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DETERMINAÇÃO DO ALBEDO DE SUPERFÍCIE EM ÁREAS IRRIGADAS DO PROJETO JAÍBA (MINAS GERAIS), MEDIANTE IMAGENS LANDSAT 5 - TM

Gabriel Alves Veloso, Manuel Eduardo Ferreira, Roberto Rosa, Bernardo Barbosa da Silva

Resumo


O presente estudo teve como objetivo determinar o albedo de áreas irrigadas do projeto Jaíba. A área de estudo encontra-se localizada no Norte de Minas Gerais, entre as coordenadas UTM de 595204 e 626309 E e 8308401 e 8341257 N. Na elaboração do trabalho foram utilizadas imagens TM do Satélite Landsat 5, órbita/ponto 219/70, obtidas nos dias 31 de janeiro, dia Juliano 31 (DJ31), 21 de abril (DJ111), 24 de junho (DJ175), 10 de julho (DJ191) e 12 de setembro (DJ255), todas do ano de 2011. A determinação do albedo de superfície foi realizada segundo os procedimentos do algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land), que se baseia na radiância dos canais refletivos do TM.  A pesquisa obteve valores de albedo de superfície dos dias 31 e 111 para o rio São Francisco na ordem de 9 a 13%, associados ao aumento da carga de sedimentos provocado pela estação chuvosa. Os resultados do albedo de vegetação nativa foram os que demonstraram maior variação, apresentando valores na ordem de 9 a 16%. Este resultado pode estar associado à dinâmica que as estações do ano imprimem na vegetação e na pastagem, sendo que o dia 255 apresentou maior variação no período analisado, período este correspondente ao de estiagem. Os valores observados nas áreas irrigadas foram na ordem de 16 a 23%, enquanto os valores de vegetação degradada, pastagem e solo exposto variaram na ordem de 23 a 32%, sendo estes coerentes com os encontrados na literatura.


Palavras-chave


Albedo de superfície, SEBAL, Projeto Jaíba

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ARTIGO AUTORIZAÇÃO

Referências


ALLEN, R. G. Assessing integrity of weather data for use in reference evapotranspiration estimation.Journal of Irrigation and Drainage Engineering, v.122, p. 97-106, 1996.

ALLEN, R. G.; TASUMI, M.; MORSE, A.; TREZZA, R.; WRIGHT, J. L.; BASTIAANSSEN, W. G. M.; KRAMBER, W.; LORITE, I.; ROBISON, C. W. Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC) –Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, v.133, n.4, p. 395-406,2007.

ASCE-EWRI -American Society of Civil Engineers -Environmental and Water Resources Institute.Standardization of Reference Evapotranspiration Task Committee Rep., ASCE, 2005.

ARINO, O.; DEDIEU, G.; DESCHAMPS, P. Y.Determination of land surfacespectral reflectances using Meteosat and NOAA/AVHRR shortwave channel data. International Journal of Remot Sensing, v. 13, n.12, p. 2263-2287, 1992.

BASTIAANSSEN, W. G. M. Regionalization of surface flux densities and moisture indicators in composite terrain. Ph.D. Thesis, Wageningen Agricultural University, Wageningen, Netherlands, 1995.237p.

BASTIAANSSEN, W. G. M.;CHANDRAPALA, L. Water balance variability acrossSri Lanka for assessing agricultural and environmental water use. AgriculturalWater Management,v.58, p.171-192, 2003.

BARROS, K.O. ÍNDICE DE ARIDEZ COMO INDICADOR DA SUSCEPTIBILIDADE À DESERTIFICAÇÃO NA MESORREGIÃO NORTE DE MINAS. Trabalho de conclusão de curso (Graduação Geografia). Universidade Federal de Viçosa -MG, 2010.

BEZERRA, M. V. C. Balanço de Energia em Áreas Irrigada Utilizando Técnicas de Sensoriamento Remoto. 108f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia). Departamento de Ciências Atmosféricas, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande -PB, 2004.

DAUGHTRY, C. S.; KUSTA, W. K.; MORAN, M. S.;PINTER, P. J.; JACKSON, R. D.; BROWN, P. W.; NICHOLS, W. D.; GAY, L. W. Spectral estimates of net radiation and soil heat flux. Remote Sensing of Environment,v. 32, p. 111-124, 1990.

FOLHES, M.T. Modelagem da Evapotranspiração para a Gestão Hídrica de Perímetros Irrigados com Base em Sensoriamento Remoto. 189f. Tese (Doutor em Sensoriamento Remoto). Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos -SP, 2007.

FREITASA. M.; PEREIRA, C.; COSTA, D. A.Geologia e Hidrogeologia de Jaíba, Verdelândia e Varzelândia, Norte de Minas Gerais. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Geologia),Universidade Federal de Minas Gerais -MG, 2008.Disponível em: http://www.bibliotecadigital.ufmg.br

FOX, N. I.;SAICH, P.;COLLIER, C.G.Estimating the surface water and radiation balance in an upland area from space.International Journal of Remote, v. 21, n. 16, p. 2985–3002,2000.

GARRISON, J. D.; ADLER, G. P. Estimation of precipitable water over the United States for application to the division of solar radiation into its direct and diffuse components.SolarEnergy, v.44, p.225-241, 1990.

GIONGO, P.R. Estimativa do Balanço de Radiação com Técnicas de Sensoriamento Remoto e dados de Superfície. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola). Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife -PB, 2008.

GOMES, H.F.B. Balanços de Radiação e Energia em Áreas de Cultivo de Cana-de açúcar e Cerrado no Estado de São Paulo Mediante Imagens Orbitais. Tese de Doutorado. Universidade Federal de Campina Grande -PB, 2009.

GROVER, K.D.;STEVEN, D.M.; RONDEAUX, G.Estimating albedo from limited spectral and angular data. International Journal of Remote Sensing, v. 21, n. 1, p. 155-165, 2000.

HALL, F. G; HUEMMRICH, K. F; GOWARD, S. N. Use of narrow-band spectra to estimate the fration of absorverd photosynthetically active radiation. Remote Sensing of Environment, v.32, p. 47-54, 1990.

IQBAL, M. Anintroduction to solar radiation. New York: Academic Press. 1983. 212p.

JUPP, D.L.B.Diretional radiance and emissivit measurement models for remote sensing of the surface energy balance. Environment Modelling Software, v. 13, p. 341-351, 1998.

MEIRELES, M.Estimativa da evapotranspiração real pelo emprego do algoritmo SEBAL e imagem Landsat 5 -TM na bacia do Acaraú -CE,Dissertação de Mestrado, UFCE, Fortaleza, CE, Brasil, 2007.

MENEZES, S.J.M.C. Evapotranspiração Regional Utilizando o Sebal em Condições de Relevo Montanhoso. 103f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola). Departamento de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa -MG, 2006.

OLIVEIRA, L.M.M. Estimativa da evapotranspiração real por sensoriamento remoto na bacia do rio Tapacurá –PE. Tese de Doutorado em Engenharia Civil. Universidade Federal de Pernambuco -PE, 2012.

SAUNDERS, R. W. The determination of broad band surface albedo from AVHRR visible and near-infrared radiances. International Journal of Remote Sensing, v. 11, p. 49-67, 1990.

SEVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL –CPRM. GEODIVERSIDADE DO ESTADO DE MINAS GERAIS. Belo Horizonte -MG, 2010.SILVA, B.B. da;

MENDONÇA,R.R.O.;SILVA,S.T.A.da;FERREIRA,R.C.Mapeamento do albedo de áreas heterogêneas do Estado da Ceará com imagens TM -Landsat 5. Revista de Geografia (Recife), v.25, p.33-52, 2008.

SILVA, B. B.; LOPES, G. M.; AZEVEDO, P. A. determinação do albedo de áreas irrigadas com base em imagens LANDSAT5-TM. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.13, n.2, p.201-211, 2005.

SILVA, A.C.DILEMAS DA AGRICULTURA FAMILIAR IRRIGADA NO PROJETO JAÍBA, MG. Dissertação, Universidade Federal de Viçosa -MG, 2006.

REZENDE, J.F.R. Gestão de Informações utilizando a Tecnologia de Geoprocessamento para o Projeto Jaíba –Etapa II. Trabalho de conclusão de curso (Especialista em Geoprocessamento). Universidade Federal de Minas Gerais -MG, 2002.

RURALMINAS. PROJETO JAÍBA ETAPA II. LICITAÇÃO DE LOTES AGRÍCULAS. Belo Horizonte -MG, 2012.

TANRE, D.C;DUHAUT, P.Description of a computer code to simulate the satellite signal in the solar espectrum: the 5S code. International Journal of Remote Sensing, v. 11,p. 659-668, 1990.

TASUMI, M. Progress in operational estimation of regional evapotranspiration using satellite imagery. Idaho, PhD Thesis –Department Biological and Agricultural Engineering, University of Idaho, 2003.357 p.

TUBELIS, A. E.;NASCIMENTO, F.J.L. do. Meteorologia Descritiva: fundamentos e aplicações brasileiras.Eds. Antônio Tubelis, Fernando José Lino do Nascimento. São Paulo: Nobel, 1980. 374 p.

VELOSO, G.A; ROSA.R. Avaliação do Albedo de Superfície Utilizando Imagens do Satélite Landsat 5 TM e o algoritmo SEBAL.In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto -SBSR, 2013, Foz do Iguaçu. Anais XVI Simpósio Brasileiro de sensoriamento Remoto -SBSR, p. 8098-8105, 2013.




DOI: http://dx.doi.org/10.5380/raega.v35i0.39757