Citação a dados abertos de pesquisa em normas técnicas: examinando a presença e os padrões nas normatizações científicas

Sonia Oliveira Matos Moutinho; Maria Cláudia Cabrini Grácio; Carla Mara Hilário Carassa; Daniel Martínez-Ávila; Dietmar Wolfram

doi:10.5380/atoz.v14.97450

Autores

Sonia Oliveira Matos Moutinho Universidade Estadual Paulista (UNESP) e Instituto Federal do Piauí (IFPI) https://orcid.org/0000-0002-8723-3637
Maria Cláudia Cabrini Grácio Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-8003-0386
Carla Mara Hilário Carassa Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-2464-1502
Daniel Martínez-Ávila Universidad de Léon https://orcid.org/0000-0003-2236-553X
Dietmar Wolfram University of Wisconsin-Milwaukee (UWM) https://orcid.org/0000-0002-4991-276X

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v14.97450

Palavras-chave:

Citação de dados de pesquisa, Compartilhamento de dados, Normas de citações e referˆências

Resumo

Introdução: Considerando que os dados de pesquisas são cada vez mais reutilizados no cenário científico contemporâneo da Ciência Aberta, este artigo pretende analisar o fenômeno da citação de dados de pesquisas. Examinamos as recomendações sobre citação a dados de pesquisa e o reconhecimento e crédito aos desenvolvedores de dados nas normas internacionais que orientam a padronização das citações. Este estudo se caracteriza como uma investigação teórica. Método: Para alcançar o objetivo proposto, adotou-se a metodologia da revisão crítica de literatura (Grant & Booth, 2009) centrada nos principais eixos teóricos do reuso de dados e da citação formal de dados abertos de pesquisa. Em seguida, foi realizada uma análise das normas e estilo de padronização de citação das NBR’s 10520/2023 e 6023/2018, Estilo APA, Chicago, Vancouver, ISO 690, Harvard e AMA. Resultados: Na análise das sete normas/estilos de padronização e citação analisadas, cinco apresentaram padronizações de citação de dados de pesquisa e duas não apresentaram qualquer recomendação. Conclusão: A disponibilidade de padronização de citação de dados e pesquisas em mais da metade dos padrões analisados é um indício de que os órgãos responsáveis estão gradativamente dando a devida importância à garantia de diretrizes claras para contribuir para pesquisas confiáveis, replicáveis e legítimas.

Biografia do Autor

Sonia Oliveira Matos Moutinho, Universidade Estadual Paulista (UNESP) e Instituto Federal do Piauí (IFPI)

Doutoranda em Ciência da Informação pelo PPGCI da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Marília, SP. Bibliotecária do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí. Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Estadual do Piauí (2003-2006). Mestrado em Educação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, RS (2012-2014). -SP. Seus interesses de pesquisa estão nas áreas de Ciência da Informação e Biblioteconomia, em várias temáticas no âmbito da Organização do Conhecimento, Comunicação científica, Bibliometria, Estudos de Citação, Editoração científica, Open Science e Bibliotecas Multiníveis.

Maria Cláudia Cabrini Grácio, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Bacharel em Estatística (1986) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Estatística (1991) pela UNICAMP e Doutora em Lógica (1999) pela UNICAMP. É professora Dra. Livre-Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Pesquisa nas áreas de Métodos Quantitativos, Bibliometria e Lógica, principalmente nos seguintes temas: Estudos de Métricas em Informação, Bibliometria e Estatística Aplicada. É co-líder do Grupo de Pesquisa de Estudos Métricos da Informação (EMI).

Carla Mara Hilário Carassa, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Mestre e Doutora em Ciência da Informação também pela Unesp de Marília. Atualmente é Bolsista FAPESP de pós-doutorado no Programa de pós-graduação em Ciência da Informação - Unesp Marília (Processo N. 2023/17968-0). Desenvolve pesquisas relacionadas à autoria e coautoria científica.

Daniel Martínez-Ávila, Universidad de Léon

Professor Titular da Universidad de León, Espanha, e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui graduação em Biblioteconomía y Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2005), Licenciado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2009), e Doutorado internacional pelo Programa Oficial de Doctorado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2012).

Dietmar Wolfram, University of Wisconsin-Milwaukee (UWM)

Reitor Associado, Diretor da Escola e Professor do iSchool da Universidade de Wisconsin-Milwaukee, Estados Unidos. Possui Doutorado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela University of Western Ontario. Seus interesses de pesquisa incluem Comunicação Científica, Informática Aplicada, Design e Avaliação de Sistemas de Recuperação de Informação, Ciência Aberta e Educação para Profissões da Informação.

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