ANÁLISE DE IMAGENS BASEADA EM OBJETOS GEOGRÁFICOS: COMPARAÇÃO DE REGRAS DE CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5380/raega.v56i0.84710

Palabras clave:

classificação de imagens, Sensoriamento Remoto, GEOBIA, potencial de transferência.

Resumen

Os níveis de automação do processo de classificação das imagens de satélite variam muito entre as diferentes pesquisas. Contudo, inúmeros trabalhos demonstraram que os procedimentos semiautomáticos, como a Análise de Imagens Baseada em Objetos Geográficos (GEOBIA), produzem melhores resultados. Este artigo tem como objetivo comparar os parâmetros de classificação desenvolvidos por quatro analistas distintos, que se basearam na mesma chave de interpretação, aplicados em duas cenas de Marília - SP. Visa avaliar o potencial de transferência das regras de classificação entre as diferentes áreas. Os resultados mostraram que os analistas optaram por diferentes: conjuntos de regras, atributos quantificáveis, limiares e níveis hierárquicos. No entanto, os índices kappa das classificações foram considerados muito bons. E, os conjuntos de regras produzidos por três analistas apresentaram elevada capacidade de transferência entre as cenas analisadas. Essa constatação ressalta a relevância de criar bibliotecas específicas para compartilhar os referidos procedimentos.

Biografía del autor/a

Agnes Silva de Araujo, Universidade Estadual do Paraná - campus de Campo Mourão

Possui Bacharelado e Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade de Paulo (2013), Mestrado em Geografia Física (2015) e Doutorado em Geografia Física (2020). Tem experiência na área de Cartografia e Sensoriamento Remoto, com ênfase em Sistemas de Informações geográficas, Analise de Imagens Baseada em objetos geográficos e Modelagem dinâmica. Atualmente é docente do SENAC, ministrando as disciplinas de Análise Espacial e Geoestatística para a Pós-Graduação em Geoprocessamento e da UNESPAR, campus de Campo Mourão, ministrando disciplinas de Geoprocessamento, Cartografia Temática e Topografia e Georreferenciamento para o curso de Geografia.

Alfredo Pereira Queiroz, Universidade de São Paulo (FFLCH-USP)

Livre-Docente em Geografia - FFLCH - USP (2018), Pós doutorado no Institut des Hautes Etudes de L`Amérique Latine (IHEAL) Université Paris III Sorbonne Nouvelle (2008-09), Doutor em Engenharia pela Escola Politécnica da USP (2005), Mestre em Engenharia pela Escola Politécnica da USP (1993), Graduado em Geografia FFLCH - USP (1989), Professor de Cartografia e Análise Espacial (graduação e pós-graduação) do Departamento de Geografia - FFLCH - USP (desde 2001). Bolsista Produtividade CNPQ (2). Presidente da Comissão de Pesquisa da FFLCH-USP 2021-22. Vice-coordenador da Pós-graduação em Geografia Física (2019-2021). Vice-coordenador da CoC bacharelado do Departamento de Geografia (desde 2016). Representante da Geografia no CREA-SP (2014-2019). Editor do Boletim Paulista de Geografia (2015-2018).

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Publicado

2023-04-22

Cómo citar

de Araujo, A. S., & Queiroz, A. P. (2023). ANÁLISE DE IMAGENS BASEADA EM OBJETOS GEOGRÁFICOS: COMPARAÇÃO DE REGRAS DE CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA. RAEGA - O Espaço Geográfico Em Análise, 56, 3–23. https://doi.org/10.5380/raega.v56i0.84710

Número

Vol. 56 (2023)

Sección

Artigos

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