SÉRIES TEMPORAIS DE EVI DO MODIS PARA O MAPEAMENTO DE USO E COBERTURA VEGETAL DO OESTE DA BAHIA
DOI:
https://doi.org/10.5380/bcg.v20i3.37845Keywords:
Índice de Vegetação, Cerrado, Minimum Noise Fraction, Spectral Angle MapperAbstract
Séries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e a
discriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais de
índice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelas
técnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas pelo
algoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal do
Oeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerrado
ralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Floresta
estacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivada
foram utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. A
acurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye e
coeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziram
significativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou as
classes supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anteriores
disponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada e
superestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetal
representativas do Oeste da Bahia.
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