A ciência de dados e a cientista de dados

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v10i2.79882

Palavras-chave:

Dados, Ciência de Dados, Cientista de Dados.

Resumo

A Dr.ª Renata Cristina Gutierres Castanha responde questões sobre o conceito, aplicação e projetos de ciência de dados, bem como sobre a atuação do e da cientista de dados.

Biografia do Autor

Renata Cristina Gutierres Castanha, AB-InBev, Jaguariúna, SP, Brasil

Cientista de dados na empresa AB-InBev (Brasil). Licenciada em Matemática pela UNESP - Univ Estadual Paulista, mestra e doutora em Ciência da Informação pela UNESP - Univ Estadual Paulista, com período sanduíche naUWM- University of Wisconsin-Milwaukee sob orientação do Dr. DietmarWolframe financiamento CAPES. Membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB), International Society for Knowledge Organization (ISKO) e do Grupo de Pesquisa em Estudos Métricos da Informação (EMI), atuando nas temáticas relacionadas à organização do conhecimento, estudos métricos da informação, análise de domínio, análise de redes sociais, avaliação da pós-graduação, genealogia acadêmica, indicadores topológicos, estatística multivariada, data science fundamentals e machine learning.

Referências

Davenport, T., & Patil, D. (2012, 1 de Outubro). Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century.

International Data Corporation. (2021). The premier global market intelligence firm. Recuperado de https://www.idc.com/.

Marr, B. (2019, 9 de Setembro). The Amazing Ways The Brewers of Budweiser Are Using Artificial Intelligence To Transform The Beer Industry. Forbes. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/09/09/the-amazing-ways-the-brewers-of-budweiser-are-using-artificial-intelligence-to-transform-the-beer-industry/?sh=5811b4b7422c.

Sreeharsha, V. (2019, 25 de Novembro). AB InBevUses AI to Assess Beer Quality, Creditworthiness of Distributors. Wall Street Journal. Recuperado de https://www.wsj.com/articles/ab-inbev-uses-ai-to-assess-beer-quality-creditworthiness-of-distributors-11574677800?mod=searchresults&page=1&pos=3.

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Publicado

2021-04-22

Como Citar

Gutierres Castanha, R. C. (2021). A ciência de dados e a cientista de dados. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 10(2), 1–4. https://doi.org/10.5380/atoz.v10i2.79882

Edição

v. 10 n. 2 (2021): maio/ago.

Seção

Entrevistas

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