PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID
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Resumo
A transformação das altitudes elipsoidais determinadas por técnicas satelitais emlocais de altitudes niveladas requer o conhecimento da altitude geoidal no ponto deinteresse. Entretanto, as altitudes geoidais de cada ponto nem sempre estãodisponíveis. A fim de determiná-las, um geóide local de transformação deve serdeterminado ou calculado através de métodos apropriados. Uma maneira de fazeristo, é usar pontos de controle de ambos cujas altitudes elipsoidais e niveladasestejam disponíveis. Neste estudo, apresenta-se os resultados da comparação entreo geóide obtido por ANN e o método da Krigagem na modelagem do geóide local. Além disso, a habilidade da transformação dos métodos foi investigada através deuma rede geodésica teste na área metropolitana de Bursa na Turquia. Os resultadossugerem que o modelo por ANN exibe melhores resultados que o método daKrigagem
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Como Citar
AKCIN, H., & CELIK, C. T. (2013). PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID. Boletim De Ciências Geodésicas, 19(1). https://doi.org/10.5380/bcg.v19i1.31239
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Artigos
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