AVALIAÇÃO DA DIVERGÊNCIA DA DIREÇÃO DO VENTO EM RELAÇÃO ÀS ÁREAS URBANAS: UM ARCABOUÇO METODOLÓGICO COM SIG

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/raega.v64i1.97290

Palavras-chave:

Planejamento urbano, Dispersão de odores, Análise espacial, Impactos ambientais

Resumo

Este estudo apresenta uma metodologia em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para avaliar a divergência da direção do vento em relação às áreas urbanas, com o objetivo de subsidiar a locação de empreendimentos geradores de odores. A proposta foi organizada em três etapas principais: obtenção da direção predominante dos ventos a partir de dados interpolados em formato raster; cálculo da orientação de cada pixel em relação à área urbana mais próxima; e comparação entre essas direções, por meio de função que calcula a menor diferença angular ajustada no intervalo de 0° a 180°. A análise gerou um dado matricial que permite identificar áreas de maior convergência, nas quais os impactos potenciais sobre zonas urbanas são mais significativos, e áreas de maior divergência, mais adequadas para instalação de empreendimentos. A representação em escala de cores facilitou a interpretação visual, distinguindo regiões desfavoráveis e favoráveis para instalação de empreendimentos que geram odor. A abordagem demonstra aplicabilidade prática para orientar a localização de estações de tratamento de esgoto, aterros sanitários e indústrias, contribuindo para a mitigação de impactos ambientais e sociais e oferecendo subsídios para políticas de planejamento urbano sustentável.

Biografia do Autor

Édipo Henrique Cremon, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE

Geógrafo pela Universidade Estadual de Maringá. Mestre e Doutor em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-INPE, com período de doutorado sanduíche na University of Exeter (Reino Unido). Recebeu o prêmio Jovem Geomorfólogo (2014) e melhor tese em geomorfologia (2016), conferido pela União da Geomorfologia Brasileira (UGB). Foi Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG (Campus Goiânia) de 2016 a 2025. Atualmente é Pesquisador do INPE e atua principalmente nos temas: Machine learning aplicado a dados geográficos para análise ambiental e geomorfológica.

Gláucia de Sousa Alves, Instituto Federal de Goiás - IFG (Campus Goiânia)

Engenheira Civil (PUC-GO, 2014) e Tecnóloga em Construção de Edifícios e Construção de Vias Terrestres (IFG, 2014 e 2007), com especialização em Sistemas de Abastecimento de Água (IPOG, 2017) e Mestrado Profissional em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (IFG, 2025), onde explorei o uso de machine learning e inteligência artificial aplicados ao saneamento básico. Domínio do WaterCAD (Bentley) para simulação hidráulica, além de experiência com GIS e AutoCAD para integração de dados e elaboração de projetos detalhados. Também atuei como professora de Saneamento Básico e Hidráulica.

Gabriel Pereira, Universidade Federal de São João del-Rei - UFJS

Possui graduação em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2004), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 2008), doutorado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (USP, 2012), doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 2013) e pós-doutorado no Goddard Space Flight Center da National Aeronautics and Space Administration (GSFC/NASA, 2017). Atualmente é professor da Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) no departamento de Geociências (DEGEO) e ministra disciplinas de climatologia, sensoriamento remoto e geoprocessamento. Atua como pesquisador associado no Grupo de Modelagem da Atmosfera e Interfaces (GMAI) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE) e participa como professor efetivo dos programas de Pós-Graduação em Geografia da UFSJ (PPGeog/UFSJ) e em Geografia Física da USP (PPGF/USP). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia e Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem climática, estimativa de emissões de gases do efeito estufa, energia radiativa do fogo, geoprocessamento e análise ambiental. Desde 2023, Pai do Matias.

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Publicado

2025-12-19

Como Citar

Cremon, Édipo H., Alves, G. de S., & Pereira, G. (2025). AVALIAÇÃO DA DIVERGÊNCIA DA DIREÇÃO DO VENTO EM RELAÇÃO ÀS ÁREAS URBANAS: UM ARCABOUÇO METODOLÓGICO COM SIG. Ra’e Ga: O Espaço Geográfico Em Análise, 64(1), 92–105. https://doi.org/10.5380/raega.v64i1.97290

Edição

v. 64 n. 1 (2025): Edição de dezembro de 2025 da RAEGA

Seção

Artigos

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