Leia este artigo se você quiser aprender regressão logística
DOI:
https://doi.org/10.5380/rsocp.v28i74.78514Resumo
RESUMO Introdução: E se a minha variável resposta for categórica binária? Este artigo apresenta uma introdução intuitiva à regressão logística, técnica estatística mais adequada para lidar com variáveis dependentes dicotômicas. Materiais e Métodos: estimamos o efeito dos escândalos de corrupção sobre a chance de reeleição de candidatos concorrentes a deputado federal no Brasil a partir dos dados de Castro e Nunes (2014). Em particular, mostramos a implementação computacional no R e explicamos a interpretação substantiva dos resultados. Resultados: disponibilizamos todos os materiais de replicação, permitindo que estudantes e profissionais utilizem os procedimentos discutidos aqui em suas atividades de estudo e pesquisa. Discussão: esperamos incentivar o uso da regressão logística e difundir a replicabilidade como ferramenta de ensino de análise de dados.
PALAVRAS-CHAVE: regressão; regressão logística; replicação; métodos quantitativos; transparência.
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