The use of the Design Science Research method in Information Science: a systematic review of the literature

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v12i0.87478

Keywords:

Scientific method, Scientific methodology, DSR, Information Science

Abstract

Introduction: Design Science Research (DSR) is a method for generating scientific knowledge, through the elaboration of artifacts, with the potential to contribute to the development of research carried out in the field of Information Science. The present study starts from the question: how has the DSR method been applied in Information Science research? The objective is to identify in which lines of research in Information Science has DSR been applied and in what way. Method: A Systematic Literature Review was carried out, analyzing in the accepted articles: a) research topic; b) in which lines and themes of the Information Science area the article fits; and c) degree of adherence of the research to the method. Results: In relation to the research topic, applied research stood out, with the aim of generating artifacts. As for the lines of research, research focused on Information and Knowledge Management and those focused on the development of Information and Communication Technologies stood out. Regarding the level of adhesion, it was observed that the biggest lag is in the process of adequate evaluation of the generated artifacts. Conclusion: DSR can contribute to Information Science, resulting in the development of artifacts with greater scientific rigor and, at the same time, in solving practical problems. The method is still little explored in the area, being necessary to go deeper in its conduction, evaluation of the steps, flows, instruments and complementary methodologies used in the conduction of the DSR, aiming at the creation of a model that supports the execution of future researches.

Author Biographies

Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (2021). Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2021). Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo FAPESP (2017 a 2021). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação UFSCar (2018). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Tem interesse de pesquisas nos temas : Catalogação Descritiva; Linked Data; Web Semântica; Controle de Autoridade, Dados Científicos, Qualidade de Dados

Antonio Victor Wolf Tadini, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Mestre em Ciência da Informação pela Unesp de Marília, na linha de pesquisa Informação e Tecnologia. Bibliotecário, bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela USP Ribeirão Preto, com cadastro profissional vigente no Conselho Regional de Biblioteconomia - 8ª Região (CRB-8). Atua como bibliotecário na Biblioteca Municipal de Jaguariúna. Integra o NEWSDA (Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados). Foi bolsista CAPES no mestrado, e bolsista FAPESP, CNPq e do Programa Unificado de Bolsas da USP na iniciação científica.

Clayton Martins Pereira, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutorando em Ciência da Informação, área Informação, Tecnologia e Conhecimento, na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Membro do Grupo de Pesquisa NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados da Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação, área Informática, pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Especialização em Gerência de Projetos de Tecnologia da Informação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Exerce o cargo de Analista em Ciência e Tecnologia na Coordenação de Ensino, Pesquisa e Extensão (COEPE) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisas do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), onde atua na área de gestão da informação técnico-científica, e como membro do Comitê Assessor de Tecnologia da Informação e Comunicações, do Comitê Gestor do Plano de Dados Abertos e do Comitê de Segurança da Informação e Comunicações.

William Pires de Castro, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Mestrando em Ciência da Informação, área Informação, Tecnologia e
Conhecimento, na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Membro do Grupo de Pesquisa NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados da Universidade de São Paulo (USP). Bacharel em Ciência da Computação, área Informática, pelo Universidade Eurípedes de Marília (UNIVEM). Exerce o cargo de Analista de Software Pleno na Stone Age, onde atua com construção e manutenção de sistemas digitais.

José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo (USP) / Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Membro da Diretoria Executiva da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) 2016-2021. Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Web Semântica, Linked Data, Big Data, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Dados Abertos e Acervos Digitais. Lider do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semantica e Dados Abertos. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011 (Ciências Sociais Aplicadas)

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Published

2023-07-26

How to Cite

Jesus, A. F. de, Tadini, A. V. W., Pereira, C. M., Marinho, R. S., Castro, W. P. de, & Santarem Segundo, J. E. (2023). The use of the Design Science Research method in Information Science: a systematic review of the literature. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 12, 1–13. https://doi.org/10.5380/atoz.v12i0.87478

Issue

Vol. 12 (2023)

Section

Papers

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