Desempenho precoce de diferentes porta-enxertos com limão ‘Tahiti’ por análises biplot no município de Capitão Poço, Pará
DOI:
https://doi.org/10.5380/sa.v21i1.99908Abstract
As frutas cítricas possuem grande destaque para o agronegócio nacional, encontrando no Brasil, condições ecológicas mais favoráveis em comparação ao seu local de origem, para se desenvolver vegetativamente e em produção, e com isso, pode-se espalhar seus plantios em todo o território nacional, inclusive na região Norte do país como o Estado do Pará. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho precoce de diferentes porta-enxertos com limão ‘Tahiti’ no município de Capitão Poço, Pará. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, quatro repetições e 10 plantas por parcela. Avaliaram-se as características: PF: peso total dos frutos, em kilograma; DAM: diâmetro 5 cm acima da cicatriz de enxertia, em centímetros; DDC: diâmetro 5 cm abaixo da cicatriz de enxertia, em centímetros. As análises empregadas foram gráficas AMMI e GGE Biplot obtendo-se como principais conclusões de que o melhor desempenho associando estabilidade em AMMI, no caso a combinação B10, não foi superior em GGE Biplot, pois na verdade pouco contribuiu positivamente para as médias e; na AMMI B8 e B10 em PF, B8 e B7 em DAC e DDC, são de maiores contribuições para as médias, contudo pecam pela estabilidade, enquanto em GGE Biplot foram considerados os superiores.
Palavras chave: Citrus latifolia Tanaka, análise gráfica, estabilidade, adaptabilidade, melhoramento genético de perenes
References
ADEWALE, B. D.; OKONJI, C.; OYEKANMI, A.A.; AKINTOBI, D.A.C.; AREMU, CO.O. Genotypic variability and stability of some grain yield components of Cowpea. African Journal of Agricultural Research, v.5, p. 874-880, 2010.
BARROS, J. R. M.; BARROS, A. L. M.; CYPRIANI, M. P. o mercado da citricultura no Brasil e as suas novas perspectivas. Livro Concecitrus. Citrus BR. 2016.
CAMARGO-BUITRAGO, I.; INTIRE, E. Q. M.; GORDÓN-MENDOZA, R. Identificación de mega-ambientes para potenciar el uso de genótipos superiores de arroz em Panamá. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 9, p. 1601-1069, 2011
CARVALHO, H. W. L. de; TEODORO, A. V.; BARROS, I. de; CARVALHO, L. M. de; SOARES FILHO, W. dos S.; GIRARDI, E. A.; PASSOS, O. S.; PINTO-ZEVALLOS, D. M. Rootstock-related improved performance of ´Pera´ sweet orange under rainfed conditions of Northeast Brazil. Scientia Horticulturae, v. 263, p. 109148, 2020.
CARVALHO, L. M.; CARVALHO, H. W. L.; SOARES FILHO, W. S.; MARTINS, C. R.; PASSOS, O. S. Porta-enxertos promissores, alternativos ao limoeiro “Cravo”, nos Tabuleiros Costeiros de Sergipe. Pesquisa Agropecuária Brasileira. Brasília, v. 51, n. 2, p. 132-141, 2016.
CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético (3. ed.). Viçosa: Editora UFV. 2014. 668 p.
CRUZ, C.D. Princípios de genética quantitativa. Viçosa: UFV, 394p. 2012.
DIAS, C. T. S.; HONGYU, K.; ARAÚJO, L. B.; SILVA, M. J. C.; GARCIA PEÑA, M.; ARAÚJO, M. F. C.; CANAS RODRIGUES, P.; FARIA, P. N.; ARCINIEGAS ALARCÓN, S. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. Piracicaba: ESALQ, 2014. 169 p.
https://www.esalq.usp.br/biblioteca/sites/default/files/Metodologia%20AMMI.pdf
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R. Interação genótipos x ambientes: uma introdução à análise AMMI. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 1999.
FERRER, V.; PAYMAL, N.; QUINTON, C.; COSTATINO, G.; PAOLI, M.; FROELICHER, Y.; OLLITRAULT, P.; TOMI, F.; LURO, F. Influence of the Rootstock and the Ploidy Level of the Scion and the Rootstock on Sweet Orange (Citrus sinensis) Peel Essential Oil Yield, Composition and Aromatic Properties. Agriculture. v. 12, n. 2, p. 214, 2022.
DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture12020214
GAUCG, H. G.; ZOBEL, R. W. Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theoretical and Applied Genetics, v. 76, n. 1, p. 1-10, 1988.
GAUCH, H. G.; PIEPHO, H. P.; ANNICCHIARICO, P. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science, v. 48, n. 3, p. 866-889, 2008
GERALDINI, F.; RIBEIRO, M. C. Lima ácida tahiti: mercado e perspectivas para 2019. Revista Hortifruti Brasil. 39p. 2019.
https://www.hfbrasil.org.br/upload/kceditor/files/Dia%20do%20Lima%CC%83o%20PDF.pdf
GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 12.ed. São Paulo: Nobel, 1990. 467p.
HUANG, L.; GROSSER, J.; GMITTER, F. G.; SIM, C. A.; WANG, Y. Effects of Scion/Rootstock Combination on Flavor Quality of Orange Juice from Huanglongbing (HLB)-Affected Trees: A Two-Year Study of the Targeted Metabolomics. Journal of Agricultural and Food Chemistry. v. 68, n. 10, p. 3286-3296, 2020.
KLIMEK-SZCZYKUTOWICZ, M.; SZOPA, A.; EKIERT, H. Fenômeno do Citrus limon (Lemon) - uma revisão da química, propriedades farmacológicas, aplicações nas indústrias farmacêuticas, alimentícias e cosméticas modernas e estudos biotecnológicos. Plantas, v. 9, n. 1, p. 119, 2020.
LOPES, J. M. S.; DÉO, T. F. G.; ANDRADE, B. J. M.; GIROTO, M.; FELIPE, A. L. S.; JUNIOR, C. E. I.; BUENO, C. E. M. S.; SILVA, T. F.; LIMA, F. C. C. Importância econômica do citros no Brasil. Revista Científica Eletrônica de Agronomia, Garça, Ano X, n. 20, p. 1-3 2011.
MAIA, M. C. C.; ALMEIDA, A. S.; ARAUJO, L. B.; DIAS, C. T. S.; OLIVEIRA, L. C.; YOKOMIZO, G. K. I.; ROSADO, R. D. S.; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA, P. S. C.; MEDINA-MACEDO, L. Principal component and biplot analysis in the agro-industrial characteristics of Anacardium spp. European Scientific Journal, v. 15, p. 21-31, 2019.
MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALVARES, V. de S.; MACIEL, V. T.; LESSA, L. S.; RONCATTO, G. Caracterização agroindustrial de clones experimentais de cupuaçuzeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 21., 2010, Natal. Frutas: saúde, inovação e responsabilidade. Anais. Natal: SBF, 2010. 4 p.
MALOSETTI, M.; RIBAUT, J.-M.; EEUWIJK, F. A. van. The statistical analysis of multi-environment data: modeling genotypeby-environment interaction and its genetic basis. Frontiers in Physiology, v. 4, article 44, 2013.
MEDINA, C. L.; RENA, A. B.; SIQUEIRA, D. L.; MACHADO, E. C. Fisiologia dos citros. In: MATTOS JUNIOR, D.; DE NEGRI, J. D.; PIO, R. M.; POMPEU JUNIOR, J. Citros. Campinas: Instituto Agronômico; Fundag, 2005. cap.7, p. 148-195.
MUTHONI, J.; SHIMELIS, H.; MELIS, R. Genotype x Environment interaction and stability of potato tuber yield and bacterial wilt resistance in Kenya. American Journal of Potato Research, v. 92, p. 367-378, 2015.
NEVES, M. F.; TROMBINI, V. G. Anuário da citricultura 2017. Citrus BR: Ribeirão Preto. 57p., 2017.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2020. http://www.R-project.org/.>.
RAMALHO, M. A. P; ABREU, A. F. B.; SANTOS, J. B.; NUNES, J. A. R. Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras: UFLA, 2012. 522 p.
ROSSI, P. L.; PANDOLFI, M. A. C. Análise de mercado da lima ácida Thaiti. Revista Interface Tecnológica, v. 16, n. 2, p. 255-263, 2019.
SANTANA, L. G. L.; SOUZA, E. dos S.; PASSOS, O. S.; GESTEIRA, A. da S.; LEDO, C. A. da S.; SOARES FILHO, W. dos S. Vigor and mortality of citrus progênies with potential use as rootstocks. Scientia Agricola, v. 75, n. 4, p. 339-345, 2018.
SANTOS, H. P, ALVARES, R. C, SILVA, F. C, FARIA, L. C, LEONARDO, C. M. Genetic, environmental and genotype x environment interaction effects on the common bean grain yield and commercial quality. Semina: Ciencias Agrárias, v. 38, n. 3, p. 1241-1250, 2017.
SCHWARTZ, G. Manejo sustentável de florestas secundárias: espécies potenciais no nordeste do Pará, Brasil. Amazônia: Ciência & Desenvolvimento, v. 3, n. 5, p. 125-147, 2007.
SILVA, A. R.; CECON, P. R.; RÊGO, E. R.; NASCIMENTO, M. Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras. Revista Ceres, v. 58, n. 2, p. 168-171, 2011.
SINGH, N; SHARMA, R. M.; DUBEY, A. K.; AWASHI, O. P.; SUPRADIP S.; BHARADWAJ, C.; SHARMA, V. K.; SEVANTHI, A. M.; KUMAR, A.; DEEPAK Citrus improvement for enhanced mineral nutrients in fruit juice through interspecific hybridization. Journal of Food Composition and Analysis, v. 119, p. 105259, 2023.
SIQUEIRA, D. L.; SALOMÃO, L. C. C. Citros do plantio à colheita. Viçosa (MG): Ed. UFV, 2017.
TRETHOWAN, R. M. Defining a genetic ideotype for crop improvement. In: Fleury D., Whitford R. (eds) Crop Breeding. Methods in Molecular Biology (Methods and Protocols), vol 1145. New York: Humana Press, 2014.
YAN, W. GGE Biplot vs. AMMI Graphs for Genotype-by-Environment Data Analysis. Journal of the India Society of Agricultural Statistics, v.65, n.2, p.181-193, 2011
YAN, W. Analysis and handling of G × E in a practical breeding program. Crop Science, v. 56, n. 5, p. 2106-2118, 2016.
YAN, W. GGE biplot a windows application for graphical analysis of multienvironment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, v. 93, p. 1111–1118, 2001.
YAN, W. Singular-value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agronomy Journal, Madison, v. 94, n. 5, p. 990-996, 2002.
YAN, W.; HOLLAND, J. B. A heritability-adjusted GGE biplot for test environment evaluation. Euphytica, v. 171, p. 355–369, 2010.
YAN, W.; HUNT, L. A.; SHENG, Q.; SZLAVNICS, Z. Cultivar evaluation and Mega-environment investigation based on GGE biplot. Crop Science. v. 40, n. 3, p. 597-605, 2000. doi:10.2135/cropsci2000.403597x
YAN, W.; KANG, M.S. GGE biplot analysis: a graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC press, 2003.
YAN, W.; KANG, M. S.; MA, B.; WOODS, S.; CORNELIUS, P. L. GGE Biplots vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Science, v. 47, p. 643-655, 2007.
YAN, W.; TINKER, A. Biplot analysis of multi environment trial data: principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, v.86, n.3, p.623-645, 2006.
YANG, R. C.; CROSSA, J.; CORNELIUS, P. L.; BURGUEÑO, J. Biplot analysis of genotype x environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, v. 49, p. 1564-1576, 2009.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.
