FATOR DE EXPANSÃO DE BIOMASSA E RAZÃO DE RAÍZES -PARTE AÉREA PARA Pinus spp. PLANTADAS NO SUL DO BRASIL

Resumo

Resumo

O fator de expansão da biomassa (FEB) e a razão de raízes (R) são usados na quantificação de carbono em florestas. Geralmente essas grandezas são consideradas constantes. 70 árvores foram usadas para demonstrar a correlação entre FEB e R e as variáveis dendrométricas e a idade. Doze modelos foram testados para FEB e R, e DAP, altura (H) e idade. Foram estimados biomassa seca total, carbono e equivalente em CO2, com FEB e R default, valores médios e valores via equações. Obtiveram-se valores de FEB = 1,47 e de R = 0,17, o que significa que 47% da biomassa aérea correspondem à copa e 17% da biomassa total são raízes. A correlação entre FEB e R com as variáveis DAP, H e idade apresentaram-se significativos. As equações geradas foram eleitas como de melhor desempenho, tanto para FEB como para R. A comparação mostrou que o uso de valores fixos de FEB e R, seja o default do IPCC ou valores médios calculados com dados de campo, pode conduzir a erros. Concluiu-se que devem ser considerados FEB e R em função de variáveis dendrométricas DAP e H e idade, para se ter estimativas mais fidedignas da biomassa, do carbono fixado e do carbono equivalente em CO2.

Abstract

Biomass expansion factor and root-to-shoot ratio for Pinus spp. in southern Brazil. Biomass expansion factor (BEF) and root-to-shoot ratio (R) are variables for quantification of carbon in forests. These are considered as constant values in most studies. 70 sample trees were used to BEF and R, and DBH, tree height and age. Dry total biomass, carbon and CO2 equivalent were simulated by using the IPCC default values of FEB and R, corresponding average calculated from data using in this study and as well as the values estimated by regression equations. The values of FEB=1.47 and R=0.17 in this study means that 47% of total biomass corresponds to tree crown and 17% of it comprises tree roots or below-ground biomass. The correlation BEF and R with tree DAP, H and age were significant. Some equations to FEB and R as functions of the tree variables revealed better performance than others, as they fitted better. The simulations indicated that use of fixed values of BEF and R, either IPCC default or average actual data may lead to unreliable of carbon and CDM projects. As result, FEB and R use in regression equations relating them to DBH, tree height and age are fundamental to get reliable estimates of tree biomass, carbon sink and CO2 equivalent.

Keywords: Allometry; carbon; regression; CDM; modeling.