Comparação entre redes de drenagem extraídas de modelos digitais de elevação global com direção de fluxo simples e múltiplo

Resumo

No ano de 2022, foi disponibilizado o modelo FABDEM, o qual a partir do uso de técnicas de machine learning seus desenvolvedores removeram do modelo digital de elevação (MDE) COPDEM a elevação da vegetação e edificações. Neste contexto, este trabalho teve por objetivo: analisar e comparar as redes de drenagem extraídas a partir dos modelos globais SRTM, COPDEM e FABDEM, com métodos de direção de fluxo simples e múltiplo, tendo como foco uma área de planície de inundação na região centro-leste do estado do Paraná. Foram comparados os dados de elevação e a declividade oriunda dos três modelos, bem como calculada a acurácia vertical a partir do erro quadrático médio (EQM) entre cada modelo e os dados de referência obtidos em uma base cartográfica oficial na escala 1:50000. Foram extraídas as redes de drenagem usando diferentes métodos de definição da direção de fluxo e parâmetros a partir dos algoritmos implantados no GRASS GIS. A qualidade das redes de drenagem extraídas foi analisada a partir da comparação com a rede hidrográfica oficial que está disponível, na escala 1:50000, pela elaboração de perfis topográficos e de perfis longitudinais. Os resultados mostraram a maior acurácia vertical do FABDEM, bem como seu melhor desempenho na extração da rede de drenagem quando combinado ao método de direção de fluxo múltiplo. Entretanto, o modelo FABDEM ainda apresenta limitações na extração de redes de drenagem em planícies de inundação devido, sobretudo, a impossibilidade de filtrar por completo a influência da vegetação em seus dados altimétricos.