RELAÇÃO ENTRE A SECA E EROSÃO DO SOLO NA FORMAÇÃO CAMPESTRE DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SANTA MARIA (RS)
Resumo
O papel da precipitação na erosão é amplamente documentado, enquanto a relação entre a erosão e períodos de seca é complexa e pouco pesquisada. A bacia hidrográfica do Rio Santa Maria (BHRSM) é extensivamente estudada no que se refere ao desenvolvimento de feições erosivas lineares (FEL), porém sem associação com os períodos de seca. Dessa forma, o objetivo da pesquisa é avaliar o comportamento do NDVI em porções de formação campestre da BHRSM, para anos chuvosos e secos, e relacionar com as FEL. Os dados utilizados se referem a precipitação, imagens de satélite, MDE, geologia e solos. Para a determinação dos anos chuvosos e secos, foi aplicado o Índice de Anomalia de Chuvas. A BHRSM apresentou mais valores classificados nas categorias de anos secos do que chuvosos. A estação Ponte Toropi II se destacou, pois é a que teve mais anos secos e se localiza justamente onde a BHRSM possui maior concentração de FEL. Os menores valores de NDVI ocorrem no período de inverno e no ano de 1989, mais seco da BHRSM. Observou-se que as FEL da BHRSM se desenvolvem nas porções de formação campestre com menor valor de NDVI. Isso se deve ao fato de que a maior parte da formação campestre da BHRSM está sujeita a degradação, e com os períodos secos intensos ocorre diminuição da cobertura vegetal, prejudicando e retardando o crescimento das plantas. Assim sendo, o solo fica exposto contribuindo para o desenvolvimento de FEL em períodos de eventos extremos de chuva.
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ARAÚJO, L. E.; SILVA, D.F.; MORAES NETO, J.M.; SOUSA, F.A.S. Análise da variabilidade espaçotemporal da precipitação na bacia do rio Paraíba usando IAC. Revista de Geografia, v.24, n.1, 2007.
BRUBACHER, J. P.; OLIVEIRA, G. G.; GUASSELLI, L. A. Banco de Dados Espaciais de Precipitação do Estado do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 36, n. 3, 2021.
CABRAL, T. L.; NUMMER, A. V.; BATEIRA, C. V. de M. Indicadores morfométricos como suporte para a classificação de voçorocas em sub-bacias hidrográficas no município de Cacequi, RS. Revista Brasileira Geomorfologia, v.21, n.1, p.139-154, 2020.
CONGEDO, L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool for the download and processing of remote sensing images in QGIS. Journal of Open Source Software, v. 6(64), n. 317, 2021.
DJUKIC, I.; KEPFER-ROJAS, S.; SCHMIDT, I.K.; LARSEN, K. S.; BEIER, C.; BERG, B.; VERHEYEN, K. Early stage litter decomposition across biomes. Science Total Environment, v. 628, p. 1369–1394, 2018.
GOMES, M. S.; CAVALCANTI, I. F. A.; MÜLLER, G. V. 2019/2020 drought impacts on South America and atmospheric and oceanic influences. Weather and Climate Extremes, v. 34, p. 100404, 2021.
GROSS, J. A.; CASSOL, R. Índice de anomalia de chuva do estado o Rio Grande do Sul. Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais, v.11 n.3, 2015
GUERRA, C. A.; ROSA, I. M. D.; VALENTINI, E. et al. Global vulnerability of soil ecosystems to erosion. Landscape Ecology, n. 35, p. 823–842, 2020.
HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T.; ANTUNES, M. A. H.; RESENDE, J. C.; ROCHA, W. S. D. Analysis of Grassland Degradation in Zona da Mata, MG, Brazil, Based on NDVI Time Series Data with the Integration of Phenological Metrics. Remote Sensing, n. 11, p. 2956, 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Projeto RADAMBRASIL. Levantamento de recursos naturais (Folha SH.22 Porto Alegre e parte das Folhas SH.21 Uruguaiana e SI.22 Lagoa Mirim). 1. ed. Rio de Janeiro: [s.n.], 1986
JAVED, T.; YAO, N.; CHEN, X.; SUON, S.; LI, Y. Drought evolution indicated by meteorological and remote-sensing drought indices under different land cover types in China. Environmental Science and Pollution Research, v. 27, n. 4, 2020.
JUNGES, A. H.; BREMM, C.; FONTANA, D. C.; OLIVEIRA, C. A. O.; SCHAPARINI, L; P.; CARVALHO, P. C. F. Temporal profiles of vegetation indices for characterizing grazing intensity on natural grasslands in Pampa biome. Scientia Agricola, v. 73, n. 4, 2016.
JUNQUEIRA, R.; AMORIM, J. S.; OLIVEIRA, A. S. Comparação entre diferentes metodologias para preenchimento de falhas em dados pluviométricos. Sustentare, v. 2, n.1, 2018.
KUPLICH, T. M.; CAPOANE, V.; COSTA, L. F. F. O avanço da soja no Bioma Pampa. Boletim Geográfico do Rio Grande do Sul, n. 31, p. 83-100, 2018.
LOMBARDI NETO, F. Conservação do solo. 5 eds. Editora Ícone, São Paulo, 355p, 2012.
MASROOR, M. D.; SAJJAD, H.; REHMAN, S.; SINGH, R.; RAHAMAN, M. H.; SAHANA, H.; AHMED, R.; AVTAR, R. Analysing the relationship between drought and soil erosion using vegetation health index and RUSLE models in Godavari middle sub-basin, India. Geoscience Frontiers, v. 13, n. 2, 2022.
MONDAL, A.; KHARE, D.; KUNDU, S. Impact assessment of climate change on future soil erosion and SOC loss. Natural Hazards, n. 82, p. 1515-1539, 2016.
NABINGER, C.; FERREIRA, E. T.; FREITAS, A. K.; CARVALHO, P. C. de F.; SANT’ANNA, D. M. Produção Animal com base no campo nativo: aplicação de resultados de pesquisa. In: PILLAR, V. DE P.; MULLER, S. C.; CASTILHOS, Z. M. de S.; JACQUES, A. V. Á. Campos Sulinos—conservação e uso sustentável da biodiversidade, Ministério do Meio Ambiente, Brasil, 2009. p. 175-198.
NAUMANN, G. et al. The 2019-2021 extreme drought episode in La Plata Basin, EUR 30833 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2021.
OLIVEIRA, T. A.; SANCHES, F.; FERREIRA, C. C. M. Aplicação e avaliação de técnicas para o preenchimento de falhas de dados pluviométricos em anos habituais, secos e chuvosos. Revista Entre-Lugar, v. 24, p. 301-320, 2021.
OVERBECK, G. E.; MULLER, S. C.; FIDELIS A.; PFADENHAUER, J.; PILLAR, V. de P.; BLANCO, C. C.; BOLDRINI, I. I.; BOTH, R.; FORNECK, E. D. Os campos sulinos: um bioma negligenciado. In: PILLAR, V. de P.; MULLER, S. C.; CASTILHOS, Z. M. de S.; JACQUES, A. V. Á. Campos Sulinos—conservação e uso sustentável da biodiversidade, Ministério do Meio Ambiente, Brasil, 2009. p. 101-121.
PANAGOS, P.; BORRELLI, P.; MEUSBURGER, K. Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records. Scientific Reports, n. 7. 2017.
PEREIRA, J.S.E.; RODRIGUES, S. C. Erosão por Voçorocas: estado de arte. In. Carvalho Jr. Et al. Revisões da Literatura Brasileira. UGB. p. 503-529, 2022.
PETSCH, C.; SANCHES, F. DE O.; SCCOTI, A. A. V.; TRENTIN, R.; ROBAINA, L. E. de S.; AMARAL, E. C. do. Erosividade da bacia hidrográfica do rio Santa Maria (RS): tendências e espacialização. Boletim de Geografia, v. 39, p. 348-368, e61231, 2022a.
PETSCH, C.; VOLPATO SCCOTI, A. A.; SOUZA ROBAINA, L. E. de; TRENTIN, R. Controlling factors and mapping of linear erosive features in Santa Maria river watershed –RS. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 2, n. 4, p. 1876–1892, 2022b.
PHUONG, T. T.; SHRESTHA, R. P.; CHUONG, H. V.; THANG, T. N.; DUNG, N. R.; HULSE, D.; SHARMA, S.; SHIVAKOTI, S. P. In: Redefining Diversity e Dynamics of Natural Resources Management in Asia, 3, pp. 87-99, 2017.
RADEMANN, L. K.; TRENTIN, R.; ROBAINA, L. E. de S. Relação das variáveis ambientais com os processos erosivos no município de Cacequi, Rio Grande do Sul. Revista Geoaraguaia. v. 8 n. 2, 2018.
RIBEIRO, S.; MOREIRA, L. F. B; OVERBECK, G. E.; MALTCHIK, L. Protected Areas of the Pampa biome presented land use incompatible with conservation purposes. Journal of Land Use Science, n. 16:3, p. 260-272, 2021.
RIQUETTI, N. B.; MELLO, C. R.; BESKOW, S.; VIOLA, M. R. Rainfall erosivity in South America: Current patterns and future perspectives. Science of the Total Environment, n. 724, 2020.
ROBAINA, L.E.S.; TRENTIN, R.; LAURENT, F; SCCOTI, A. A. V. Zoneamento morfolitológico da bacia hidrográfica do rio ibicuí e sua relação com processos superficiais e o uso do solo. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 16, n. 1, p. 63-77, 2015.
ROSSATO, M. S. Os climas do Rio Grande do Sul: variabilidade, tendências e tipologia. Tese (Doutorado em Geografia) Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. 2011. 240p.
ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D.W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In 3rd ERTS Symposium, NASA SP-351 I, pp. 309–317, 1973.
SANCHES, F. de O., VERDUM, R.; FISCH, G. O índice de anomalia de chuva (IAC) na avaliação das precipitações anuais em Alegrete/RS (1928-2009). Caminhos de Geografia, n. 15, v. 51, 2014.
SCCOTI, A. A. V. Estudo e zoneamento geoambiental com auxílio de sig na bacia hidrográfica do Rio Santa Maria: sudoeste do Estado do Rio Grande do Sul. Tese (Doutorado em Geografia) Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. 2017. 153p.
SIDIROPOULOS, P.; DALEZIOS, N. R.; LOUKAS, A.; MYLOPOULOS, N.; SPILIOTOPOULOS, M.; FARASLIS, I. N.; ALPANAKIS, N.; SAKELLARIOU, S. Quantitative Classification of Desertification Severity for Degraded Aquifer Based on Remotely Sensed Drought Assessment. Hydrology, v. 8, n. 1, 2021.
SOUZA, C. M. JR.; et al. Reconstructing three decades of land use and land cover changes in Brazilian biomes with Landsat archive and Earth Engine. Remote Sensing, n. 12(17), p. 2735, 2020.
THOMAZ, E. L.; DIAS, W. A. Bioerosão - evolução do rebanho bovino brasileiro e implicações nos processos geomorfológicos. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 10, n. 2, 2009.
VRIELING, A.; JONG, S. M.; STERK, G.; RODRIGUES, S. C. Timing of erosion and satellite data: A multi-resolution approach to soil erosion risk mapping. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 10, n. 3, 2008.
ZHANG, B.; HE, C.; BURNHAM, M.; ZHANG, L. Evaluating the coupling effects of climate aridity and vegetation restoration on soil erosion over the Loess Plateau in China. Science of the Total Environment, v. 539, p. 436-449, 2016.
ZHANG, X.; SONG, J.; WANG, Y.; SUN, H.; LI, Q. Threshold effects of vegetation coverage on runoff and soil loss in the Loess Plateau of China: A meta-analysis. Geoderma, v. 412, 2022.
ZHU, G.; TANG, Z.; SHANGGUAN, Z.; PENG, C.; DENG, L. Factors affecting the spatial and temporal variations in soil erodibility of China. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, n. 124, 2019.
WANG, X.; ZHAO, X.; ZHANG, Z.; YI, L.; ZUO, L.; WEN, Q.; LIU, B. Assessment of soil erosion change and its relationships with land use/cover change in China from the end of the 1980s to 2010. Catena, v. 137, 2016.
WILDNER, W; RAMGRAG, G. E.; LOPES R. C.; IGLESIAS, C. M. F. Mapa Geológico do Estado do Rio Grande do Sul. Escala 1:750000. CPRM, Serviço Geológico do Brasil. Porto Alegre, RS. 2006.
DOI: http://dx.doi.org/10.5380/raega.v56i0.86421
