Criminalidade nos municípios do Rio de Janeiro: uma análise multivariada e espacial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5380/re.v42i78.71723

Palabras clave:

crime, autocorrelação espacial, clusters

Resumen

O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição espacial e a dinâmica do fenômeno do crime nos municípios fluminenses, em 2006, 2010 e 2016. Para isso, foi construído um Índice de Criminalidade a partir da técnica multivariada de análise fatorial por componentes principais. Após, utilizou-se a análise exploratória dos dados espaciais para verificação da distribuição espacial da criminalidade. Assim, foi possível observar que os municípios com maior criminalidade estão concentrados espacialmente na região metropolitana do estado, onde foi encontrado um cluster principal do tipo alto-alto. Os clusters do tipo baixo-baixo localizaram-se principalmente nas regiões Serrana, Centro Fluminense e Noroeste Fluminense.

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Biografía del autor/a

Priscila Soares dos Santos, Universidade de São Paulo

Doutoranda em Economia Aplicada na Universidade de São Paulo (USP/ESALQ).

Évilly Carine Dias Bezerra, Universidade Federal de Santa Maria

Mestre em Economia e Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Clailton Ataídes de Freitas, Universidade Federal de Santa Maria

Professor do Departamento de Economia e Relações Internacionais e dos Programas de Pós-Graduação em Economia e Desenvolvimento e em Gestão de Organizações Públicas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Kalinca Léia Becker, Universidade Federal de Santa Maria

Professora no Departamento de Economia e Relações Internacionais e dos Programas de Pós-Graduação em Administração Pública, Gestão de Organizações Públicas e Economia e Desenvolvimento da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Publicado

2021-06-21

Cómo citar

Santos, P. S. dos, Bezerra, Évilly C. D., Freitas, C. A. de, & Becker, K. L. (2021). Criminalidade nos municípios do Rio de Janeiro: uma análise multivariada e espacial. Revista De Economia, 42(78), 447–479. https://doi.org/10.5380/re.v42i78.71723

Número

Sección

Artigos