Search Engine Optimization no campo da organização e representação da informação e recuperação da informação
Resumo
Introdução: O volume de informações disponibilizado na Web é expressivo, o que dificulta sua recuperação, implicando o uso de mecanismos que auxiliem no processo de busca. Nesse contexto, os mecanismos de busca se tornaram fundamentais, sendo alvos de estudos, em especial na área da Ciência da Informação, uma vez que as teorias e técnicas na dimensão da Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação se apoiam na construção de um domínio e sua representação. Nessa perspectiva, este estudo tem como objetivo verificar como as técnicas de Search Engine Optimization, provenientes do marketing, podem ser empregadas em conjunto, para aperfeiçoar a organização e a representação da informação nos mecanismos de busca, possibilitando uma maior precisão nos resultados de busca obtidos pelos usuários. Método: A metodologia adotada possui caráter descritivo exploratório, caracterizando uma pesquisa bibliográfica, a fim de discorrer acerca da temática e apresentar as discussões, com base na Ciência da Informação. Resultados: Os resultados apontam que as técnicas de SEO podem contribuir e inovar na maneira de disponibilizar informações para a sociedade, proporcionando organização, recuperação, acesso e uso das informações, em diversos ambientes. Conclusão: Conclui-se que as técnicas de Search Engine Optimization podem dar apoio e suporte na construção de ambientes informacionais digitais, tratando e organizando a informação, contribuindo, de forma efetiva, para a Recuperação da Informação.
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PDFReferências
Albuquerque, M. E. B., Gaudêncio, S. M., & Santos, R. F. (2019). Reflexões teóricas em representação da informação. In M. E. B. Albuquerque, G. K. Martins, & D. A. R. Mota (Orgs.), Organização e representação da informação e do conhecimento: intersecções teórico-sociais (pp. 13-28). Editora UFPB.
Bonifacio, E. L. (2015). Ciência da informação e marketing: uma interdisciplinaridade possível. Ciência da Informação, 44(3), 366-380. http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1791/3184
Borko, H. (1968). Information science: what is it? American documentation, 19(1), 3-5.
Brandt, M. B., & Vidotti, S. A. B. G. (2019). Metadados de negócio: representação da informação dos processos de trabalho. TransInformação, 31, e180006. https://doi.org/10.1590/2318-0889201931e180006
Camossi, G., & Rodas, C. M. (2023). Contribuições das técnicas de search engine optimization para encontrabilidade da informação. Encontros Bibli: revista eletrônica e biblioteconomia ciência a informação, 28, 1-18. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e93371
Codina, L. (2018, 17 de agosto). ¿Qué es el SEO de contenidos? Definiciones y guías paso a paso para comunicadores y comunicólogos. Lluís Codina. https://www.lluiscodina.com/seo-de-contenidos-guia-comunicadores/
Coneglian, C. S. (2020). Recuperação da informação com abordagem semântica utilizando linguagem natural: a inteligência artificial na ciência da informação. [Tese de Doutorado, Universidade Estadual Paulista]. Repositório Institucional UNESP. http://hdl.handle.net/11449/193051
Coneglian, C. S., Ferreira, A. M. J. F. da C., Monteiro, S. D., Vidotti, S. A. B. G., & Santarem Segundo, J. E. (2017). A experiência do usuário nos mecanismos de busca Knowledge Graph e o Knowledge Vault. Informação@Profissões, 6(2), 35-59. https://doi.org/10.5433/2317-4390.2017v6n2p35
Content & search engine success factors (2020). https://searchengineland.com/guide/seo/content-search-engine-ranking
Kemp, S. (2023, february 12). Digital 2023: Brazil. DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2023-brazil
Ferneda, E. (2012). Introdução aos modelos computacionais de recuperação de informação. Ciência Moderna.
Gandour, A., & Regolini, A. (2011). Web site search engine optimization: a case study of Fragfornet. Library Hi Tech News, 28(6), 6-13. https://doi.org/10.1108/07419051111173874
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa. Atlas.
Gleick, J. (2013). A informação: uma história, uma teoria, uma enxurrada. Companhia das Letras.
Ledford, J. L. (2007). SEO: search engine optimization bible. John Wiley.
Lima, G. A. de, & Campos, A. L. A. (2022). Sistema de armazenamento e recuperação da informação: uma análise do impacto das variáveis e medidas visando à organização e recuperação de informação centrado no usuário, 20. https://doi.org/10.20396/rdbci.v20i00.8667925
Lima, J. L. O., & Alvares, L. (2012). Organização e representação da informação e do conhecimento. In L. Alvares (Org.), Organização da informação e do conhecimento: conceitos, subsídios interdisciplinares e aplicações (pp. 21-48). B4 Editora.
Lukito, R. B., Lukito, C., & Arifin, D. (2014). Implementation techniques of search engine optimization in marketing strategies through the Internet. Journal of Computer Science, 11(1), 1-6. https://doi.org/10.3844/jcssp.2015.1.6
Maimone, G. D., Silveira, N. C., & Tálamo, M. de F. G. M. (2011). Reflexões acerca das relações entre representação temática e descritiva. Informação & Sociedade: Estudos, 21(1), 27-35. https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/ies/article/view/7367/5596
Mooers, C. N. (1951). Zatocoding applied to mechanical organization of knowledge. American Documentation, 2(1), 20-32. https://doi.org/10.1002/asi.5090020107
Moz. (2020). On-Page Ranking Factors. https://moz.com/learn/seo/on-page-factors
Neves, B. C., Santana, R. D., Gomes, D. V. de A., & Reis, M. de J. (2020). Se estou no Google, logo existo: técnicas de alavancagem e visibilidade de um periódico científico em motores de busca por meio de técnicas de seo. Informação & Informação, 25(4), 402-430. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n4p402
Novellino, M. S. F. (1996). Instrumentos e metodologias de representação da informação. Informação & Informação, 1(2), 37-45 https://doi.org/10.5433/1981-8920.1996v1n2p37.
Patil, V. M., & Patil, A. V. (2018, 15 november). SEO: on-page + off-page analysis. 2018 International Conference on Information, Communication, Engineering and Technology (ICICET), India. https://doi.org/10.1109/ICICET.2018.8533836
Pedrosa, L. L. C. (2020). SEO on-page no jornalismo: fatores algorítmicos como lide aos buscadores. [Tese de Doutorado, Universidade Estadual Paulista]. Repositório Institucional UNESP. https://repositorio.unesp.br/handle/11449/193479
Picalho, A. C. (2021). Bibliotecários como especialistas em SEO: reflexões a partir do Google = Librarians as SEO experts: reflections from Google. Revista Bibliomar, 20(2), 49-62. https://doi.org/10.18764/2526-6160v20n2.2021.16
Prodanov, C. C., & Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico (2. ed). Feevale.
Ratcliff, C. (2015). What is an authority Web site and how can I become one? Search Engine Watch. https://www.searchenginewatch.com/2015/10/09/what-is-an-authority-Web site-and-how-can-i-become-on
Santos, J. C. dos, & Valentim, M. L. P. (2021). Gestão documental e gestão da informação como ferramentas da memória organizacional: foco na memória repositório. Ágora: Arquivologia em debate, 31(62), 1-25. https://agora.emnuvens.com.br/ra/article/view/957
Saracevic, T. (1995). Interdisciplinary nature of information science. Ciência da informação, 24(1), 36-41.
https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/608/610
Shahzad, A., Jacob, D. W., Nawi, N. M., Mahdin, H., & Saputri, M. E. (2020). The new trend for search engine optimization, tools and techniques. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 18(3), 1568-1583. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v18.i3.pp1568-1583
Souza, M. N. A. de, & Farias, K. M. (2011, 7-10 agosto). Bibliotecário de referência e a competência informacional. [Apresentação de trabalho]. 24º Congresso Brasileiro de Biblioteconomia, Documentação e Ciência da Informação, Maceió, Alagoas. https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/10377/1/2011_eve_mnadesousa.pdf
Triques, M. L., Arakaki, A. C. S., & Castro, F. F. de (2020). Aspectos da representação da informação na curadoria digital. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, 25, 1-21. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e69898
Ziakis, C., Vlachopoulou, M., Kyrkoudis, T., & Karagkiozidou, M. (2019) Important factors for improving Google search rank. Future Internet, 11(2), 32. https://doi.org/10.3390/fi11020032
DOI: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v13i0.90507
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