PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID
DOI:
https://doi.org/10.5380/bcg.v19i1.31239Palavras-chave:
Geóide, Modelamento do geóide local, ANN, Krigagem, Transformações.Resumo
A transformação das altitudes elipsoidais determinadas por técnicas satelitais emlocais de altitudes niveladas requer o conhecimento da altitude geoidal no ponto deinteresse. Entretanto, as altitudes geoidais de cada ponto nem sempre estãodisponíveis. A fim de determiná-las, um geóide local de transformação deve serdeterminado ou calculado através de métodos apropriados. Uma maneira de fazeristo, é usar pontos de controle de ambos cujas altitudes elipsoidais e niveladasestejam disponíveis. Neste estudo, apresenta-se os resultados da comparação entreo geóide obtido por ANN e o método da Krigagem na modelagem do geóide local. Além disso, a habilidade da transformação dos métodos foi investigada através deuma rede geodésica teste na área metropolitana de Bursa na Turquia. Os resultadossugerem que o modelo por ANN exibe melhores resultados que o método daKrigagemDownloads
Publicado
2013-03-22
Como Citar
AKCIN, H., & CELIK, C. T. (2013). PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID. Boletim De Ciências Geodésicas, 19(1). https://doi.org/10.5380/bcg.v19i1.31239
Edição
Seção
Artigos
