PL 2630 no YouTube

Algoritmo de visibilidade e invisibilidade em vídeos sobre regulação das big techs no Brasil

Autores

Resumo

O PL2630/2020, que instituiria a Lei Brasileira de Liberdade, Responsabilidade e Transparência na Internet e é conhecido como "PL das Fake News", enfrentou oposição aberta de empresas como Google, Meta, Amazon, Twitter e TikTok, além de parlamentares e influenciadores do campo conservador, que apelidaram a proposta de "PL da Censura". Este artigo usa como material o registro diário do ranqueamento de vídeos pelo algoritmo de ranqueamento de buscas do YouTube, obtido com base na API da plataforma de vídeos por meio da ferramenta YouTube Data Tools (Rieder, 2015), no período entre 25 de abril de 2023 e 6 de fevereiro de 2024. Tem-se como objetivo (i) identificar os vídeos e canais privilegiados pelo algoritmo de buscas do YouTube ao longo do tempo, (ii) identificar possíveis mudanças nos padrões de resultados apresentados pelo algoritmo de buscas nas dez primeira colocações a partir do momento em que Google e YouTube se posicionam contra o projeto de lei, (iii) analisar a correlação entre os vídeos privilegiados e o posicionamento político presente em suas descrições. Após a coleta, o estudo utiliza códigos próprios em linguagem R para processamento de metadados dos vídeos, análise dos resultados de busca ao longo do tempo e identificação de tópicos textuais. A pesquisa identificou 3.395 vídeos, de 1.395 canais diferentes, oferecidos aos usuários que buscavam se informar sobre o projeto de lei, em coleta feita por meio da ferramenta YouTube DataTools do Digital Methods Initiative (University of Amsterdam).



Biografia do Autor

João Guilherme Bastos dos Santos, UERJ

João Guilherme Bastos dos Santos - Doutor em Comunicação pelo Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (PPGCom UERJ). Pesquisador Associado do Centro para Imaginação Crítica do Cebrap. Pesquisador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCTDD).  Email: santos.jgb@gmail.com

Ana Julia Bernardi, FESPSP

Ana Julia Bernardi - Doutora em Ciência Política pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Professora de Ciência Política na Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo (FESPSP) e de gestão pública na Escola de Ensino Superior da FIPE (FipeEES). Pesquisadora do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD). Email: ana.julia.bernardi@gmail.com 

Tatiana Dourado, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Doutora em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professora assistente do Departamento de Comunicação e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Pesquisadora do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD). Líder do Ruídos MediaLab - Laboratório de Pesquisa em Jornalismo, Informação Política e Cultura Digital. Email: tatianadourado@puc-rio.br

Referências

CARREIRO, Rodrigo.; MATOS, Eueiro.; DOURADO, Tatiana.; MESQUITA, Pedro.; DOMINGUEZ, Maria. Disputa por visibilidade e polarização afetiva em torno do comunismo: uma análise exploratória de vídeos no YouTube. Revista Eco-Pós, v. 25, n. 1, p. 386–412, ano. DOI: 10.29146/ecops.v25i1.27706.

ESTEVES, Bernardo. O algoritmo da ágora. Revista Piauí, Rio de Janeiro, n. 160, p. 32–41, jan. 2020. Disponível em: https://piaui.folha.uol.com.br/materia/o-algoritmo-da-agora/

EUROPEAN EXTERNAL ACTION SERVICE. Information Integrity and Countering Foreign Information Manipulation & Interference (FIMI). 14 mar. 2025. Disponível em: https://www.eeas.europa.eu/eeas/information-integrity-and-countering-foreign-information-manipulation-interference-fimi_en

FERRAZ, José; ZANINI, Fábio. Pressão e ameaça no Congresso: como o Google derrubou o PL 2630 das fake news em 14 dias. Estadão, 10 out. 2023. Disponível em: https://www.estadao.com.br/politica/pressao-e-ameaca-no-congresso-como-o-google-derrubou-o-pl-2630-das-fake-news-em-14-dias/

. Acesso em: 17 out. 2024.

FGV DAPP. O ecossistema digital nas eleições municipais de 2020 no Brasil: o buzz da desconfiança no sistema eleitoral no Facebook, YouTube e Twitter. Rio de Janeiro: Diretoria de Análise de Políticas Públicas da Fundação Getulio Vargas, 2020. Disponível em: https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/30061

GLAESENER, Tim. Exploring the Source Diversity of Search Results Concerning the Russo-Ukrainian War on YouTube in Germany. 2022. Dissertação (Mestrado) – Malmö University, Faculty of Culture and Society, 2022.

HINDMAN, Matthew. O mito da democracia digital. Princeton; Oxford: Princeton University Press, 2009.

LEMOS, A. L. M.; BITENCOURT, E. C.; SANTOS, J. G. B. dos. Fake news as fake politics: the digital materialities of YouTube misinformation videos about Brazilian oil spill catastrophe. Media, Culture & Society, v. 43, n. 5, p. 886–905, 2021.

MATAMOROS-FERNÁNDEZ, A. et al. What’s “up next”? Investigating algorithmic recommendations on YouTube across issues and over time. Media and Communication, v. 9, n. 4, p. 234–249, 2021.

MITCHELL, J. Clyde. Algoritmos e análise de rede. In: FREEMAN, L.; BRANCO, D.; ROMNEY, A. K. Métodos de investigação em análise de redes sociais. Londres; Nova Iorque: Routledge, 2017.

NEWMAN, Mark; BARABÁSI, Albert-László; WATTS, Duncan J. The structure and dynamics of networks. Princeton; Oxford: Princeton University Press, 2006.

O’NEIL, Cathy. Armas de destruição matemática: como grandes dados aumentam a desigualdade e ameaçam a democracia. Nova Iorque: Coroa, 2016.

REIS, R.; ZANETTI, D.; FRIZZERA, L. A conveniência dos algoritmos. Compolítica, v. 10, n. 1, p. 35–58, 2020.

RIEDER, Bernhard. Ferramentas de dados do YouTube (versão 1.30) [software]. 2015. Disponível em: https://tools.digitalmethods.net/netvizz/youtube/

RIEDER, Bernhard. Motores da ordem: a mechanology of algorithmic techniques. Amsterdam: Amsterdam University Press, 2020.

RIEDER, Bernhard; MATAMOROS-FERNÁNDEZ, Ariadna; COROMINA, Òscar. De algoritmos de classificação a “culturas de classificação”: investigando a modulação da visibilidade nos resultados da pesquisa no YouTube. Convergência, v. 24, n. 1, p. 50–68, 2018.

ROGERS, R. Digital methods. Cambridge, UK: MIT Press, 2013.

SANTOS, João Guilherme Bastos dos. Algoritmos de rede aplicados à análise e mapeamento de canais conservadores no YouTube. II Congresso do INCT.DD, Salvador, 2019.

SANTOS, João Guilherme Bastos dos. YouTube. In: SZWAKO, J.; RATTON, J. L. (org.). Dicionário dos negacionismos no Brasil. Pernambuco: Ed. CEPE, 2022.

SANTOS, João Guilherme Bastos dos. A method for time-varying analysis of YouTube search results and related videos: the case of the war in Ukraine. European Journal of Communication, v. 38, n. 5, 2023.

SANTOS, João Guilherme Bastos dos (facilitator). From ranking to clustering cultures: towards a time-varying network analysis of YouTube algorithms on global warming and climate change. Digital Methods Initiative Summer School, University of Amsterdam, 2023. Disponível em: https://www.digitalmethods.net/Dmi/SummerSchool2022ClusteringCultures

WILLIAMS, Raymond. Política do modernismo. São Paulo: Ed. UNESP, 2011.

YESILADA, Muhsin; LEWANDOWSKY, Stephan. Revisão sistemática: recomendações do YouTube e conteúdo problemático. Internet Policy Review, v. 11, p. 1–22, 2022.

Downloads

Publicado

2026-07-16

Como Citar

João Guilherme Bastos dos Santos, Ana Julia Bernardi, & Dourado, T. (2026). PL 2630 no YouTube: Algoritmo de visibilidade e invisibilidade em vídeos sobre regulação das big techs no Brasil . Ação Midiática – Estudos Em Comunicação, Sociedade E Cultura, 32(1). Recuperado de https://revistas.ufpr.br/acaomidiatica/article/view/101329

Edição

ED. 32 - JUL/DEZ (2026)

Seção

Artigos | Articles

Licença

Os Direitos Autorais para artigos publicados são de direito da Revista Ação Midiática. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais. A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário. Nesses casos, os artigos, depois de adequados, deverão ser submetidos a nova apreciação. As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.

 

 

Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, e embora os novos trabalhos tenham de lhe atribuir o devido crédito e não possam ser usados para fins comerciais, os usuários não têm de licenciar esses trabalhos derivados sob os mesmos termos.


Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.