Determination of water retention by the native field of the Pampa Biome with simulated rain

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5380/raega.v61i1.95494

Keywords:

Vegetation, hydrological, methodology.

Abstract

The Pampa was one of the most neglected biomes in Brazil, mainly due to its floristic composition distinct from the others. The expansion of agriculture and forestry are often linked to the advancement of negative impacts on the hydrology of this biome. However, there isn't enough information about the hydrological functioning of small basins with native vegetation in Pampa. The objective of this study is to evaluate the applicability of two different methodologies to determine water retention by native vegetation of the Pampa Biome, using a rainfall simulator. The methodology 1 used structured samples of native field vegetation and soil, and methodology 2 used only vegetation samples without the presence of soil; all of which were submitted to the application of simulated rain. With the obtained data, the amount of water that this vegetation retains during rainy events was estimated. Using method 1, we found estimated retention values of 5.4% and 10.9%, 18.6% and 27.8%. However, through method 2 we found estimated retention values of 8.5% and 12.7%. In any case, both methods showed significant values of water retention by this vegetation, being the variations found associated with the methodology itself, or the natural characteristics of each study area.

 

Author Biographies

CABRIELI ALINE JAEGER, Universidade Federal de Santa Maria – Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria - Campus de Frederico Westphalen e mestrado em Ciência e Tecnologia Ambiental pela mesma instituição. Possui especialização em Gestão e Sustentabilidade Ambiental pela universidade Estadual do Rio Grande do Sul - Unidade de Três Passos. Atualmente atua na área de Engenharia Florestal, com ênfase em Recursos Florestais.

RENATO BEPPLER SPOHR, Universidade Federal de Santa Maria – Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor associado do Departamento de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Santa Maria, campus Frederico Westphalen. Desenvolve projetos de pesquisa em temas relacionados a pesquisa e desenvolvimento de ferramentas e a utilização da geoinformação nas áreas de recursos hídricos e conservação de solo e água e silvicultura.

EDNER BAUMHARDT, Universidade Federal de Santa Maria – Campus Frederico Westphalen

Engenheiro Florestal formado pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestre em Engenharia Civil na Área de Recursos Hídricos e Doutor em Engenharia Florestal - Linha de Pesquisa Planejamento Ambiental e Engenharia Natural pela UFSM . Pesquisador na área de Gestão de Recursos Hídricos, Hidrologia Florestal, Recuperação de Áreas Degradadas e Manejo de Bacias Hidrográficas. Atualmente é Professor do Departamento de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen

FAGNER AUGUSTO RONTANI, Universidade Estadual da Dakota do Norte - Campus Fargo

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2018) e Mestrado pela mesma instituição (2020). Atualmente, está cursando o Doutorado na Universidade Estadual da Dakota do Norte, com foco em agricultura de precisão e análise de dados. Tem experiência em agricultura de precisão, atuando na coleta de solos, elaboração de mapas temáticos e aplicações em taxa variada. Também possui experiência no uso de câmeras multiespectrais embarcadas em drones, voltados para a coleta de dados e análise de índices.

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Published

2024-12-18

How to Cite

JAEGER, C. A., BEPPLER SPOHR, R., BAUMHARDT, E., & RONTANI, F. A. (2024). Determination of water retention by the native field of the Pampa Biome with simulated rain. RA’E GA Journal - The Geographic Space in Analysis, 61(1), 134–152. https://doi.org/10.5380/raega.v61i1.95494

Issue

Section

Artigos