COMPARAÇÃO DE ÍNDICE DE RISCO DE INCÊNDIO FLORESTAL COM FOCOS DE CALOR NO ESTADO DO PARANÁ

Resumo

Os índices de Risco de Incêndio Florestal refletem a possibilidade futura de ocorrência de incêndios, bem como a facilidade de os mesmos se propagarem de acordo com as condições atmosféricas do dia, ou de uma seqüência de dias. Para estimar o índice de risco de incêndio diário no estado do Paraná o Instituto Tecnológico SIMEPAR utiliza o Índice Monte Alegre (IMA). Este índice, desenvolvido pela UFPR, utiliza dados diários de umidade relativa do ar e precipitação, bem como o número de dias consecutivos sem chuva. Neste trabalho objetivou-se comparar a estimativa do Índice Monte Alegre para o estado do Paraná (para o ano de 2003), com as ocorrências de focos de calor detectados a partir do processamento de imagens oriundas dos satélites NOAA/AVHRR. O algoritmo de detecção de focos de calor utiliza imagens convertidas em parâmetros físicos de radiação e temperatura. Resultados indicaram significativa correlação entre índices de risco de incêndio elevados e a ocorrência de focos de calor, o que vem a confirmar o caráter de robustez do Índice Monte Alegre.

FIRE RISK INDEX COMPARED WITH HOT SPOTS IN PARANÁ STATE

Abstract

Fire risk indexes provide the future possibility of fire occurrence, as well as fire propagation according to daily atmospheric conditions or according to the conditions of a sequence of days. In order to estimate the daily fire risk index for Paraná state, the SIMEPAR Institute of Technology, uses the Monte Alegre Index (IMA). This index developed by the UFPR, uses daily data of air moisture and rainfall, as well as the number of days without rain. In this work the aim was to compare Monte Alegre Index estimates for the Paraná state (2003), with hot spots occurrence detected through NOAA/AVHRR image processing. The algorithm for hot spots detection uses images converted into physical parameters (radiation and temperature). Results indicated a significant correlation between high fire risk and hot spots occurrence. This confirms the Monte Alegre Index robustness.