O uso do método Design Science Research na Ciência da Informação: uma revisão sistemática da literatura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v12i0.87478

Palabras clave:

Método científico, Metodologia científica, Design Science Research (DSR), Ciência da Informação.

Resumen

Introdução: O Design Science Research (DSR) é um método voltado para a geração de conhecimento científico, por meio da elaboração de artefatos, tendo o potencial de contribuir para o desenvolvimento de pesquisas realizadas no âmbito da Ciência da Informação. O presente estudo parte do questionamento: como tem sido aplicado o método DSR no desenvolvimento de pesquisas na Ciência da Informação? Objetiva-se identificar em quais linhas de pesquisa da Ciência da Informação tem sido aplicado, e de que forma, o DSR. Método: realizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura, analisando nos artigos aceitos: a) temática da pesquisa; b) em quais linhas e temas na área da Ciência da Informação o artigo se encaixa; e c) nível de aderência da pesquisa ao método. Resultados: em relação à temática de pesquisa, destacaram-se pesquisas aplicadas, com o objetivo de geração de artefatos. Quanto as linhas de pesquisa, destacaram-se pesquisas voltadas para Gestão da Informação e do Conhecimento e ainda pesquisas voltadas para o desenvolvimento de Tecnologias de Informação e Comunicação. Em relação ao nível de aderência, observou-se que a maior defasagem está no processo de avaliação adequada dos artefatos gerados. Conclusão: O DSR pode contribuir para a Ciência da Informação, resultando no desenvolvimento de artefatos com maior rigor científico simultaneamente a solução de problemas aplicados. O método ainda é recém explorado na área, tornando necessário aprofundamento sobre a sua condução, avaliação das etapas, fluxos, instrumentos e metodologias complementares aplicadas na utilização do DSR, visando a criação de um modelo que embase a execução de pesquisas futuras.

Biografía del autor/a

Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (2021). Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2021). Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo FAPESP (2017 a 2021). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação UFSCar (2018). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Tem interesse de pesquisas nos temas : Catalogação Descritiva; Linked Data; Web Semântica; Controle de Autoridade, Dados Científicos, Qualidade de Dados

Antonio Victor Wolf Tadini, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Mestre em Ciência da Informação pela Unesp de Marília, na linha de pesquisa Informação e Tecnologia. Bibliotecário, bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela USP Ribeirão Preto, com cadastro profissional vigente no Conselho Regional de Biblioteconomia - 8ª Região (CRB-8). Atua como bibliotecário na Biblioteca Municipal de Jaguariúna. Integra o NEWSDA (Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados). Foi bolsista CAPES no mestrado, e bolsista FAPESP, CNPq e do Programa Unificado de Bolsas da USP na iniciação científica.

Clayton Martins Pereira, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutorando em Ciência da Informação, área Informação, Tecnologia e Conhecimento, na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Membro do Grupo de Pesquisa NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados da Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação, área Informática, pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Especialização em Gerência de Projetos de Tecnologia da Informação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Exerce o cargo de Analista em Ciência e Tecnologia na Coordenação de Ensino, Pesquisa e Extensão (COEPE) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisas do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), onde atua na área de gestão da informação técnico-científica, e como membro do Comitê Assessor de Tecnologia da Informação e Comunicações, do Comitê Gestor do Plano de Dados Abertos e do Comitê de Segurança da Informação e Comunicações.

William Pires de Castro, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Mestrando em Ciência da Informação, área Informação, Tecnologia e
Conhecimento, na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Membro do Grupo de Pesquisa NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados da Universidade de São Paulo (USP). Bacharel em Ciência da Computação, área Informática, pelo Universidade Eurípedes de Marília (UNIVEM). Exerce o cargo de Analista de Software Pleno na Stone Age, onde atua com construção e manutenção de sistemas digitais.

José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo (USP) / Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Membro da Diretoria Executiva da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) 2016-2021. Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Web Semântica, Linked Data, Big Data, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Dados Abertos e Acervos Digitais. Lider do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semantica e Dados Abertos. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011 (Ciências Sociais Aplicadas)

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Publicado

2023-07-26

Cómo citar

Jesus, A. F. de, Tadini, A. V. W., Pereira, C. M., Marinho, R. S., Castro, W. P. de, & Santarem Segundo, J. E. (2023). O uso do método Design Science Research na Ciência da Informação: uma revisão sistemática da literatura. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 12, 1–13. https://doi.org/10.5380/atoz.v12i0.87478

Número

Sección

Artículos