EXPLORING PATTERNS IN DENDROCHRONOLOGICAL DATA THROUGH CLUSTER ANALYSIS

Autores

  • Daniela Oliveira Silva Muraja University of Vale do Paraíba https://orcid.org/0000-0002-3851-3368
  • Cecília Lemes Leite Universidade do Vale do Paraíba
  • Virginia Klausner Universidade do Vale do Paraíba
  • Alan Prestes Universidade do Vale do Paraíba
  • Iuri Rojahn da Silva Universidade do Vale do Paraíba

DOI:

https://doi.org/10.5380/rf.v54i1.91509

Palavras-chave:

Dendrochronology. Dendrogram. Tree Growth Ring.

Resumo

This study employed the dendrogram methodology to analyze time series data obtained from measuring tree growth rings. A total of 64 samples were collected from 21 individual trees. Polynomials were applied to filter the natural growth pattern of the trees and enhance the impact of external factors, such as climate influences. Cluster analysis using Ward's minimum variance and Euclidean squared distance was utilized to group the data based on similarity. Three dendrograms were constructed, consisting of 10, 47, and 64 samples, respectively. The analysis revealed that the samples with the highest correlations, encompassing over 95% of the total samples, formed homogeneous groups. Pearson correlation was also employed to confirm the results obtained from the dendrograms. Consequently, it can be affirmed that the most suitable samples were utilized in constructing the average chronology from the available data.

Downloads

Publicado

30-01-2024

Como Citar

Muraja, D. O. S., Leite, C. L., Klausner, V., Prestes, A., & da Silva, I. R. (2024). EXPLORING PATTERNS IN DENDROCHRONOLOGICAL DATA THROUGH CLUSTER ANALYSIS. FLORESTA, 54(1). https://doi.org/10.5380/rf.v54i1.91509

Edição

v. 54 n. 1 (2024)

Seção

Artigos

Licença

Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.A revista, seguindo a recomendações do movimento Acesso Aberto, proporciona acesso publico a todo o seu conteudo, seguindo o principio de que tornar gratuito o acesso a pesquisas gera um maior intrcambio global de conhecimento. 

Conteúdos do periódico licenciados sob uma Licença Creative Commons 4.0 Internacional (CC BY 4.0)