Informational engagement in online social networks: how to calculate?

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v10i1.76633

Keywords:

Informational engagement, Social networks, Informational Behavior.

Abstract

Introduction: This study juts the insertion of online social networks in the current informational scenario of society, emphasizing the importance of analyzing the informational engagement of individuals in these social media as a way of understanding the informational behavior of the population through the access and use of the information made available. by these communicational means. Method: It presents the proposed formulas for calculating informational engagement in online social networks by adjusting the quantification of existing interaction tools on social media such as like, share and comment. Thus, the suggested formulas assign weights based on the sample under analysis and which represent the level of relative engagement of a publication on online social networks. Results: It proves that the formulas presented are amenable to application on the online social networks Facebook, Instagram, YouTube and Twitter for presenting a dynamic of weights for each type of interaction, thus reflecting the relative engagement made by people in a publication for each context analyzed. Conclusion: It contributes to the development of research aimed at analyzing online social networks and enables a better understanding of the factors that involve the individual's informational behavior through the use of social media.

References

Alves, M. C. D., Trindade, E., Souza, L. S., Mauro, R., & Baader, C. (2018). Isso foi compartilhado com sucesso: questões de consumo midiático dos jovens paulistanos no facebook. Comunicação & Informação, 21(1), 109-125. doi: 10.5216/ci.v21i1.49914.

Biancovilli, P., Picanço, L., & Jurberg, C. (2017). To read or not to read? Identifying communication patterns in three cancer-related Facebook pages. Cogent: social sciences, 3(1331816). Retirado de https://www.cogentoa.com/article/10.1080/23311886.2017.1331816.pdf.

Dinucci, D. (1999). Fragmented Future. Print Magazine, 53(4), 221–222. Retirado de http://darcyd.com/fragmented_future.pdf.

DirectLabs (2009). FAQ sobre mídias sociais. Retirado de http://www.directlabs.com.br.

Macedo, T. (2014). Métricas de marketing digital sua aplicação nas ações de marketing das organizações: estudo de caso múltiplos. 2014. Dissertação de mestrado. Universidade federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil.

Marteleto, R. M. (2010). Redes sociais, mediação e apropriação de informações: situando campos, objetos e conceitos na pesquisa em Ciência da Informação. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, 3(1), 27-46.

Presser, N. H., & Menezes, P. R. A. (2016). Conteúdo informacional gerado nas redes sociais: o universo dos parques de diversão. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, 7(2), 67-92. doi: 10.11606/issn.2178-2075.v7i2p67-92.

Primo, A. (2007). O aspecto relacional das interações na Web 2.0. E- Compós, 9, 1-21.

Recuero, R.C. (2009). Redes sociais na Internet. Porto Alegre: Sulina.

Recuero, R. (2014). Curtir, compartilhar, comentar: trabalho de face, conversação e redes sociais no Facebook. Revista Verso e Reverso, 28(68), 114-124. doi: 10.4013/ver.2014.28.68.06.

Digital in 2019. Retirado de https://wearesocial.com/global-digital-report-2019.

Seco, L. F. C., Santos, Z. P. D., & Bartalo, L. (2016). Comportamento informacional e compartilhamento da informação no instagram information behavior end information share of instagram. Revista ACB: Biblioteconomia em Santa Catarina, 21(1), 46-60. Retirado de http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/76475.

Silva, I. C. O. (2016). A memória social registrada no Facebook. Revista Conhecimento em Ação, 1 (1). Retirado de http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/71079.

Silva, I. C. O. da (2018). Rastreando epidemias na web: uma análise do comportamento informacional da sociedade brasileira mediante das epidemias de dengue, chikungunya e zika a partir do método webmétrico.Tese de doutorado. Universidade Federal do Rio de Janeiro., Rio de Janeiro, Brasil. Retirado de https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/997/1/Ilaydiany%20Cristina%20Oliveira%20da%20Silva_Doutorado_2018.pdf.

Silva, R. B. (2013). Mídias sociais e política: as jornadas de junho no facebook do PT. Comunicação & Informação, 16(2), 53-71. doi: 10.5216/c&i.v16i2.27465.

Souza, C. H. M. de S.; Cardoso, C. (2011). As Redes Sociais Digitais: Um mundo em transformação. Agenda Social, 5(1), 65 – 78. Retirado de http://www.uenf.br/Uenf/Downloads/Agenda_Social_8427_1312371250.pdf.

Sterne, J. (2011). Métricas em mídias sociais. São Paulo: Nobel.

Terra, C. F., & Carvalho, E. (2014). Street art: das margens da sociedade para a comunicação organizacional: o grafite no ambiente digital como técnica de branding para relacionamento com o público consumidor metropolitano. In: Anais do 14º Congresso Internacional de Relações Públicas e Comunicação. Salvador: ALARP, 2014.

Zenha, L. (2014). Redes sociais online: o que são as redes sociais e como se organizam? Caderno de Educação, 19(48), 09-23. Retirado de https://www.researchgate.net/publication/323642463_12_-_Redes_sociais_online_o_que_sao_as_redes_sociais_e_como_se_organizam_revisado_com_palavras_chave/references.

Published

2021-12-03

How to Cite

Silva, I. O. da, & Gouveia, F. C. (2021). Informational engagement in online social networks: how to calculate?. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 10(1), 94–102. https://doi.org/10.5380/atoz.v10i1.76633