DESEMPENHO PRECOCE DE DIFERENTES PORTA-ENXERTOS COM LIMÃO ‘TAHITI’ POR ANÁLISES BIPLOT NO MUNICÍPIO DE CAPITÃO POÇO, PARÁ

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/sa.v21i1.99908

Resumo

As frutas cítricas possuem grande destaque para o agronegócio nacional, encontrando no Brasil, condições ecológicas mais favoráveis em comparação ao seu local de origem, para se desenvolver vegetativamente e em produção, e com isso, pode-se espalhar seus plantios em todo o território nacional, inclusive na região Norte do país como o Estado do Pará. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho precoce de diferentes porta-enxertos com limão ‘Tahiti’ no município de Capitão Poço, Pará. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, quatro repetições e 10 plantas por parcela. Avaliaram-se as características: PF: peso total dos frutos, em kilograma; DAM: diâmetro 5 cm acima da cicatriz de enxertia, em centímetros; DDC: diâmetro 5 cm abaixo da cicatriz de enxertia, em centímetros. As análises empregadas foram gráficas AMMI e GGE Biplot obtendo-se como principais conclusões de que o melhor desempenho associando estabilidade em AMMI, no caso a combinação B10, não foi superior em GGE Biplot, pois na verdade pouco contribuiu positivamente para as médias e; na AMMI B8 e B10 em PF, B8 e B7 em DAC e DDC, são de maiores contribuições para as médias, contudo pecam pela estabilidade, enquanto em GGE Biplot foram considerados os superiores.

Biografia do Autor

Fabio de Lima Gurgel, Embrapa Amazônia Oriental

Engenheiro agrônomo (1997), Mestre em Fitotecnia/ Genética e Melhoramento de Plantas (2000) pela Escola Superior de Agricultura de Mossoró (ESAM), Doutor em Genética e Melhoramento de Plantas (2004) pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com pós-doutorado em Biotecnologia na Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (2005-2006), e pós-doutorado em Melhoramento de Plantas na Embrapa Agroenergia (2010). É Pesquisador A da Embrapa Amazônia Oriental desde 2010, na área de melhoramento genético de plantas, onde desenvolve atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação com as culturas dos citros, maracujazeiro e espécies nativas da Amazônia. Gestor de contratos estabelecidos com empresas e parceiros privados na área de Fruticultura. Ponto focal da Embrapa na região Norte para a cultura dos citros. Líder do Programa de Melhoramento Genético do Açaizeiro. Possui Capacitação avançada em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Membro do Comitê Técnico Interno da Embrapa Amazônia Oriental e do Grupo de Trabalho que elaborou a norma de Teletrabalho da Embrapa. Atualmente, exerce a função de Supervisor do Núcleo de Desenvolvimento Institucional (NDI) da Embrapa Amazônia Oriental.

GILBERTO KEN-ITI YOKOMIZO, EMBRAPA AMAPÁ, PPGMDR DA UNIFAP/IEPA/EMBRAPA

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP e também no BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa e Melhoramento Genético Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: soja, cobertura verde, palmito de pupunheira, açaizeiro, ornamentais tropicais e mangabeiras.

Walter dos Santos Soares Filho, Embrapa Mandioca e Fruticultura

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1975), mestrado (1984) e doutorado (1987) em Agronomia, área de concentração Genética e Melhoramento de Plantas, pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz / Universidade de São Paulo. Foi pesquisador da Fundação Instituto Agronômico do Paraná - IAPAR, de janeiro a julho de 1976, onde atuou na área de melhoramento genético do cafeeiro. Em julho de 1976 ingressou na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, onde permanece na condição de Pesquisador A. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente no melhoramento genético de citros, com foco maior na obtenção de variedades porta-enxerto eficientes no uso da água e/ou tolerantes à seca e à salinidade, além de resistentes/tolerantes à tristeza-dos-citros, gomose-de-Phytophthora e morte-súbita-dos-citros.

Eduardo Augusto Girardi, Embrapa Mandioca e Fruticultura

Possui graduação em Engenharia Agronômica (2002), mestrado (2005) e doutorado (2008) em Agronomia, área de concentração Fitotecnia, pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo. Nestas oportunidades, se dedicou ao desenvolvimento de métodos alternativos de propagação de citros e estudos sobre a fisiologia da produção de mudas sob deficiência hídrica controlada. Realizou residência agronômica no Southwest Florida Research and Education Center da University of Florida, Institute of Food and Agricultural Sciences (2002), conduzindo estudo comparativo entre os sistemas de produção de mudas da Flórida e de São Paulo. Realizou pós-doutoramento na Estação Experimental de Citricultura de Bebedouro (2009), atuando na seleção de variedades de laranjeira-doce e avaliação de plantios adensados sob sequeiro em clima tropical. Atuou como Professor Adjunto I do Departamento de Fitotecnia, Instituto de Agronomia, da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), sendo responsável pela cadeira de Propagação de Plantas. Foi professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2011-2020). Desde 2010, é Pesquisador A da Embrapa Mandioca e Fruticultura, sendo responsável pela Unidade Mista de Pesquisa e Transferência de Tecnologia UMIPTT Cinturão Citrícola entre Embrapa, Coopercitrus/FUPAB e Fundo de Defesa de Citricultura-Fundecitrus, sediada em Araraquara e Bebedouro-SP. Desde 2022, é Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronomia (Produção Vegetal) da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" de Jaboticabal-SP. É bolsista de produtividade em pesquisa PQ2 do CNPq. Trabalha principalmente com os temas: horticultura de citros, seleção e avaliação de variedades copa e porta-enxerto, sistemas de produção sustentável e propagação de citros, resistência genética e manejo do HLB, além de contribuições em fitotecnia e desenvolvimento de variedades de maracujá.

Orlando Sampaio Passos, Embrapa Mandioca e Fruticultura

Possui graduação em Engenharia Agronomica pela Universidade Federal da Bahia (1960). Atualmente é pesquisador ii da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitotecnia, atuando principalmente nos seguintes temas: qualidade de fruto, produtividade, laranja doce, vigor e clone.

Kuang Hongyu, Universidade Federal do Mato Grosso

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), Mestrado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2012) e doutorado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2015). Fui Professor Assistente pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) em 2012 até 2013. Atualmente é Professor Adjunto concursado da Universidade Federal de Mato Grosso, vinculado ao departamento de Estatística. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Participa do grupo de Pesquisa Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMl com o líder Dr. Prof. Carlos Tadeu dos Santos Dias. Atualmente é Coordenador dos projetos de pesquisa Técnicas de Estatística Multivariada para dados de interação genótipo × ambiente e Análise Multivariada aplicada em Ciências Agrárias pela Universidade Federal de Mato Grosso/Pró-Reitoria de Pesquisa-UFMT.

Referências

ADEWALE, B. D.; OKONJI, C.; OYEKANMI, A.A.; AKINTOBI, D.A.C.; AREMU, CO.O. Genotypic variability and stability of some grain yield components of Cowpea. African Journal of Agricultural Research, v.5, p. 874-880, 2010.

BARROS, J. R. M.; BARROS, A. L. M.; CYPRIANI, M. P. o mercado da citricultura no Brasil e as suas novas perspectivas. Livro Concecitrus. Citrus BR. 2016.

CAMARGO-BUITRAGO, I.; INTIRE, E. Q. M.; GORDÓN-MENDOZA, R. Identificación de mega-ambientes para potenciar el uso de genótipos superiores de arroz em Panamá. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 9, p. 1601-1069, 2011

CARVALHO, H. W. L. de; TEODORO, A. V.; BARROS, I. de; CARVALHO, L. M. de; SOARES FILHO, W. dos S.; GIRARDI, E. A.; PASSOS, O. S.; PINTO-ZEVALLOS, D. M. Rootstock-related improved performance of ´Pera´ sweet orange under rainfed conditions of Northeast Brazil. Scientia Horticulturae, v. 263, p. 109148, 2020.

CARVALHO, L. M.; CARVALHO, H. W. L.; SOARES FILHO, W. S.; MARTINS, C. R.; PASSOS, O. S. Porta-enxertos promissores, alternativos ao limoeiro “Cravo”, nos Tabuleiros Costeiros de Sergipe. Pesquisa Agropecuária Brasileira. Brasília, v. 51, n. 2, p. 132-141, 2016.

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético (3. ed.). Viçosa: Editora UFV. 2014. 668 p.

CRUZ, C.D. Princípios de genética quantitativa. Viçosa: UFV, 394p. 2012.

DIAS, C. T. S.; HONGYU, K.; ARAÚJO, L. B.; SILVA, M. J. C.; GARCIA PEÑA, M.; ARAÚJO, M. F. C.; CANAS RODRIGUES, P.; FARIA, P. N.; ARCINIEGAS ALARCÓN, S. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. Piracicaba: ESALQ, 2014. 169 p.

https://www.esalq.usp.br/biblioteca/sites/default/files/Metodologia%20AMMI.pdf

DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R. Interação genótipos x ambientes: uma introdução à análise AMMI. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 1999.

FERRER, V.; PAYMAL, N.; QUINTON, C.; COSTATINO, G.; PAOLI, M.; FROELICHER, Y.; OLLITRAULT, P.; TOMI, F.; LURO, F. Influence of the Rootstock and the Ploidy Level of the Scion and the Rootstock on Sweet Orange (Citrus sinensis) Peel Essential Oil Yield, Composition and Aromatic Properties. Agriculture. v. 12, n. 2, p. 214, 2022.

DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture12020214

GAUCG, H. G.; ZOBEL, R. W. Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theoretical and Applied Genetics, v. 76, n. 1, p. 1-10, 1988.

GAUCH, H. G.; PIEPHO, H. P.; ANNICCHIARICO, P. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science, v. 48, n. 3, p. 866-889, 2008

GERALDINI, F.; RIBEIRO, M. C. Lima ácida tahiti: mercado e perspectivas para 2019. Revista Hortifruti Brasil. 39p. 2019.

https://www.hfbrasil.org.br/upload/kceditor/files/Dia%20do%20Lima%CC%83o%20PDF.pdf

GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 12.ed. São Paulo: Nobel, 1990. 467p.

HUANG, L.; GROSSER, J.; GMITTER, F. G.; SIM, C. A.; WANG, Y. Effects of Scion/Rootstock Combination on Flavor Quality of Orange Juice from Huanglongbing (HLB)-Affected Trees: A Two-Year Study of the Targeted Metabolomics. Journal of Agricultural and Food Chemistry. v. 68, n. 10, p. 3286-3296, 2020.

KLIMEK-SZCZYKUTOWICZ, M.; SZOPA, A.; EKIERT, H. Fenômeno do Citrus limon (Lemon) - uma revisão da química, propriedades farmacológicas, aplicações nas indústrias farmacêuticas, alimentícias e cosméticas modernas e estudos biotecnológicos. Plantas, v. 9, n. 1, p. 119, 2020.

LOPES, J. M. S.; DÉO, T. F. G.; ANDRADE, B. J. M.; GIROTO, M.; FELIPE, A. L. S.; JUNIOR, C. E. I.; BUENO, C. E. M. S.; SILVA, T. F.; LIMA, F. C. C. Importância econômica do citros no Brasil. Revista Científica Eletrônica de Agronomia, Garça, Ano X, n. 20, p. 1-3 2011.

MAIA, M. C. C.; ALMEIDA, A. S.; ARAUJO, L. B.; DIAS, C. T. S.; OLIVEIRA, L. C.; YOKOMIZO, G. K. I.; ROSADO, R. D. S.; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA, P. S. C.; MEDINA-MACEDO, L. Principal component and biplot analysis in the agro-industrial characteristics of Anacardium spp. European Scientific Journal, v. 15, p. 21-31, 2019.

MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALVARES, V. de S.; MACIEL, V. T.; LESSA, L. S.; RONCATTO, G. Caracterização agroindustrial de clones experimentais de cupuaçuzeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 21., 2010, Natal. Frutas: saúde, inovação e responsabilidade. Anais. Natal: SBF, 2010. 4 p.

MALOSETTI, M.; RIBAUT, J.-M.; EEUWIJK, F. A. van. The statistical analysis of multi-environment data: modeling genotypeby-environment interaction and its genetic basis. Frontiers in Physiology, v. 4, article 44, 2013.

MEDINA, C. L.; RENA, A. B.; SIQUEIRA, D. L.; MACHADO, E. C. Fisiologia dos citros. In: MATTOS JUNIOR, D.; DE NEGRI, J. D.; PIO, R. M.; POMPEU JUNIOR, J. Citros. Campinas: Instituto Agronômico; Fundag, 2005. cap.7, p. 148-195.

MUTHONI, J.; SHIMELIS, H.; MELIS, R. Genotype x Environment interaction and stability of potato tuber yield and bacterial wilt resistance in Kenya. American Journal of Potato Research, v. 92, p. 367-378, 2015.

NEVES, M. F.; TROMBINI, V. G. Anuário da citricultura 2017. Citrus BR: Ribeirão Preto. 57p., 2017.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2020. http://www.R-project.org/.>.

RAMALHO, M. A. P; ABREU, A. F. B.; SANTOS, J. B.; NUNES, J. A. R. Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras: UFLA, 2012. 522 p.

ROSSI, P. L.; PANDOLFI, M. A. C. Análise de mercado da lima ácida Thaiti. Revista Interface Tecnológica, v. 16, n. 2, p. 255-263, 2019.

SANTANA, L. G. L.; SOUZA, E. dos S.; PASSOS, O. S.; GESTEIRA, A. da S.; LEDO, C. A. da S.; SOARES FILHO, W. dos S. Vigor and mortality of citrus progênies with potential use as rootstocks. Scientia Agricola, v. 75, n. 4, p. 339-345, 2018.

SANTOS, H. P, ALVARES, R. C, SILVA, F. C, FARIA, L. C, LEONARDO, C. M. Genetic, environmental and genotype x environment interaction effects on the common bean grain yield and commercial quality. Semina: Ciencias Agrárias, v. 38, n. 3, p. 1241-1250, 2017.

SCHWARTZ, G. Manejo sustentável de florestas secundárias: espécies potenciais no nordeste do Pará, Brasil. Amazônia: Ciência & Desenvolvimento, v. 3, n. 5, p. 125-147, 2007.

SILVA, A. R.; CECON, P. R.; RÊGO, E. R.; NASCIMENTO, M. Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras. Revista Ceres, v. 58, n. 2, p. 168-171, 2011.

SINGH, N; SHARMA, R. M.; DUBEY, A. K.; AWASHI, O. P.; SUPRADIP S.; BHARADWAJ, C.; SHARMA, V. K.; SEVANTHI, A. M.; KUMAR, A.; DEEPAK Citrus improvement for enhanced mineral nutrients in fruit juice through interspecific hybridization. Journal of Food Composition and Analysis, v. 119, p. 105259, 2023.

SIQUEIRA, D. L.; SALOMÃO, L. C. C. Citros do plantio à colheita. Viçosa (MG): Ed. UFV, 2017.

TRETHOWAN, R. M. Defining a genetic ideotype for crop improvement. In: Fleury D., Whitford R. (eds) Crop Breeding. Methods in Molecular Biology (Methods and Protocols), vol 1145. New York: Humana Press, 2014.

YAN, W. GGE Biplot vs. AMMI Graphs for Genotype-by-Environment Data Analysis. Journal of the India Society of Agricultural Statistics, v.65, n.2, p.181-193, 2011

YAN, W. Analysis and handling of G × E in a practical breeding program. Crop Science, v. 56, n. 5, p. 2106-2118, 2016.

YAN, W. GGE biplot a windows application for graphical analysis of multienvironment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, v. 93, p. 1111–1118, 2001.

YAN, W. Singular-value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agronomy Journal, Madison, v. 94, n. 5, p. 990-996, 2002.

YAN, W.; HOLLAND, J. B. A heritability-adjusted GGE biplot for test environment evaluation. Euphytica, v. 171, p. 355–369, 2010.

YAN, W.; HUNT, L. A.; SHENG, Q.; SZLAVNICS, Z. Cultivar evaluation and Mega-environment investigation based on GGE biplot. Crop Science. v. 40, n. 3, p. 597-605, 2000. doi:10.2135/cropsci2000.403597x

YAN, W.; KANG, M.S. GGE biplot analysis: a graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC press, 2003.

YAN, W.; KANG, M. S.; MA, B.; WOODS, S.; CORNELIUS, P. L. GGE Biplots vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Science, v. 47, p. 643-655, 2007.

YAN, W.; TINKER, A. Biplot analysis of multi environment trial data: principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, v.86, n.3, p.623-645, 2006.

YANG, R. C.; CROSSA, J.; CORNELIUS, P. L.; BURGUEÑO, J. Biplot analysis of genotype x environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, v. 49, p. 1564-1576, 2009.

Downloads

Publicado

2025-10-08

Como Citar

Gurgel, F. de L., YOKOMIZO, G. K.-I., Soares Filho, W. dos S., Girardi, E. A., Passos, O. S., & Hongyu, K. (2025). DESEMPENHO PRECOCE DE DIFERENTES PORTA-ENXERTOS COM LIMÃO ‘TAHITI’ POR ANÁLISES BIPLOT NO MUNICÍPIO DE CAPITÃO POÇO, PARÁ. Scientia Agraria, 21(1). https://doi.org/10.5380/sa.v21i1.99908

Edição

v. 21 n. 1 (2025): Scientia Agraria: A ciência que transforma o campo

Seção

Melhoramento de Plantas

Licença

Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.