ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO PLUVIAL DERIVADAS DO SENSOR TRMM PARA A BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PARAOPEBA

Authors

  • Uilson Ricardo Venâncio Aires Universidade Federal de Viçosa
  • José de Oliveira Melo Neto
  • Carlos Rogério de Mello

DOI:

https://doi.org/10.5380/rsa.v17i2.46384

Abstract

O objetivo deste trabalho foi analisar a precisão das estimativas de precipitação derivadas do sensor orbital TRMM e sua possível aplicação na espacialização da precipitação para a Bacia Hidrográfica do Rio Paraopeba. Para aferição dos valores do sensor foram utilizados dados de estações meteorológicas da rede de monitoramento do INMET. As séries utilizadas possuem duração de 11 anos (2000-2010). Para análise de correlação entre os dados das estações terrestres e as informações orbitais foram aplicados os coeficientes de Wilmott, Determinação, Correlação, PBias e Erro Médio Absoluto. Após a análise da estatística de precisão, foi utilizado o Inverso Quadrado da Distância (IQD) e a Interpolação Polinomial Local (IPL) para a espacialização dos dados nas localidades que não possuem redes de monitoramento. Foi obtida uma boa precisão entre os dados estimados e os observado. Em relação aos interpoladores, ambos apresentaram resultados semelhantes, no entanto o IPL obteve um menor erro no ajuste dos dados.

Author Biographies

Uilson Ricardo Venâncio Aires, Universidade Federal de Viçosa

Mestando em Engenharia Agrícola com ênfase na área de Recurso Hídricos e Ambientais  pela Universidade Federal de Viçosa

José de Oliveira Melo Neto

Doutor em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas pela  Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia, Engenharia de Água e Solo

Carlos Rogério de Mello

Professor Doutor, Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia, Engenharia de Água e Solo.

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Published

2017-01-18

How to Cite

Venâncio Aires, U. R., Melo Neto, J. de O., & de Mello, C. R. (2017). ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO PLUVIAL DERIVADAS DO SENSOR TRMM PARA A BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PARAOPEBA. Scientia Agraria, 17(2), 57–66. https://doi.org/10.5380/rsa.v17i2.46384

Issue

Vol. 17 No. 2 (2016)

Section

Hidrologia

License

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