Citar datos de investigación abiertos en estándares técnicos

examinar la presencia y los patrones en los estándares científicos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v14.97450

Palabras clave:

Citação de dados de pesquisa, Compartilhamento de dados, Normas de citações e referˆências

Resumen

Contemporáneo de la Ciencia Abierta, este artículo tiene como objetivo analizar el fenómeno de la citación de datos de investigación. Examinamos recomendaciones sobre citación de datos de investigación y el reconocimiento y crédito de los desarrolladores de datos en estándares internacionales que guían la estandarización de citas. Método: este estudio se caracteriza por ser una investigación teórica. Método: Para lograr el objetivo propuesto se adoptó la metodología de revisión crítica de la literatura (Grant; Booth, 2009) centrada en los principales ejes teóricos de la reutilización de datos y la cita formal de datos abiertos de investigación. A continuación, se realizó un análisis de las normas y estilos de estandarización de citas de las NBR 10520/2023 y 6023/2018, APA Style, Chicago, Vancouver, ISO 690, Harvard y AMA. Resultados: En el análisis de los siete estándares/estilos de estandarización y citación analizados, cinco presentaron estandarizaciones para la citación de datos de investigaciones y dos no presentaron ninguna recomendación. Conclusión: La disponibilidad de estandarización de datos y citas de investigaciones en más de la mitad de los estándares analizados es una indicación de que los organismos responsables están dando gradualmente la debida importancia a garantizar directrices claras para contribuir a una investigación confiable, replicable y legítima.

Biografía del autor/a

Sonia Oliveira Matos Moutinho, Universidade Estadual Paulista (UNESP) e Instituto Federal do Piauí (IFPI)

Doutoranda em Ciência da Informação pelo PPGCI da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Marília, SP. Bibliotecária do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí. Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Estadual do Piauí (2003-2006). Mestrado em Educação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, RS (2012-2014). -SP.  Seus interesses de pesquisa estão nas áreas de Ciência da Informação e Biblioteconomia, em várias temáticas no âmbito da Organização do Conhecimento, Comunicação científica, Bibliometria, Estudos de Citação, Editoração científica,  Open Science e Bibliotecas Multiníveis.

Maria Cláudia Cabrini Grácio, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Bacharel em Estatística (1986) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Estatística (1991) pela UNICAMP e Doutora em Lógica (1999) pela UNICAMP. É professora Dra. Livre-Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Pesquisa nas áreas de Métodos Quantitativos, Bibliometria e Lógica, principalmente nos seguintes temas: Estudos de Métricas em Informação, Bibliometria e Estatística Aplicada. É co-líder do Grupo de Pesquisa de Estudos Métricos da Informação (EMI).

Carla Mara Hilário Carassa, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Mestre e Doutora em Ciência da Informação também pela Unesp de Marília. Atualmente é Bolsista FAPESP de pós-doutorado no Programa de pós-graduação em Ciência da Informação - Unesp Marília (Processo N. 2023/17968-0). Desenvolve pesquisas relacionadas à autoria e coautoria científica.

Daniel Martínez-Ávila, Universidad de Léon

Professor Titular da Universidad de León, Espanha, e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui graduação em Biblioteconomía y Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2005), Licenciado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2009), e Doutorado internacional pelo Programa Oficial de Doctorado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2012).

Dietmar Wolfram, University of Wisconsin-Milwaukee (UWM)

Reitor Associado, Diretor da Escola e Professor do iSchool da Universidade de Wisconsin-Milwaukee, Estados Unidos. Possui Doutorado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela University of Western Ontario. Seus interesses de pesquisa incluem Comunicação Científica, Informática Aplicada, Design e Avaliação de Sistemas de Recuperação de Informação, Ciência Aberta e Educação para Profissões da Informação.

Citas

Albagli, S. (2015). Ciência aberta em questão. In: S. Albagli, M. L. Maciel, & A. H. Abdo (Orgs). Ciência aberta, questões abertas (pp. 9-26). IBICT, UNIRIO. Recuperado de http://livroaberto.ibict.br/bitstream/1/1060/1/Ciencia%20aberta_questoes%20abertas_PORTUGUES_DIGITAL%20%285%29.pdf

Altman, M., & Crosas, M. (2013). The evolution of data citation: from principles to implementation. IASSIST Quarterly, 37, 62-70. Recuperado de https://iassistquarterly.com/public/pdfs/iqvol371_4_altman.pdf

American Psychological Association. (2020). The Publication Manual of the American Psychological Association (7 ed.). APA. Recuperado de https://apastyle.apa.org/products/publication-manual-7th-edition

Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2023). ABNT NBR 10520: informação e documentação: citações em documentos: apresentação. ABNT.

Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2018). ABNT NBR 6023: informação e documentação: referências: elaboração. ABNT.

Baker, M. (2016). 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature, 533, 452-454. https://doi.org/10.1038/533452a

Banerjee, S. (2025). A guide to the FAIR principles: best practices for data handling. Recuperado de https://openscience.eu/article/infrastructure/guide-fair-principles

Borgman, C. L. (2012). The conundrum of sharing research data. Journal of The American Society for Information Science and Technology, 63(3), 10591078. Recuperado de https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/asi.22634

Conselho Nacional de Pesquisa, Desenvolvimento e Tecnologia (CNPq). (2022). Lançamento do repositório de Dados de Pesquisa LattesData – CNPq/IBICT [Vídeo] CNPq Oficial. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=qO_Q9TaB0CE

Curty, R. G. (2016) Factors influencing research data reuse in the social sciences: an exploratory study. International Journal of Digital Curation, 11(1), 96-117. https://doi.org/10.2218/ijdc.v11i1.401

Curty, R. G., Crowston, K, Specht, A, Grant, B. W., & Dalton, E. D. (2017). Attitudes and norms affecting scientists data reuse. PLoS ONE, 12(12), 1-22. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189288

Cousijn, H., Kenall, A., Ganley, E., Harrison, M., Kernoban, D., Lemberger, T, Murphy, F., Polischuk, P., Taylor, S., Martone, M., & Clark, T. (2018). A data citation roadmap for scientific publishers. Sci Data, 5, 180259. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.259

DOI Citation Formatter. (2025). Recuperado de https://citation.doi.org/

DRYAD. (2025). Recuperado de https://datadryad.org/

Federer, L. M. (2019). Who, what, when, where, and why? Quantifying and understanding biomedical data reuse [Doctoral dissertation, University of Maryland. Digital Repository at the University of Maryland. https://doi.org/10.13016/60jd-9hux

Grant, M. J., & Booth, A. (2009). A typology of reviews: an analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information and Libraries Journal, 26(2), 91-108. https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x

Gregory, K., Ninkov, A., Ripp, C., Roblin, E., Peters, I., & Haustein, S. (2023). Tracing data: a survey investigating disciplinary differences in data citation. Quantitative Science Studies, 4(3), 622- https://doi.org/10.1162/qss_a_00264

International Organization for Standardization. (2021). ISO 690 - Information and documentation: guidelines for bibliographic references and citations to information resources. Recuperado de https://www.iso.org/standard/72642.html

King, G. (2007). An introduction to the dataverse network as an infrastructure for data sharing. Sociological Methods and Research, 36, 173-199. https://gking.harvard.edu/files/abs/dvn-abs.shtml

Krause, G., et al. (2023). Who re-uses data? A bibliometric analysis of dataset citations. arXiv:2308.04379. Recuperado de https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.04379

Lane, J. I., Mulvany, I., & Nathan, P. (Eds.). (2020). Rich search and discovery for research datasets. SAGE Publications. Recuperado de https://study.sagepub.com/richcontext/student-resources/e-book-files/web-pdf

LattesData. (2023). Recuperado de https://lattesdata.cnpq.br/dataverse/lattesdata

Lima, K. C. R. de. (2020). Impacto percebido pelos pesquisadores quanto ao reuso de dados científicos de pesquisa em repositório de dados brasileiros. [Dissertação, Universidade Federal do Paraná]. Repositório Digital Institucional UFPR. Recuperado de https://acervodigital.ufpr.br/handle/1884/70823

Lowenberg, D., Chodacki, J., Fenner, M., Kemp, J., & Jones, M. B. (2019). Open data metrics: lighting the fire [software de computador]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3525349

Karolinska Institutet. (2025). Referencing Guide for Vancouver. Recuperado de https://kib.ki.se/en/write-cite/writing-references-apa-vancouver/reference-guides/reference-guide-vancouver

Manual of Style Committee (2020). AMA Manual of Style: a guide for authors and Editors, 11th ed. (New York, 2020; online edn, AMA Manual of Style. Recuperado de https://doi.org/10.1093/jama/9780190246556.001.0001

Martins, H. C., & Perlin, M. S. (2020). Call for papers data reuse: what new information can we learn from used data? Revista de Administração Contemporânea. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3858031

Mayo, C., Vision, T. J., & Hull, E. A. (2016). The location of the citation: changing practices in how publications cite original data in the Dryad Digital Repository. International Journal of Digital Curation, 11(1). https://doi.org/10.2218/ijdc.v11i1.400

Moss, E, & Lyle, J. (2018). Opaque data citation: actual citation practice and its implication for tracking data use. Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR) [Poster]. Recuperado de https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/142393

National Institutes of Health. (2023). NOT-OD-21-013: final NIH policy for data management and sharing. Recuperado de https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-OD-21-013.html

Oliveira, A. C. S. de., & Silva, E. M. da. (2016). Ciência aberta: dimensões para um novo fazer científico. Informação & Informação, 21(2), 5-39. Recuperado de https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27666/20113

Open Knowledge Foundation (2009). Is it open data? Recuperado de https://isitopendata.org/

Park, H., You, S., & Wolfram, D. (2018). Informal data citation for data sharing and reuse is more common than formal data citation in biomedical fields. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(11), 1346-1354. https://doi.org/10.1002/asi.24049

Pasquetto, I. V., Randles, B. M., & Borgman, C. L. (2017). On the reuse of scientific data. Data Science Journal, 16(8), 1-9. https://doi.org/10.5334/dsj-2017-008

Piwowar, H. A., Day, R. S., & Fridsma, D. B. (2007). Sharing detailed research data is associated with increased citation rate. PloS ONE, 2(3). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0000308

Piwowar, H. A., & Vision, T. J. (2013). Data reuse and the open data Citation Advantage. PeerJ, e175. https://doi.org/10.7717/peerj.175

Sandt, S. van de., Nielsen, L. H., Ioannidis, A., Muench, A., Henneken, E., Accomazzi, A. Bigarella, C., Lopez, J. B. G., & Dallmeier-Tiessen, S. (2019). Practice meets principle: tracking software and data citations to Zenodo DOIs. arXiv:1911.00295v1. https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.00295

Sayão, L. F., & Sales, L. F. (2016). Algumas considerações sobre os repositórios digitais de dados de pesquisa. Informação & Informação, 21(2), 90-115. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p90

Scientific Electronic Library Online (SciELO). (2020). Guia de citação de dados de pesquisa SciELO. Recuperado de https://wp.scielo.org/wp-content/uploads/guia-de-citacao-de-dados_pt.pdf

Silvello, G. (2018). Theory and practice of data citation. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(1), 1-24. https://doi.org/10.1002/asi.23917

The Chicago Manual of Style Online. (2017) (17. ed.). Chigago: The University of Chicago. Recuperado de https://www.chicagomanualofstyle.org/home.html.

University College London (UCL). (2025). Data and Statistics: this guide brings together resource lists of secondary data sources, support material and further guidance. Recuperado de https://library-guides.ucl.ac.uk/data-statistics/citing-data

University of Southern Queensland (USQ). (2025). USQ Harvard AGPS referencing guide: Standards, patents and data sheets. Recuperado de https://usq.pressbooks.pub/harvardagps/chapter/10/#datasheets.

Vélez Estévez, A. (2023), Definición y taxonomía de Open Science. Recuperado de https://researcheu.sea-eu.org/wp-content/uploads/2023/01/Presentaci_n-reSEArch-EU.pdf

Publicado

2025-12-30

Cómo citar

Moutinho, S. O. M., Grácio, M. C. C., Carassa, C. M. H., Martínez-Ávila, D., & Wolfram, D. (2025). Citar datos de investigación abiertos en estándares técnicos: examinar la presencia y los patrones en los estándares científicos. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 14. https://doi.org/10.5380/atoz.v14.97450

Número

Sección

Artículos