Explorando as interseções entre a ciência da informação e a inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.5380/atoz.v15.97423Palavras-chave:
Ciência da informação, Inteligência artificial, Revisão de literaturaResumo
Introdução: o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 suscitou um debate sobre o impacto do uso da inteligência artificial no cotidiano das pessoas. A Ciência da Informação, cujo objeto de estudo é a informação, seu uso e disseminação, pode contribuir para este debate. Este estudo tem como objetivo identificar, na produção acadêmico-científica brasileira, os temas mais pesquisados em Ciência da Informação e Inteligência Artificial, além de apresentar uma revisão da literatura que fundamenta e contribui com o debate sobre a adoção da inteligência artificial no dia a dia. Método: o estudo adota uma metodologia de pesquisa descritiva e exploratória, empregando uma análise qualiquantitativa fundamentada em revisão bibliográfica. A revisão de literatura foi conduzida utilizando a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações. Resultados: os resultados da análise evidenciam a diversidade de tópicos abordados, refletindo a interdisciplinaridade presente na interseção dessas áreas de pesquisa. Os temas mais explorados apontam as tendências atuais, permitindo uma compreensão dos avanços recentes. Conclusão: apesar da variedade de tópicos, temas relevantes como segurança da informação, ética e privacidade de dados não foram profundamente explorados, evidenciando uma lacuna que representa uma oportunidade para futuras pesquisas.
Referências
Anversa, L. (2024, February 19). OpenAI, do ChatGPT, tem valor de mercado avaliado em US$ 80 bilhões. Exame. Recuperado de https://exame.com/inteligencia-artificial/openai-do-chatgpt-tem-valor-de-mercado-avaliado-em-us-80-bilhoes/
Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70.
Bawden, D., & Robinson, L. (2012). Introduction to information science. London: Facet Publishing.
Belkin, N. J., & Croft, W. B. (1992). Information filtering and information retrieval: Two sides of the same coin? Communications of the ACM, 35(12), 29–38. doi: 10.1145/138859.138861
Booth, A., Sutton, A., & Papaioannou, D. (2016). Systematic approaches to a successful literature review. London: Sage Publications.
Capurro, R., & Hjørland, B. (2007). The concept of information. Annual Review of Information Science and Technology, 37(1), 343–411. doi: 10.1002/aris.1440370109
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Thousand Oaks: Sage Publications.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. Recuperado de https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world
Dillon, A. (2012). What it means to be an iSchool. Journal of Education for Library and Information Science, 53(4), 267–273. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/43686920
Ferneda, E. (2003). Recuperação de informação: Análise sobre a contribuição da ciência da computação para a ciência da informação. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo, Brasil. doi:10.11606/T.27.2003.tde-15032004-130230
Fontoura, R. V. (2021). Interfaces entre a ciência da informação e inteligência artificial: Um estudo de caso do sistema SmartJud do processo judicial eletrônico do Tribunal de Justiça do Estado da Bahia. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal da Bahia, Brasil. Recuperado de https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35052
Fui-Hoon Nah, F., Zheng, R., Cai, J., Siau, K., & Chen, L. (2023). Generative AI and ChatGPT: Applications, challenges, and AI-human collaboration. Journal of Information Technology Case and Application Research, 25(3), 277–304. doi: 10.1080/15228053.2023.2233814
Gabriel, M. (2024). Inteligência artificial: Do zero ao metaverso. Barueri: Atlas.
Gozalo-Brizuela, R., & Garrido-Merchán, E. C. (2023). A survey of generative AI applications. ArXiv, 2306.02781. doi: 10.48550/arXiv.2306.02781
Hirvonen, N., Jylhä, V., Lao, Y., & Larson, S. (2024). Artificial intelligence in the information ecosystem: Affordances for everyday information seeking. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75(10), 1152–1165. doi: 10.1002/asi.24860
Hjørland, B. (2013). Knowledge organization. Amsterdam: Elsevier.
Hjørland, B. (2017a). Library and information science (LIS), Part 1. Knowledge Organization, 45(3), 232–254. doi: 10.5771/0943-7444-2018-3-232
Hjørland, B. (2017b). Library and information science (LIS), Part 2. Knowledge Organization, 45(4), 319–338. doi: 10.5771/0943-7444-2018-4-319
Hoffmann, J., et al. (2022). Training compute-optimal large language models. ArXiv. 2203.15556. doi: 10.48550/arXiv.2203.15556
Hu, K. (2023). ChatGPT sets record for fastest-growing user base – analyst note. Reuters. Recuperado de https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology. London: Sage Publications.
Lima, I., Pinheiro, C. A. M., & Santos, F. A. O. (2014). Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier.
Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to information retrieval. Cambridge: Cambridge University Press.
Marr, B. (2023). A short history of ChatGPT: How we got to where we are today. Forbes. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/19/a-short-history-of-chatgpt-how-we-got-to-where-we-are-today/?sh=3903cac9674f
McCarthy, J., et al. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12. doi: 10.1609/aimag.v27i4.1904
Mollman, S. (2023). Bill Gates says AI like ChatGPT is ‘every bit as important as the PC, as the internet’. Fortune. Recuperado de https://fortune.com/2023/02/02/microsoft-bill-gates-artificial-intelligence-chatgpt-as-important-as-pc-or-internet/
Ooi, K. B., et al. (2023). The potential of generative artificial intelligence across disciplines: Perspectives and future directions. Journal of Computer Information Systems. doi: 10.1080/08874417.2023.2261010
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach. London: Pearson.
Saracevic, T. (1996). Ciência da informação: Origem, evolução e relações. Perspectivas em Ciência da Informação, 1(1), 41–62. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/22308
Stratis, K. (2023). What is generative AI? A generative AI primer for business and technical leaders. Sebastopol: O’Reilly.
Vaswani, A., et al. (2017). Attention is all you need. ArXiv, 1706.03762. doi: 10.48550/arXiv.1706.03762
Yin, R. K. (2013). Case study research: Design and methods. London: Sage Publications.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs.
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