Centrality measures and COVID-19 pandemic infection in the Amazonas state municipalities, Brazil: a network-based analysis
DOI:
https://doi.org/10.5380/raega.v66i1.103785Resumo
Socioeconomic vulnerability and access to public health services are limited by the population in the state of Amazonas, which is among the states most affected by the COVID-19 pandemic in Brazil. The spatial mobility of the population also contributed to the spread of the disease in the interior of the state. In Amazonas, travel is performed mainly via waterways due to the high hydrographic density, wide rivers and low slope relief. The objective of this work was to analyze the associations between network centrality measures in waterway network municipalities and four COVID-19 epidemiological parameters: weekly average incidence rate (IRT), average number of new cases per week (NCW), number of weeks until the first case was confirmed (WFC) and average weekly growth rate of cases (GRT). The centrality measures degree, betweenness, closeness and eigenvector were evaluated. A correlation analysis between the centrality measures and the parameters was performed. The results showed that GRT was higher in small municipalities, with small CLO and EIN centrality measures values, located further from Manaus, the capital city. This association indicates that these municipalities were situated more distant from others, and they were less connected to the best connected and more important ones. Higher WFC values municipalities also showed small populations and low CLO and EIN values. We noticed that the municipalities greater weekly average incidence rates occurred far from the capital city. The COVID-19 pandemic in the Amazonas state had started mainly in the most populated municipalities with higher number of waterways connections. After, the pandemic sprawled to the most isolated municipalities and also to the less connected network municipalities.
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