PATTERNS OF FOREST LOSS PER TERRITORIAL CATEGORY IN THE AMAZON RAINFOREST: PERU (2001–2016)

Autores

  • Ethel Rubin de Celis Universidad Federal do Paraná Universidad Nacional Agraria La Molina Sala de Observación Perú-OTCA
  • Zoila A. Cruz-Burga Grupo de Investigación Sistemas Socioecológicos y Servicios Ecosistémicos, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina. Av. La Molina s/n La Molina Lima 12, Perú. https://orcid.org/0000-0001-9338-2156
  • María de los Ángeles La Torre-Cuadros Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad Científica del Sur. Panamericana Sur Km 19, Villa, Lima 42, Perú. Grupo de Investigación Sistemas Socioecológicos y Servicios Ecosistémicos, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina. Av. La Molina s/n La Molina Lima 12, Perú. https://orcid.org/0000-0001-9325-3186
  • Nelson Carlos Rosot Programa de PósGraduação em Engenharia Florestal, Sector de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná. Av. Pref. Lothario Meissner, 632, Jardim Botânico Curitiba, Brasil.
  • Ana Paula Dalla Corte Programa de PósGraduação em Engenharia Florestal, Sector de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná. Av. Pref. Lothario Meissner, 632, Jardim Botânico Curitiba, Brasil.
  • Hideo Araki Departamento de Geomática, Sector de Ciências da Terra, Universidade Federal do Paraná.Caixa Postal 19.001. Centro Politécnico 81531-990 Curitiba, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.5380/rf.v49i4.60160

Palavras-chave:

multivariate analysis, land-use change, deforestation, land tenure

Resumo

The objective of the present study was to analyze the patterns of forest loss in the Peruvian Amazon between 2001 and 2016 according to 16 territorial categories and two types of land tenure (public and private) and administration (public and private). Through descriptive analysis and multivariate analysis using official forest loss data provided by the Peruvian government, a progressive increase in forest loss was detected over time, with the highest peaks in 2009, 2014, and 2016. The departments of San Martín, Loreto, and Ucayali presented the greatest loss. The three territorial categories with the greatest forest loss were the noncategorized areas (NCs), indigenous communities with land titles (ICTs), and rural lands (RLs). The NC category did not affect the general tendency of deforestation in Peru given that the forest loss dynamics in this category were similar to those of other territorial categories with assigned land rights.

Biografia do Autor

Ethel Rubin de Celis, Universidad Federal do Paraná Universidad Nacional Agraria La Molina Sala de Observación Perú-OTCA

Profesora Universitaria de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Nacional Agraria La Molina

Especialista en educación Superior

Especialista en Calidad de educación Universitaria

Zoila A. Cruz-Burga, Grupo de Investigación Sistemas Socioecológicos y Servicios Ecosistémicos, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina. Av. La Molina s/n La Molina Lima 12, Perú.

Docente Principal del Departamento de Manejo Forestal, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina

María de los Ángeles La Torre-Cuadros, Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad Científica del Sur. Panamericana Sur Km 19, Villa, Lima 42, Perú. Grupo de Investigación Sistemas Socioecológicos y Servicios Ecosistémicos, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina. Av. La Molina s/n La Molina Lima 12, Perú.

Docente Carrera de Ingenieria Agroforestal, Investigador Asociado, Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad Científica del Sur.

Profesor visitante, Departamento de Manejo Forestal,  Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina. 

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Publicado

19-09-2019

Como Citar

Rubin de Celis, E., Cruz-Burga, Z. A., La Torre-Cuadros, M. de los Ángeles, Rosot, N. C., Dalla Corte, A. P., & Araki, H. (2019). PATTERNS OF FOREST LOSS PER TERRITORIAL CATEGORY IN THE AMAZON RAINFOREST: PERU (2001–2016). Floresta, 49(4), 859–868. https://doi.org/10.5380/rf.v49i4.60160

Edição

v. 49 n. 4 (2019)

Seção

Artigos

Licença

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