Tabela de proporções condicionais: auxílio para interpretação da análise de correspondências múltiplas (ACM) em pesquisas psicológicas

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5380/psi.v23i3.61306

Keywords:

análise de correspondências múltiplas, análise de dados exploratória, estatística descritiva

Abstract

A análise de correspondências múltiplas (ACM) é uma técnica pertinente para a psicologia, pois permite estudar associações entre diversas variáveis categóricas tais como características individuais e respostas a questionários, produzindo um mapa que permite visualizá-las. No entanto, é frequentemente mal interpretada pois trabalha com um nível alto de dimensões que torna difícil verificar os dados originais. O trabalho apresenta uma técnica auxiliar para a ACM, a tabela de proporções condicionais, que apresenta as proporções das variáveis incluídas isoladamente e em relações bivariadas, possibilitando a identificação de associações e sua magnitude de modo concreto. O trabalho inclui aplicação empírica de análise de atribuições de tarefas domésticas a homens e mulheres, proveniente de pesquisa com 958 adultos que forneceram opiniões em levantamento de dados realizado no interior do Brasil. A principal contribuição da tabela de proporções condicionais está no esforço de tornar mais acessível e precisa a utilização da ACM para pesquisadores de psicologia.

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Published

2019-12-14

How to Cite

Wachelke, J., Calixto, R. S., Pereira, J. B. B., & Dornelas, P. M. (2019). Tabela de proporções condicionais: auxílio para interpretação da análise de correspondências múltiplas (ACM) em pesquisas psicológicas. Interação Em Psicologia, 23(3). https://doi.org/10.5380/psi.v23i3.61306

Issue

Vol. 23 No. 3 (2019)

Section

Research Reports

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