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WEBGIS DE GEOMARKETING: SOLUÇÃO DE DOIS ESTÁGIOS PARA UM PROBLEMA DE LOCALIZAÇÃO DO VAREJO

Roberto Resende Salgado, Matheus Pereira Libório, Carlos Augusto Paiva da Silva Martin, Patrícia Bernardes

Resumo


Decisões mercadológicas envolvem, geralmente, muitos dados e critérios, tornando-as, quase sempre, uma tarefa complexa. Além disso, essas decisões mercadológicas são, em grande parte, influenciadas pelo fator distância. Este fator é um elemento essencial da análise espacial, exigindo das empresas o estudo e a análise dos fenomenos socio-economicos sob a perspectiva geográfica. Consierando as complexidades citadas, propomos nesta pesquisa o desenvolvimento de um protótipo de geomarketing Web. Esse prototipo, criado na liguagem de programação javascript, permite, considerando dados do mercado de interesse, determinar a localização ideal para um conjunto de lojas-filiais e da loja matriz. Neste caso, observando a evolução dos métodos de análise espacial, discutidos na pesquisa, adotamos, para a contruçao do prototipo, os métodos diagrama de voronoi e ponto médio ponderado. Em uma simulaçao para um segmento de mercado especifico o protótipo de geomarketing, sem a necessidade do uso de outros sistemas, localizou clientes potenciais, e, conforme a distribuição espacial destes clientes, determinou a localização das lojas-filiais e suas respectivas áreas de influência. Finalmente, a partir da localização das lojas-filiais com seus respectivos clientes (pesos ou importância) foi determinada a localização ideal para a loja matriz. Com isso, demonstramos a relevância da análise dos elementos de mercado sob uma perspectiva integrada ao espaço geográfico. Podendo este protótipo contrubuir para decisões de mercado mais racionais, por exemplo, para aumentar a região de atuação do comércio, reduzir o deslocamento dos clientes para as lojas-filiais, bem como reduzir custos de transporte entre as lojas-filiais e a matriz.


Palavras-chave


Decisões de Negócios, Tratamento Espacial, Interface Web, Análise Geográfica

Referências


APPLEBAUM W. Methods for determining store trade areas, market penetration, and potential sales. Journal of Marketing Research. May 1966, vol nº 1, p.127-41.

CLIQUET G. Geomarketing: Methods and strategies in spatial marketing. John Wiley & Sons. 2013.

CONVERSE PD. New laws of retail gravitation. Journal of marketing. Oct 1949 , vol nº 1, p.379-84.

D3. Datadriven documents. Disponível em https://d3js.org/. Acessado em Jul. 2016.

DOUARD JP, HEITZ M, CLIQUET G. Retail attraction revisited: From gravitation to purchase flows, a geomarketing application. Recherche et Applications en Marketing (English Edition). Jan 2015, vol nº 1.

FURLAN AA. Geoprocessamento: estudos de Geomarketing e as possibilidades de sua aplicação no planejamento do desenvolvimento socioeconômico. GEOUSP: Espaço e Tempo (Online). Dec 2011 vol nº 30, p.97-105.

GHENCEA, Adrian; GAUCAN, Violeta; PIRVU, Daniela. Distributed Systems and Web Technologies. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, v. 1, n. 5, 2011.

GOOGLE. Biblioteca javascript da API do google maps e google places. Disponível em https://developers.google.com/maps/web/. Acessado em Jul. 2016.

HUFF, David L. Defining and estimating a trading area. The Journal of Marketing, p. 34-38, 1964.

IBGE. Instituto brasileiro de geografia e estatística. Disponível em http://www.ibge.gov.br/ Acessado em Jul. 2016.

KRUGMAN P. Increasing returns and economic geography. Journal of political economy. Jun 1991, vol nº 1, p.483-99.

LOBBEN A, LAWRENCE M. Synthesized model of geospatial thinking. The Professional Geographer. Jul 2015 vol nº 3, p.307-18.

LONGLEY PA, GOODCHILD MF, MAGUIRE DJ, RHIND DW. Sistemas e ciência da informação geográfica. Bookman Editora. 2009.

MIRANDA RT, BENDLIN L, JÚNIOR JM. Localização de Ponto de Venda–Um Estudo de Caso Sobre a Utilização do Geomarketing. Caderno de Administração. Jul 2014 vol nº 22, p.1-12.

O'ROURKE J. Computational geometry in C (Cambridge tracts in theoretical computer science). Cambridge university press. 1998.

QGIS. Documentação do QGIS. Disponível em https://www.qgis.org/. Acessado em Jul. 2016.

REILLY WJ. The law of retail gravitation. WJ Reilly. 1931.

RODRIGUE JP, COMTOIS C, SLACK B. The geography of transport systems. Routledge. 2009.

ROSA, Roberto. Geotecnologias na geografia aplicada. Revista do Departamento de Geografia, v. 16, p. 81-90, 2011.

SKIENA SS. The algorithm design manual: Text. Springer Science & Business Media. 1998.

TOBLER WR. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic geography. Jun 1970 vol nº 16, p.234-240.

WEBSTER FE, LUSCH RF. Elevating marketing: marketing is dead! Long live marketing!. Journal of the Academy of Marketing Science. Jul 2013 vol nº 41, p.389-399.

WU X, KUMAR V, QUINLAN JR, GHOSH J, YANG Q, MOTODA H, Mclachlan GJ, NG A, LIU B, PHILIP SY, ZHOU ZH. Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and information systems. Jan 2008 vol nº 14, p.1-37.

YRIGOYEN CC. El geomarketing y la distribución comercial. Investigación y marketing. Jun 2003 vol nº 79, p.6-13.




DOI: http://dx.doi.org/10.5380/raega.v46i1.56067