Previsão de divulgações do CAGED a partir de dados do Google Trends
DOI:
https://doi.org/10.5380/re.v44i84.87339Palabras clave:
Emprego, Google Trends, big data.Resumen
Objetiva-se investigar a correlação entre dados do Google Trends e o saldo de empregos criados em cada mês (CAGED), entre janeiro de 2010 e junho de 2019, além de sugerir um modelo de previsão que permita antecipar o indicador econômico. O modelo proposto é comparado a outro univariado, através da aderência das previsões fora da amostra de cada um aos dados reais. Os resultados demonstram que há correlação entre o CAGED e as séries de buscas no Google para alguns termos e que esses dados melhoram o desempenho preditivo de um modelo básico para o indicador do mercado de trabalho.
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