ASSESSING WIND DIRECTION DIVERGENCE IN RELATION TO URBAN AREAS: A GIS METHODOLOGICAL FRAMEWORK

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/raega.v64i1.101795

Resumo

This study presents a methodology within a Geographic Information System (GIS) environment to evaluate the divergence of wind direction in relation to urban areas, with the objective of supporting the location of odor-generating facilities. The approach was organized into three main stages: obtaining the prevailing wind direction from interpolated raster data; calculating the orientation of each pixel relative to the nearest urban area; and comparing these directions through a function that computes the smallest angular difference adjusted within the range of 0° to 180°. The analysis produced a raster dataset that allows the identification of areas of greater convergence, where potential impacts on urban zones are more significant, and areas of greater divergence, more suitable for the location of facilities. The color-scale representation facilitated visual interpretation, distinguishing unfavorable and favorable regions for the location of odor-generating facilities. The approach demonstrates practical applicability for guiding the location of wastewater treatment plants, landfills, and industries, contributing to the mitigation of environmental and social impacts and providing support for sustainable urban planning policies.

Biografia do Autor

Édipo Henrique Cremon, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE

Geógrafo pela Universidade Estadual de Maringá e membro do Grupo de Estudos Multidisciplinares do Ambiente (GEMA) pela mesma universidade. Mestre e Doutor em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-INPE, com período de doutorado sanduíche na University of Exeter (Reino Unido). Recebeu o prêmio Jovem Geomorfólogo (2014) e melhor tese em geomorfologia (2016), conferido pela União da Geomorfologia Brasileira (UGB). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Goiás-IFG (Campus Goiânia) e atua principalmente nos temas: geomorfologia fluvial e tectônica, Quaternário continental, mapeamento de uso e cobertura da terra, modelagem ambiental.

Gláucia de Sousa Alves , Instituto Federal de Goiás - IFG (Campus Goiânia)

Engenheira Civil (PUC-GO, 2014) e Tecnóloga em Construção de Edifícios e Construção de Vias Terrestres (IFG, 2014 e 2007), com especialização em Sistemas de Abastecimento de Água (IPOG, 2017) e Mestrado Profissional em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (IFG, 2025), onde explorei o uso de machine learning e inteligência artificial aplicados ao saneamento básico. Domínio do WaterCAD (Bentley) para simulação hidráulica, além de experiência com GIS e AutoCAD para integração de dados e elaboração de projetos detalhados. Também atuei como professora de Saneamento Básico e Hidráulica.

Gabriel Pereira, Universidade Federal de São João del-Rei - UFJS

Possui graduação em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2004), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 2008), doutorado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (USP, 2012), doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 2013) e pós-doutorado no Goddard Space Flight Center da National Aeronautics and Space Administration (GSFC/NASA, 2017). Atualmente é professor da Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) no departamento de Geociências (DEGEO) e ministra disciplinas de climatologia, sensoriamento remoto e geoprocessamento. Atua como pesquisador associado no Grupo de Modelagem da Atmosfera e Interfaces (GMAI) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE) e participa como professor efetivo dos programas de Pós-Graduação em Geografia da UFSJ (PPGeog/UFSJ) e em Geografia Física da USP (PPGF/USP). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia e Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem climática, estimativa de emissões de gases do efeito estufa, energia radiativa do fogo, geoprocessamento e análise ambiental. Desde 2023, Pai do Matias.

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Publicado

2025-12-19

Como Citar

Cremon, Édipo H., Alves , G. de S., & Pereira, G. (2025). ASSESSING WIND DIRECTION DIVERGENCE IN RELATION TO URBAN AREAS: A GIS METHODOLOGICAL FRAMEWORK. Ra’e Ga: O Espaço Geográfico Em Análise, 64(1), 92–105. https://doi.org/10.5380/raega.v64i1.101795

Edição

v. 64 n. 1 (2025): Edição de dezembro de 2025 da RAEGA

Seção

Artigos

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