APLICAÇÃO DO PROGRAMA SPRING (INPE) NO MAPEAMENTO DE INFORMAÇÕES TURÍSTICAS - O CASO DO MUNICIPIO DE SÃO SEBASTIÃO, LITORAL NORTE DO ESTADO DE SÃO PAULO

Abstract

O mapeamento de pontos turísticos envolvendo a teoria cartográfica não
tem sido muito explorado no Brasil, principalmente em meio digital e para
visualização em monitor de computador. A partir desta observação, propôs-se o
desenvolvimento do presente trabalho, cujos objetivos principais foram: l) a
aplicação do programa SPRING no mapeamento e localização de pontos turísticos
e outros pontos de interesse para o turista; 2) a geração de uma carta-imagem
utilizando imagem orbital Landsat-TM; 3) a elaboração de símbolos cartográficos
apropriados a um mapeamento de pontos turísticos e outros pontos de informação de
localização ao turista; 4) a aplicação de teste de eficiência dos símbolos
cartográficos gerados com estudantes; 5) a montagem de hipertexto para divulgação
da pesquisa na INTERNET. A metodologia adotada baseou-se em estudos
científicos publicados sobre o assunto, e utilizou os programas SPRING (INPE) e
AutoCad Rl2 para elaboração dos planos da cidade de São Sebastião e dos símbolos
cartográficos, respectivamente; além da imagem TM-Landsat. A área de estudo da
pesquisa correspondeu à cidade de São Sebastião localizada no Litoral Norte do
Estado de São Paulo, a 209 Km da Capital. Utilizou-se como material cartográfico
os mapas do IBGE, escala l:50.000, e arquivos digitais na escala l:l0.000 de plantas
da Prefeitura Municipal. Observou-se, ao final do trabalho, que foi possível a
geração de símbolos cartográficos, planos da cidade de São Sebastião com informações turísticas, e da carta-imagem no SPRING, dentro do conceito
cartográfico, apesar de algumas dificuldades encontradas para a transferência de
símbolos projetados analogicamente para o meio digital. Concluiu-se que a maioria
dos símbolos foi eficiente na comunicação ,podendo-se prever que um turista
decodificará corretamente a informação transmitida pelos símbolos, quando utilizar
os planos e a carta-imagem. Elaborou-se uma home page para divulgação na
INTERNET que se apresenta como um dos produtos finais da pesquisa.

An Application of SPRING Program Mapping Touristic Information -
A Case in the Municipaly of São Sebastião, Northren Seashore
in the State of São Paulo - Brazil

Abstract

Mapping of touristic sites designed with cartographic concepts have not
been much explored in Brazil,mainly for visualization in computers. This research
was proposed as a contribution for this theme. The main objectives were: l) the use
of the software SPRING (GIS developed by INPE - National Institute of Spacial
Research) in mapping of touristic sites and others points with tourist interest; 2) the
design of a map-image based on a TM-Landsat satellite image; 3) the elaboration of
cartographic symbols for touristic sites and other points with touristic interest for the
tourist to decode the right information quickly; 4) the application of a test of
efficiency to cartographic symbols with students; 5) the elaboracion of a hypertext
for INTERNET, to aim the divulgation and to make public the mapping of touristic
sites with cartographic quality. The methodology applied was based on published
scientific studies on the subject. Both the software SPRING (INPE) and AutoCad
R.12 to draw São Sebastião City plans and cartographic symbols were adopted.
Moroever, a São Sebastião TM-Landsat image for this research study area, which is
located at the North Shore of São Paulo State (209 Km from São Paulo City) -
Brazil was used. As cartographic reference, the maps from IBGE (Brazilian Institute
of Geography and Statistics) in scale 1:50.000, and digital maps from the
Municipality of São Sebastião (SP) in scale l:10.000 were used. In conclusion we
could observe that it was possible to generate cartographic symbols for São
Sebastião City plans with touristic information, and an map-image in SPRING
(INPE), according to cartographic concepts, despite the difficulties with
transformation. An INTERNET home page was also a final product of this research.
We concluded that most symbols were efficient in communication, foreseeing that
they will decode accurately the meaning of the sumbols.