CURVA DE CRESCIMENTO DE CODORNAS DE CORTE POR MEIO DE MODELOS DE REGRESSÃO NÃO-LINEARES
DOI:
https://doi.org/10.5380/avs.v21i4.41571Palavras-chave:
Coturnix coturnix, Nlin, Gompertz, MMF Morgan-Mercer-FlodinResumo
Objetivou-se avaliar diferentes modelos de regressão não-linear para descrição da curva de crescimento de codornas de corte, machos e fêmeas. Foram utilizados 30.410 registros de peso corporais, originalmente mensurados semanalmente de codornas de corte, do 1º ao 42º dia de idade, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. O peso corporal das aves foram agrupados em machos ou fêmeas e submetidos aos modelos de regressão não-lineares de Brody, Gompertz, Logístico, MMF (Morgan-Mercer-Flodin), Richards, e van Bertalanffy. Os modelos foram avaliados quanto ao ajuste das curvas de crescimento preditas em relação aos valores observados. Não se obteve convergência com o modelo Brody. Os demais modelos apresentaram bons valores de IA (índice assintótico), sendo o modelo MMF o mais adequado para predizer o peso dos machos com IA 33,59, enquanto que o modelo Gompertz com IA 36,100, apresentou-se como mais adequados para predizer o peso das fêmeas. Portanto, no presente estudo os modelos de Gompertz e MMF apresentaram melhor ajuste aos dados para machos e para fêmeas; com R2aj acima de 0,92. Os resultados indicam a utilização de ambos modelos para descrever o crescimento dos animais, independente do sexo.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.











