MORFOLOGIA MATEMÁTICA APLICADA À DETECÇÃO DE SOMBRAS E NUVENS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO

Resumo

A evolução da resolução espacial dos sensores orbitais aumentou
consideravelmente a aplicação de suas imagens na solução de problemas em áreas
urbanas, mas, com o incremento da resolução espacial, a presença de sombras se
torna um problema grave à medida que informações detalhadas da cena (sob
sombras) sejam necessárias. Além das sombras inerentes ás feições do terreno,
sombras projetadas por nuvens podem ocorrer. Nesse caso, além das áreas de baixa
iluminação e contraste causadas pela projeção da sombra sobre a superfície, há
também a oclusão de informações por parte da nuvem. Portanto é importante o uso
de métodos eficientes que detectem as sombras e nuvens em imagens digitais tendo
em vista que estas áreas necessitam de processamentos especiais. Este trabalho
propõe a utilização de Morfologia Matemática (MM) na execução dessa tarefa.
Duas seções de uma imagem QuickBird pancromática da área urbana da cidade de
Cuiabá-MT foram adotadas como áreas de estudo. O método proposto tira
vantagem do fato de as sombras e nuvens representarem vales e picos de
intensidade na imagem quando esta é representada como uma superfície
topográfica. Aproveitando-se dessa característica, operações de abertura e
fechamento de área foram aplicadas para reduzir ou eliminar, respectivamente, picos e vales.