Linked Open Data como forma de agregar valor às informações clínicas

Fernando Hadad Zaidan; Marcello Peixoto Bax

doi:10.5380/atoz.v2i1.41319

Autores/as

Fernando Hadad Zaidan Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
Marcello Peixoto Bax Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v2i1.41319

Palabras clave:

Web Semántica, Sistemas de información, Linked open data

Resumen

Introducción: El Linked Open Data (LOD) ha sido un tema constante en las principales conferencias de web semántica y revistas alrededor del mundo. Algunas investigaciones demuestran que el consumo de estos datos es potencialmente importante para mejorar la calidad de los datos de los sistemas de información en muchas áreas. La información clínica es una de estas áreas y la iniciativa LOD ha tratado de normalizar su publicación, convirtiéndose en el enlace los conjuntos de datos más eficientes. Sin embargo, la adición de valor a los datos internos de los sistemas de información es un reto. El objetivo de este trabajo es presentar LOD con el fin de verificar la posibilidad de agregar valor a los datos de los sistemas de información clínica. Método: Se realizó una revisión bibliográfica basada en los principales investigadores que propusieron la web semántica, en especial los que siguen la evolución de la LOD. Una investigación documental se ha desarrollado obteniendose conceptos y caracteristicas basadas en los libros y documentos de autores reconocidos. Resultados: Se presentaron seis tecnologías que utilizan el modelo de datos vinculados y proponen la adición de valor a los datos de la información del sistema, especialmente los clínicos. Los puntos comunes de esas seis tecnologías están situados en la publicación, la extracción, enlace y el consumo de LOD. Conclusión: Es posible agregar valor a los datos internos de los sistemas clínicos, aun cuando más de tres mil millones de triples LOD están disponibles para el consumo.

Biografía del autor/a

Fernando Hadad Zaidan, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Bacharel em Ciência da Computação - FUMEC, Mestre em Administração - FUMEC, Doutorando em Ciência da Informação - UFMG.

Marcello Peixoto Bax, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Bacharel em Ciência da Computação - PUC-MG, Mestre DEA en Informatique et Matematique - Université d Aix Marseille II/França, Doutor em Informática - UM2/França

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