. Big Tech Firms and International Relations. The Role of the Nation-State in New Forms of Power. Nova York: Springer, 2022.
SILVEIRA, Sérgio A. da. Democracia e os códigos invisíveis: como os algoritmos estão modulando comportamentos e escolhas políticas. São Paulo: Edições Sesc-SP.
STÖCKER, Christian. How Facebook and Google accidentally created a perfect ecosystem for targeted disinformation. In: Disinformation in Open Online Media: First Multidisciplinary International Symposium, Hamburg, Germany, 2019, p. 129-149. Acesso em: 01 de nov. de 2024.
QUATTROCIOCCHI, Walter; SCALA, Antonio; SUSTEIN, Cass R. Echo Chambers on Facebook. Harvard Public Law Working Paper Forthcoming, Junho de 2016, p. 1-15. Disponível em: https://ssrn.com/abstract=2795110 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2795110. Acesso em: 02 de nov. 2024.
WOOLLEY, Samuel C.; GUILBEAULT, Douglas. “United States: Manufacturing Consensus Online”. In WOOLLEY, Samuel C.; HOWARD, Philip N. (Eds.) Computational Propaganda: Political Parties, Politicians, and Political Manipulation on Social Media. Oxford: Oxford University Press, 2018, p.185–211.
ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância: a luta pelo futuro humano na nova fronteira do poder. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2019.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Os editores da Conjuntura Global (ISSN 2317 – 6563) reservam-se o direito de adequar os textos submetidos ao padrão de formatação editorial da revista. Os artigos e resenhas assinados são de responsabilidade de seus autores, não expressando a opinião dos editores da Conjuntura Global.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution (CC BY 4.0), que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista;
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista;
- A aprovação da produção implica automaticamente a autorização à Revista Conjuntura Global para encaminhamentos pertinentes junto às bases de dados de indexação de periódicos científicos.
