COMPATIBILIDADE ENTRE O VOLUME TOTAL DO MODELO DE SPURR E FUNÇÃO DE AFILAMENTO PARA Pinus elliottii ENGELM

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/biofix.v11i1.99817

Resumo

Este estudo avaliou a compatibilidade entre os volumes totais estimados por funções de afilamento e por modelo
volumétrico tradicional para árvores de Pinus elliottii Engelm resinadas e não resinadas. A hipótese investigada foi
que as estimativas de volume total obtidas por funções de afilamento são compatíveis com aquelas obtidas por
modelo volumétrico tradicional, em ambos os grupos de árvores, quando utilizado fatores de correção. Os dados
utilizados foram oriundos de plantios localizados no sul do Rio Grande do Sul, com 28 anos de idade. Foram ajustadas
equações de afilamento de Schöepfer (1966) e Kozak Modificado (1969), além do modelo volumétrico de Spurr. A
compatibilidade foi obtida por meio da incorporação de uma constante 𝑐, extraída das funções de afilamento, ao
modelo de Spurr. As equações apresentaram ajustes esperados (R²aj. > 0,92; Syx% < 16%), e a constante 𝑐 permitiu
compatibilizar com êxito as estimativas de volume total. A diferença média absoluta entre os volumes dos modelos
compatibilizados foi inferior a 0,02 m³, com erro percentual médio abaixo de 4%. Conclui-se que a compatibilidade
entre os volumes totais estimados pelos modelos de Schöepfer (1966) e Spurr, assim como entre o modelo Kozak
Modificado (1969) e Spurr, foi alcançada para ambos os grupos de árvores, resinadas e não resinadas.

Biografia do Autor

Henrique Soares Koehler, Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (1975), Mestrado em Forestry pela Michigan State University / USA (1979) e Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (2002). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Estatística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem, inventário florestal, programação, sistemas computacionais.

Alexandre Behling, Universidade Federal do Paraná

É professor adjunto do Departamento de Ciências Florestais da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atua nas disciplinas relacionadas a experimentação florestal e análise multivariada. Suas pesquisas possuem foco nas áreas de estatística, experimentação e linguagens de programação na Engenharia Florestal, com ênfase em manejo florestal.

Rafaelo Balbinot, Universidade Federal de Santa Maria

Graduação em Eng. Florestal (UFSM-2001), Mestrado em Manejo Florestal (UFPR-2004) e Doutorado em Conservação da Natureza (UFPR-2009). Professor do Dpto. de Eng. Florestal da UFSM - Frederico Westphalen, do Programa de Pós-Graduação em Agronomia: Agricultura e Ambiente (PPGAAA-UFSM-FW), do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal (PPGEF-UFSM-Campus Sede) e Coordenador do Laboratório de Manejo e Política Florestal https://www.ufsm.br/laboratorios/lmpf

Adriane Avelhaneda Mallmann, Universidade Federal do Paraná

Engenheira Florestal graduada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui mestrado e doutorado em Engenharia Florestal, na área de Manejo Florestal, pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Pesquisadora nas áreas de geotecnologias, sensoriamento remoto, cartografia, geoprocessamento e SIG. Atua em projetos relacionados a quantificação do volume, biomassa e carbono em florestas utilizando LiDAR.

Natally Celestino Gama, Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Pará (2019). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: recursos naturais, floresta, manejo, mensuração e fitossociologia, além de habilidades em linguagens de programação R e Python. Possui mestrado em Biodiversidade e Conservação pela Universidade Federal do Pará, campus de Altamira, em que desenvolveu pesquisa voltada para a aplicação de Inteligência Artificial e Visão Computacional no reconhecimento automático de espécies da flora no Manejo Florestal Sustentável na Amazônia.

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Publicado

2026-07-31

Como Citar

Engel, K., Soares Koehler, H., Behling, A., Balbinot, R., Avelhaneda Mallmann, A., & Celestino Gama, N. (2026). COMPATIBILIDADE ENTRE O VOLUME TOTAL DO MODELO DE SPURR E FUNÇÃO DE AFILAMENTO PARA Pinus elliottii ENGELM. Biofix Scientific Journal, 11(1), 27–33. https://doi.org/10.5380/biofix.v11i1.99817

Edição

Seção

Artigos