Open Journal Systems

CONDICIONANTES GEOGRÁFICOS DA TEMPERATURA DO AR NO ESTADO DO PARANÁ

Otavio Cristiano Montanher, Cíntia Minaki

Resumo


Buscou-se avaliar a importância de quatro variáveis sobre a temperatura do ar no Estado do Paraná: latitude, longitude, altitude e oceanidade. Para isso, foram obtidas séries históricas de temperatura média, mínima e máxima em 37 estações meteorológicas. Esse conjunto de dados passou por um processo de reconstituição, resultando em séries mensais contínuas para o período entre out/1976 a dez/2015. Com uso de regressão linear múltipla, modelou-se 39 variáveis: três valores anuais e 36 mensais. Os modelos apresentaram resultados satisfatórios em boa parte dos casos, principalmente para a temperatura média (0,88 < R² < 0,97) e máxima (0,92 < R² < 0,94), enquanto os modelos para estimativa da temperatura mínima tiveram resultados um pouco inferiores (0,72 < R² < 0,93). Com base na análise dos coeficientes dos modelos concluiu-se que: i) a altitude e a latitude possuem relações inversamente proporcionais com a temperatura do ar, enquanto a longitude possui uma relação proporcional; ii) a variável região, aplicada para simular o forte efeito de oceanidade que ocorre sobre o litoral do Estado, possuiu uma dinâmica mais complexa do que as outras três variáveis. Essa variável atuou minimizando as temperaturas extremas na região do litoral, conforme se espera para uma região com influência oceânica; iii) a importância das variáveis para os modelos não é a mesma para as três estatísticas descritivas e não é constante ao longo do ano. Adicionalmente, os modelos permitem a espacialização da temperatura do ar para o Estado do Paraná. 


Palavras-chave


Oceanidade; Regressão múltipla; Altitude; Latitude; Longitude

Referências


ANTONINI, J.C.A.; SILVA, E.M.; OLIVEIRA, L.F.C.; SANO, E.E. Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 44, n. 4, p. 331-338, abr. 2009.

BARBARISI, B.F.; PILAU, F.G.; MARIN, F.R.; ASSAD, E.D.; PINTO, H.S. Estimativa da temperatura do ar para os Estados de Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás e Tocantins a partir do uso de imagens de radar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14, 2006, Florianópolis, 2006.

BARDIN, L.; PEDRO JÚNIOR, M.J.; MORAES, J.F.L. Estimativa das temperaturas máximas e mínimas do ar para a região do Circuito das Frutas, SP. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 14, n. 6, p. 618-624, 2010.

BARRY, R.G.; CHORLEY, R.J. Atmosfera, tempo e clima. 9. ed. Porto Alegre: Ed. Bookman, 2013.

CARGNELUTTI FILHO, A.; MALUF, J.R.T.; MATZENAUER, R. Coordenadas geográficas na estimativa das temperaturas máxima e média decendiais do ar no Estado do Rio Grande do Sul. Ciência Rural, Santa Maria, v. 38, n. 9, p. 2448-2456, 2008.

CARGNELUTTI FILHO, A.; MALUF, J.R.T.; MATZENAUER, R.; STOLZ, A.P. Altitude e coordenadas geográficas na estimativa da temperatura mínima média decendial do ar no Estado do Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 41, n. 6, p. 893-901, jun. 2006.

IAPAR. Redes de estações - Instituto Agronômico do Paraná – IAPAR. Disponível em: . Acesso em: 30 abr. 2017.

INMET. BDMEP - Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa do INMET. Disponível em: . Acesso em: 05 maio 2017.

KUTNER, M.H., NACHTSHEIM, C.J., NETER, J., LI, W. Applied Linear Statistical Models. 5. ed. Boston: McGraw-Hill, 2005.

LORENZZETTI, J. A. Princípios físicos de Sensoriamento Remoto. São Paulo: Blucher. 2015.

MEDEIROS, S.S.; CECÍLIO, R.A.; MELO JÚNIOR, J.C.F.; SILVA JÚNIOR, J.L.C. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na Região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 9, n. 2, p. 247-255, 2005.

MELLO, Y.R.; KOHLS, W.; OLIVEIRA, T.M.N. Uso de diferentes métodos para o preenchimento de falhas em estações pluviométricas. Boletim de Geografia, Maringá, v. 35, n. 1, p. 112-121, 2017.

MENDONÇA. F.; DANNI-OLIVEIRA, I.M. Climatologia: noções básicas e climas do Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2007.

OLIVEIRA NETO, S.N.; REIS, R.G.; REIS, M.G.F.; LEITE, H.G. Estimativa de temperaturas para o território brasileiro localizado entre 16 e 24º latitude Sul e 48º e 60º longitude Oeste. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 11, 2000, Rio de Janeiro-RJ, p. 926-931.

QGIS DEVELOPMENT TEAM. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation. 2009. Disponível em: . Acesso em: 30 abr. 2017.

R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2017. Disponível em: . Acesso em: 02 mar. 2017.

RIBEIRO, A.G. As escalas do clima. Boletim de Geografia Teorética, 23, p. 288-294, 1993.

RICCE, W.S.; CARVALHO, S.L.C.; CARAMORI, P.H.; AULER, P.A.M.; ROBERTO, S.R. Zoneamento agroclimático da cultura da videira no Estado do Paraná. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 35, n. 4, suplemento, p. 2327-2336, 2014.

RICCE, W.S.; CARVALHO, S.L.C.; CARAMORI, P.H.; AULER, P.A.M.; ROBERTO, Sergio Ruffer. Zoneamento agroclimático da cultura do abacaxizeiro no Estado do Paraná. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 35, n. 4, suplemento, p. 2337-2346, 2014.

USGS. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) - The Long Term Archive. Disponível em: . Acesso em: 01 ago. 2017.

VALERIANO, M.M.; PICINI, A.G. Uso de Sistema de Informação Geográfica para a geração de mapas de médias mensais de temperatura do Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 8, n. 2, p. 255-262, 2000.

VALERIANO, M.M.; PICINI, A.G. Geoprocessamento de informações agroclimatológicas. MCTI – INPE-10128-RPQ/751. São José dos Campos, 2003.

VANHONI, F. MENDONÇA, F. O Clima do litoral do Estado do Paraná. Revista Brasileira de Climatologia, v. 3, v. 3&4, 2008.

VAREJÃO-SILVA, M.A. Meteorologia e Climatologia. Versão digital 2. Recife, mar. 2006.

VENTURA, T.M.; SANTANA, L.L.R.; MARTINS, C.A.; FIGUEIREDO, J.M. Análise da aplicabilidade de métodos estatísticos para preenchimento de falhas em dados meteorológicos. Revista Brasileira de Climatologia. v. 19, p. 168-177, 2016.

ZAMBRANO-BIGIARINI, M. hydroTSM: Time series management, analysis and interpolation for hydrological modelling. R package version 0.4-2-1. 2014.

ZARO, G.C.; RICCE, W.S.; CARAMORI, P.H.; CARVALHO, S.L.C.; VICENTINI, M.E. Zoneamento agroclimático para a cultura do abacateiro no Estado do Paraná. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal-SP, v. 36, n. 2, p. 363-372, jun. 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.5380/raega.v45i1.55070