PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID
DOI:
https://doi.org/10.5380/bcg.v19i1.31239Keywords:
Geóide, Modelamento do geóide local, ANN, Krigagem, Transformações.Abstract
A transformação das altitudes elipsoidais determinadas por técnicas satelitais emlocais de altitudes niveladas requer o conhecimento da altitude geoidal no ponto deinteresse. Entretanto, as altitudes geoidais de cada ponto nem sempre estãodisponíveis. A fim de determiná-las, um geóide local de transformação deve serdeterminado ou calculado através de métodos apropriados. Uma maneira de fazeristo, é usar pontos de controle de ambos cujas altitudes elipsoidais e niveladasestejam disponíveis. Neste estudo, apresenta-se os resultados da comparação entreo geóide obtido por ANN e o método da Krigagem na modelagem do geóide local. Além disso, a habilidade da transformação dos métodos foi investigada através deuma rede geodésica teste na área metropolitana de Bursa na Turquia. Os resultadossugerem que o modelo por ANN exibe melhores resultados que o método daKrigagemDownloads
Published
2013-03-22
How to Cite
AKCIN, H., & CELIK, C. T. (2013). PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID. Bulletin of Geodetic Sciences, 19(1). https://doi.org/10.5380/bcg.v19i1.31239
Issue
Section
Article
License
Submission of an original manuscript to the Journal will be taken to mean that it represents original work not previously published, that is not being considered elsewhere for publication.
The BCG allows the author(s) to hold the copyright without restrictions and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
The BCG also allows the authors to retain publishing rights without restrictions.
