ANÁLISE DA TEMPORADA DE INCÊNDIO NO PARQUE NACIONAL DE CHAPADA DOS GUIMARÃES/MT COM USO DE DADOS DE GEOTECNOLOGIAS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/raega.v64i1.97660

Resumo

O uso de geotecnologias, como o sensoriamento remoto e os Sistemas de Informação Geográfica (SIG), permite monitorar a dinâmica da vegetação em diferentes estágios fenológicos associados a eventos de incêndio. Este estudo teve como objetivo caracterizar a duração e a variabilidade espaço-temporal da temporada de incêndios no Parque Nacional da Chapada dos Guimarães (PNCG), no período de 2003 e 2023, com análises nos anos 2015, 2017 e 2019, com base na análise integrada do Índice de Umidade Perpendicular (PMI), do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e da estimativa de densidade de Kernel. Foram utilizados dados de focos de calor do BDQueimadas/INPE e FIRMS/NASA, combinados com mapas de umidade da vegetação e da distribuição espacial dos incêndios. Os menores valores de PMI, observados em agosto e setembro de 2015 e 2019, indicaram maior estresse hídrico da vegetação em comparação a 2017. O NDVI de setembro de 2017 variou entre 0,0050 e 0,229, refletindo alterações na cobertura vegetal. A densidade de focos de calor foi classificada como muito alta na Zona de Amortecimento do PNCG. O PMI demonstrou-se eficaz na indicação de suscetibilidade ao fogo, corroborando os padrões de NDVI. A análise de Kernel permitiu mapear as áreas com maior recorrência de incêndios florestais, destacando regiões críticas para ações de monitoramento e manejo preventivo.

Biografia do Autor

Vanusa de Souza Pacheco Hoki, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Cuiabá, Mato Grosso

Graduada em Engenharia Civil pelo Centro Universitário de Várzea Grande (UNIVAG),  Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade EduCare, Especialista em Auditoria, Avaliações e Perícias de Engenharia  pelo Instituto de Pós-Graduação de Goiânia (IPOG). Atuações: professora contratada do  Curso de Engenharia Civil na Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT); colaboradora do Programa de Gestão Ambiental da BR-242/MT (DNIT/UFMT), etapa construção de 8 (oito) pontes de concreto, nas áreas: Saúde e Segurança do Trabalhador, Prevenção de Incêndios Florestais;  professora no Curso Técnico de Segurança do Trabalho;  perita indicada em engenharia civil em processos judiciais, colaborando com laudos técnicos e avaliações. Atualmente está  como Analista de Meio Ambiente em processos de Segurança de Barragens.  Mestre em Ciências Ambientais pela Universidade de Cuiabá (UNIC) (2020). Doutoranda em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental (PPGFA) da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) (2021).  Atuando com desenvolvimento de pesquisas relacionadas à dinâmica de ambientes urbanos e rurais, impactos ambientais devido interações antrópicas, conforto e saúde pública.

Osvaldo Borges Pinto Junior, UNIVERSIDADE DE CUIABÁ

  1. Possui pós-doutorado na Universidade Federal de Mato Grosso (2014), doutorado em Agricultura Tropical (2009), mestrado em Física e Meio Ambiente (2007), especialização em Ecologia do Cerrado (2005), graduação em Licenciatura Plena em Biologia (2003). É Professor da Universidade de Cuiabá (UNIC) e Coordenador do Programa de Pós-graduação stricto sensu em Ciências Ambientais da UNIC, atua também como docente permanente no Programa de Pós-graduação em Física Ambiental da UFMT. Possui experiência na área de Ciências Ambientais com ênfase em Ecologia aplicada a modelagem ambiental, atuando principalmente nos temas: Bioclimatologia; Modelagem e Dinâmica de Ecossistemas; Evapotranspiração e Produtividade Primária; Carbono no Solo; Modelagem de Trocas de Energia entre Superfície Vegetada e Atmosfera; Dados Micrometeorológicos e Ciclagem de Nutrientes. É revisor ad-hoc de revistas científicas nacionais e tem cooperação internacional com a California State University, San Marcos e com a University British Columbia, Vancouver.

Luciana Sanches, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO

Graduação em Engenharia Sanitária pela Universidade Federal de Mato Grosso, Especialização em Elaboração e Gerenciamento de Projetos para a Gestão Municipal de Recursos Hídricos pela Agência Nacional das Águas, Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, Mestrado em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais, Doutorado em Engenharia Ambiental - Universidad de Cantabria, España - revalidado pela UFSC-, Pós-doutorado em Física Ambiental, Pós-doutorado em Ciências Ambientais pela University of Reading, Reino Unido. É professora associada da Universidade Federal de Mato Grosso

Referências

ALENCAR, A. A.; ARRUDA, V. L.; SILVA, W. V. D.; CONCIANI, D. E.; COSTA, D. P.; CRUSCO, N., ...; Vélez-Martin, E. Long-term landsat-based monthly burned area dataset for the Brazilian biomes using deep learning. Remote Sensing, v. 14, n. 11, p. 2510, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14112510.

ALVES, L. K.; FIGUEIREDO, T. D.; ROYER, A. C.; NÓVOA-MUÑOZ, J. C.; MÉNDEZ-LÓPEZ, M.; FONSECA, F. Erosão do solo em áreas de matos de montanha: efeito do fogo controlado. Revista de Ciências Agrárias, v. 45, n. 4, p. 541-545, 2023. DOI: https://doi.org/10.19084/rca.28636.

ANDELA, N.; MORTON, D. C.; GIGLIO, L.; PAUGAM, R.; CHEN, Y.; HANSON, S.; VAN DER WERF, G. R.; RANDERSON, J. T. "The Global Fire Atlas of individual fire size, duration, speed, and direction." Earth System Science Data, 11, 529–552, 2019. DOI: https://doi.org/10.5194/essd-11-529-2019.

ANG, R.; JIN, M.; MAO, J.; RICCIUTO, D. M; CHEN, A.; ZHANG, Y. Quantifying wildfire drivers and predictability in boreal peatlands using a two-step error-correcting machine learning framework in TeFire v1. 0. Geoscientific Model Development, v. 17, n. 4, p. 1525-1542, 2024. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-17-1525-2024.

BAILEY, T. C.; GATRELL, A. C. Interactive spatial data analysis. Essex: Longman Scientific & Technical, 1995.

BARBOSA, N. F.; STOSIC, B. D.; STOSIC, T.; LOPES, P. M.; MOURA, G. B. D. A.; MELO, J. S. Kernel smoothing of rainfall data from the Northeast of Brazil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 18, n. 7, p. 742-747, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662014000700011.

BOMBO, A. B.; APPEZZATO-DA-GLÓRIA, B.; FIDELIS, A. Fire exclusion changes belowground bud bank and bud-bearing organ composition jeopardizing open savanna resilience. Oecologia, 199(1), 153–164. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-022-05172-1.

BOWMAN, D. M.; KOLDEN, C. A.; ABATZOGLOU, J. T.; JOHNSTON, F. H.; VAN DER WERF, G. R.; FLANNIGAN, M. Vegetation fires in the Anthropocene. Nature Reviews Earth & Environment, v. 1, n. 10, p. 500-515, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s43017-020-0085-3.

BUISSON, E.; LE STRADIC, S.; SILVEIRA, F. A. O.; DURIGAN, G.; OVERBECK, G. E.; FIDELIS, A.; FERNANDES, G. W.; BOND, W. J.; HERMANN, J. M.; MAHY, G.; ALVARADO, S. T.; ZALOUMIS, N. P.; VELDMAN, J. W. Resilience and restoration of tropical and subtropical grasslands, savannas, and grassy woodlands. Biological Reviews, 94, 590–609, 2019. DOI: https://doi.org/10.1111/brv.12470.

CARVALHO, A. C. X.; JUSTI; A. C. A.; SANCHES, L.; DE SOUZA NOGUEIRA, J. Influência da temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação na produção de serrapilheira no norte do Pantanal Mato-Grossense. Revista Brasileira de Climatologia, [S.l.], v. 29, oct. 2021.

CERTINI, G.; MOYA, D.; LUCAS-BORJA, M. E.; MASTROLONARDO, G. The impact of fire on soil-dwelling biota: A review. Forest Ecology and Management, v. 488, p. 118989, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118989.

CHUVIECO, E.; MOUILLOT, F.; VAN DER WERF, G. R.; SAN MIGUEL, J.; TANASE, M.; KOUTSIAS, N.; …; GIGLIO, L.l. Historical background and current developments for mapping burned area from satellite Earth observation. Remote Sensing of Environment, v. 225, p. 45-64, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.02.013.

CNN BRASIL. Estudo da ONU sobre incêndios florestais: é hora de “aprender a viver com fogo”. Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/internacional/estudo-da-onu-sobre-incendios-florestais-e-hora-de-aprender-a-viver-com-fogo/. Acesso em: 19 maio 2022.

COPERNICUS. Climate Change Service. Climate datasets. Disponível em: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home. Acesso em: 16 abr. 2024.

COREY, B.; ANDERSEN, A. N.; LEGGE, S.; WOINARSKI, J. C.; RADFORD, I. J.; PERRY, J. J. Better biodiversity accounting is needed to prevent bioperversity and maximize co‐benefits from savanna burning. Conservation Letters, v. 13, n. 1, p. e12685, 2020. DOI: https://doi.org/10.1111/conl.12685.

TEIXEIRA, N. C. C.; DE MORAIS DANELICHEN, V. H.; PEREIRA, O. A.; SEIXAS, G. B. Dynamics of fires in the municipality of Cuiabá-MT by remote sensing. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 02, p. 607-618, 2021. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.2.p607-618.

DANTAS, V. L.; HIROTA, M.; OLIVEIRA, R. S.; PAUSAS, J. G. Disturbance maintains alternative biome states. Ecology Letters, 19(1), 12–19, 2016. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.12537.

DA SILVA JÚNIOR, J. A.; PACHECO, A. P. Avaliação de índices espectrais e Classificação Normal Bayes usando imagens OLI e TIRS para o mapeamento de áreas queimadas no Cerrado. Revista Brasileira de Meio Ambiente, v. 10, n. 3, 2022.

LIMA, E. G. S.; KATO, O. R.; DE FREITAS, T. P. M.; NAGAISHI, T. Y. R.; COSTA, M. D. S. S.; DA SILVA, J. D. S. L.; ...; MALTAROLO, B. M. Uso de sistemas alternativos e a redução das queimadas: uma análise temporal de focos de calor nos municípios de Igarapé-Açu e Marapanim, Pará. Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 1, p. 11345-11371, 2021. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n1-775.

DAVIES, H. F.; VISINTIN, C.; GILLESPIE, G. R.; MURPHY, B. P. Investigating the effects of fire management on savanna biodiversity with grid‐based spatially explicit population simulations. Journal of Applied Ecology, v. 58, n. 3, p. 677-686, 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.13801.

DE OLIVEIRA, M. V. N.; WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, G. T. Quantificação do material combustível em fragmento de Mata Atlântica no nordeste brasileiro. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 38, 2018. DOI: https://doi.org/10.4336/2018.pfb.38e201701449.

DE OLIVEIRA, F. R. V.; DANELICHEN, V. H. M. Mapping the dynamics of fire scars in the municipalities of Cuiabá and Chapada dos Guimarães - MT. UNICIÊNCIAS, v. 27, n. 2, p. 95-99, 2023. DOI: https://doi.org/10.17921/1415-5141.2023v27n2p95-99.

DE OLIVEIRA APARECIDO, L. E.; MORAES, J. R. S. C.; DE MENESES, K. C.; TORSONI, G. B.; DE LIMA, R. F.; COSTA, C. T. S. Köppen-Geiger and Camargo climate classifications for the Midwest of Brasil. Theoretical and Applied Climatology, v. 142, p. 1133-1145, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-020-03358-2.

DUONG, T. Kernel density estimation and kernel discriminant analysis for multivariate data in R. Journal of Statistical Software, v. 21, n. 7, p. 1-16, 2007. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v021.i07.

DURIGAN, G.; RATTER, J. A. The need for a consistent fire policy for Cerrado conservation. Journal of Applied Ecology, 53(1), 11–15, 2016. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.12559.

EDWARDS, A.; ARCHER, R.; DE BRUYN, P.; EVANS, J.; LEWIS, B.; VIGILANTE, T.; ...; RUSSELL-SMITH, J. Transforming fire management in northern Australia through successful implementation of savanna burning emissions reductions projects. Journal of environmental management, v. 290, p. 112568, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112568.

FIDELIS, A.; ALVARADO, S.; BARRADAS, A.; PIVELLO, V. The Year 2017: Megafires and Management in the Cerrado. Fire, 1(3), 49, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/fire1030049.

FRANKE, J.; BARRADAS, A. C. S.; BORGES, M. A.; COSTA, M. M.; DIAS, P. A.; HOFFMANN, A. A.; ...; SIEGERT, F. Fuel load mapping in the Brazilian Cerrado in support of integrated fire management. Remote Sensing of Environment, v. 217, p. 221-232, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.018.

FUNDAÇÃO BRASILEIRA PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL (FBDS). Projeto de Mapeamento em Alta Resolução dos Biomas Brasileiros. Disponível em: https://geo.fbds.org.br/. Acesso em: 10 mar. 2023.

GAO, B. C. NDWI — A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, v. 58, n. 3, p. 257-266, 1996. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3.

HOKI, V. D. S. P.; SANCHES, L.; JUNIOR, G. N. R. C.; PINTO JÚNIOR, O. B. P. Análise dos focos de calor em diferentes faixas de áreas de influência da rodovia BR-242, Nova Ubiratã-MT. Nativa, v. 9, n. 2, p. 129-134, 2021. DOI: 10.31413/nativa.v9i2.10794.

HOU, X.; ORTH, R. Observational evidence of wildfire-promoting soil moisture anomalies. Scientific reports, v. 10, n. 1, p. 1-8, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-67530-4.

HUESCA, M.; LITAGO, J.; MERINO-DE-MIGUEL, S.; CICUENDEZ-LÓPEZ-OCAÑA, V.; PALACIOS-ORUETA, A. Modeling and forecasting MODIS-based Fire Potential Index on a pixel basis using time series models. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 26, p. 363-376, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2013.09.003.

IBGE [INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA]. Biomas e sistema costeiro-marinho do Brasil: compatível com a escala 1:250.000. Rio de Janeiro, Coordenação de Recursos Naturais e Estudos Ambientais. 168 p. (Relatórios metodológicos, v. 45). 2019.

INMET [INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA]. Seção de Armazenamento de Dados Meteorológicos (SADMET). Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/. Acesso em: 25 mar. 2024.

INTERMAT [INSTITUTO DE TERRAS DE MATO GROSSO]. Banco de dados cartográficos. Disponível em: http://www.intermat.mt.gov.br/-/11303036-banco-de-dados-cartograficos. Acesso em: 25 jan. 2023.

IVO, I. O.; BIUDES, M. S.; VOURLITIS, G. L.; MACHADO, N. G.; MARTIM, C. C. Effect of fires on biophysical parameters, energy balance and evapotranspiration in a protected area in the Brazilian Cerrado. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 19, 100342, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100342.

KRUEGER, E. S.; LEVI, M. R.; ACHIENG, K. O.; BOLTEN, J. D.; CARLSON, J. D.; COOPS, N. C.; ...; OCHSNER, T. E. Using soil moisture information to better understand and predict wildfire danger: a review of recent developments and outstanding questions. International journal of wildland fire, v. 32, n. 2, p. 111-132, 2022. https://doi.org/10.1071/WF22056.

KUHN, C. E. S.; SANTOS, F. R. P. Geoparque Chapada dos Guimarães: uma viagem pela história do planeta. Cuiabá/MT. Associação Profissional dos Geólogos do Estado de Mato Grosso – AGEMAT, Federação Brasileira de Geólogos – FEBRAGEO, 2021.

LONG, T.; ZHANG, Z.; HE, G.; JIAO, W.; TANG, C.; WU, B.; ZHANG, X.; WANG, G.; YIN, R. 30 m Resolution Global Annual Burned Area Mapping Based on Landsat Images and Google Earth Engine. Remote Sens. 2019, 11, 489. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11050489.

MACHADO, M. S.; BERENGUER, E.; BRANDO, P. M.; ALENCAR, A.; OLIVERAS MENOR, I.; BARLOW, J.; MALHI, Yal. Emergency policies are not enough to resolve Amazonia’s fire crisis. Communications Earth & Environment, v. 5, n. 1, p. 204, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-024-01344-4.

MAFFEI, C.; MENENTI, M. A MODIS-based perpendicular moisture index to retrieve leaf moisture content of forest canopies. International Journal of Remote Sensing, v. 35, n. 5, p. 1829-1845, 2014. DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2013.879348.

MAFFEI, C.; MENENTI, M. Predicting forest fires burned area and rate of spread from pre-fire multispectral satellite measurements. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 158, p. 263-278, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.10.013.

MAFFEI, C.; LINDENBERGH, R.; MENENTI, M. Combining multi-spectral and thermal remote sensing to predict forest fire characteristics. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 181, p. 400-412, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.09.016.

MAPBIOMAS. Coleção da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil disponível no site https://plataforma.mapbiomas.org/map#coverage. https://mapbiomas.org/estatisticas. Acesso em: 18 jan. 2024.

MCLAUCHLAN, K. K.; HIGUERA, P. E.; MIESEL, J.; ROGERS, B. M.; SCHWEITZER, J.; SHUMAN, J. K.; ...; WATTS, A. C. Fire as a fundamental ecological process: Research advances and frontiers. Journal of Ecology, v. 108, n. 5, p. 2047-2069, 2020. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2745.13403.

MENGUE, V. P. Análise espacial dos registros de focos de calor na área de proteção ambiental do Parque Nacional da Chapada dos Guimarães/MT entre os anos de 2002 a 2021.Revista Geoaraguaia, v. 12, n. 2, p. 84-105. 2022. DOI: https://doi.org/10.46636/recital.v3i3.219.

MICHAEL, Y.; HELMAN, D.; GLICKMAN, O.; GABAY, D.; BRENNER, S.; LENSKY, I. M. Forecasting fire risk with machine learning and dynamic information derived from satellite vegetation index time-series. Science of The Total Environment,764, 142844. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142844.

MOURA, L. C.; SCARIOT, A.; OSCHMIDT, I. B.; BEATTY, R.; RUSSELL-SMITH, J. l. The legacy of colonial fire management policies on traditional livelihoods and ecological sustainability in savannas: Impacts, consequences, new directions. Journal of Environmental Management, v. 232, p. 600-606, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.11.057.

NASCIMENTO, D. T. F.; NOVAIS, G. T. Clima do Cerrado: dinâmica atmosférica e características, variabilidades e tipologias climáticas. Eliséé, v. 9, n. 2, p. e922021, 2020.

NASA. Application for Extracting and Exploring Analysis Ready Samples (AppEEARS). Ver. 3.53. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), USGS/Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota, USA. Disponível em: https://appeears.earthdatacloud.nasa.gov. Acesso em: maio 2024.

NASA. Fire Information for Resource Management System (FIRMS). Disponível em: https://earthdata.nasa.gov/firms. Acesso em: 10 mar. 2024.

NOGUEIRA, J. M.; RAMBAl, S.; BARBOSA, J. P. R.; MOUILLOT, F. Spatial pattern of the seasonal drought/burned area relationship across Brazilian biomes: Sensitivity to drought metrics and global remote-sensing fire products. Climate, v. 5, n. 2, p. 42, 2017. DOI: https://doi.org/10.3390/cli5020042.

NOWELL, H. K.; HOLMES, C. D.; ROBERTSON, K.; TESKE, C.; HIERS, J. K. A new picture of fire extent, variability, and drought interaction in prescribed fire landscapes: Insights from Florida government records. Geophysical research letters, v. 45, n. 15, p. 7874-7884, 2018. DOI: https://doi.org/10.1029/2018GL078679.

OLIVEIRA, A. S.; SOARES-FILHO, B. S.; OLIVEIRA, U.; VAN DER HOFF, R.; CARVALHO-RIBEIRO, S. M.; OLIVEIRA, A. R., ...; RAJÃO, R. G. Costs and effectiveness of public and private fire management programs in the Brazilian Amazon and Cerrado. Forest Policy and Economics, v. 127, p. 102447, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102447.

OLIVEIRA, J. F.; PINTO, J. A.; COSTA, D. A.; PASSOS, A. K. A.; SILVA, W. B. Uma Análise das Ocorrências de Fogo e Incêndios Florestais no Parque Nacional da Chapada Diamantina entre 2015 e 2020. In: Anais do XVI Escola Regional de Banco de Dados. SBC, p. 71-80, 2021. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2021.17240.

PARZEN, E. On estimation of a probability density function and mode. The annals of mathematical statistics, v. 33, n. 3, p. 1065-1076, 1962.

PETTORELLI, N.; VIK, J. O.; MYSTERUD, A.; GAILLARD, J. M.; TUCKER, C. J.; STENSETH, N. C. Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses to environmental change. Trends in ecology & evolution, v. 20, n. 9, p. 503-510, 2005.

RAMOS, D. M.; ANDRADE, J. M.; ALBERTON, B. C.; MOURA, M. S.; DOMINGUES, T. F.; NEVES, N.; ...; CUNHA, J.

Multiscale phenology of seasonally dry tropical forests in an aridity gradient. Frontiers in Environmental Science, v. 11, p. 1275844, 2023. DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1275844.

ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA Spec. Publ, v. 351, n. 1, p. 309, 1974.

SCHMIDT, I. B.; MOURA, L. C.; FERREIRA, M. C.; ELOY, L.; SAMPAIO, A. B.; DIAS, P. A.; BERLINCK, C. N. Fire management in the Brazilian savanna: First steps and the way forward. Journal of Applied Ecology, 55(5), 2094–2101, 2018. DOI:https://doi.org/10.1111/1365-2664.13118.

SILVA, C.; VIANA, I.; SOUZA, D. D.; SILVA, D.; PORTELLA, A.; GIONGO, M. Efeito do fogo na abundância e diversidade fúngica no solo do Cerrado. Ciência Florestal, v. 31, p. 1910-1929, 2022. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509854717.

SMIRAGLIA, D.; FILIPPONI, F.; MANDRONE, S.; TORNATO, A.; TARAMELLI, A. Agreement index for burned area mapping: Integration of multiple spectral indices using Sentinel-2 satellite images. Remote Sensing, v. 12, n. 11, p. 1862, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12111862.

SUNGMIN, O.; ORTH, R.; SENEVIRATNE, S. I. Observational evidence of wildfire‑promoting soil moisture anomalies. Scientific Reports, [S.l.], v. 10, 11008, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-67864-2.

SZPAKOWSKI, D. M.; JENSEN, J. L. R. A review of the applications of remote sensing in fire ecology. Remote sensing, v. 11, n. 22, p. 2638, 2019.

USGS. Birgit Peterson, PhD. Centro de Observação e Ciência de Recursos Terrestres (EROS). Disponível em: https://www.usgs.gov/centers/eros/news/remote-sensing-characterization-post-fire-vegetation-recovery. Acesso em: 12 jun. 2024.

USGS. Landsat Surface Reflectance-Derived Spectral Indices. Disponível em: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-normalized-burn-ratio. Acesso em: 27 set 2024.

VADREVU, K. P.; SISZAR, I.; ELLICOTT, E.; GIGLIO, L.; BADRINATH, K. V. S.; VERMOTE, E.; JUSTICE, C. Hotspot analysis of vegetation fires and intensity in the Indian region. IEEE Journal of selected topics in applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 6, n. 1, p. 224-238, 2012. DOI: 10.1109/JSTARS.2012.2210699.

VECCHI JUNIOR, K. Variação espacial e temporal da composição de assembleias de gafanhotos (Orthoptera: Caelifera) em áreas de Cerrado na Chapada dos Guimarães -MT, Brasil. 2018.

VIEIRA JÚNIOR, H. T.; MORAES, J. M; PAULA, T. L. F. D. "Geoparque Chapada Dos Guimarães (MT): Proposta." CPRM, 2012.

YAHIA, O.; GHABI, M.; KAROUI, M. S. The Prediction of Regional Wildfire Risk Using High-Resolution Remotely Sensed Soil Moisture Content Estimation, Case Study: Sidi Douma Forest, Saida, Algeria. In: IGARSS 2023-2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2023. p. 3387-3390. DOI: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281986.

Downloads

Publicado

2025-12-19

Como Citar

Hoki, V. de S. P., Borges Pinto Junior, O., & Sanches, L. (2025). ANÁLISE DA TEMPORADA DE INCÊNDIO NO PARQUE NACIONAL DE CHAPADA DOS GUIMARÃES/MT COM USO DE DADOS DE GEOTECNOLOGIAS. Ra’e Ga: O Espaço Geográfico Em Análise, 64(1), 42–70. https://doi.org/10.5380/raega.v64i1.97660