PROBABILITY DISTRIBUTIONS OF WIND SPEED IN THE CAMPO GRANDE, MS, BRAZIL

Autores/as

  • Amaury de Souza Federal University of Mato Grosso do Sul http://orcid.org/0000-0001-8168-1482
  • Hassane Bouzahir 2Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco http://orcid.org/0000-0002-1254-967X
  • Ijjou Tizgui Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco
  • Fatima El Guezar Laboratoire d'Etude des Systèmes Informatiques et Automatiques (LESIA) INSA 135 Avenue de Rangueil-31077, Toulouse Cedex 4, France; Laboratoire des Systémes Informatiques et Vision (LabSIV), Faculté des Sciences, BP 28/S, Agadir, Morocco, Email: fatima.el_guezar@insa-toulouse.fr
  • Deniz Ozonur Gazi University, Ankara

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64110

Palabras clave:

Probability density function, Wind speed distribution, Goodness of fit tests.

Resumen

The objective of this study is to model wind characteristics using twelve probability density functions: Weibull, Ralyeigh, Log-Logistics, Inverse Gaussian, Normal, Range, Extremely Generated, Extreme, Lognormal, Logistic, Burr and Rician. Four statistical criteria, coefficient of determination, mean square error, mean absolute error and mean absolute error are considered as judgment criteria to evaluate the adequacy of probability density functions. As a result, Weibull, Rayleigh, generalized extreme value, extreme value, and Rician distributions accurately perform data. These distributions can be used as an alternative distribution that adequately describes wind speed data in Campo Grande. The weaker settings are obtained by the Normal, Burr, Logistics, Log-Logistic, and Inverse Gaussian distributions.

Biografía del autor/a

Amaury de Souza, Federal University of Mato Grosso do Sul

Graduado em Física (UFSCAR), mestrado em meteorologia (UFV), doutorado em Tecnologias Ambientais (UFMS) e professor associado na UFMS

Hassane Bouzahir, 2Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Ijjou Tizgui, Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Fatima El Guezar, Laboratoire d'Etude des Systèmes Informatiques et Automatiques (LESIA) INSA 135 Avenue de Rangueil-31077, Toulouse Cedex 4, France; Laboratoire des Systémes Informatiques et Vision (LabSIV), Faculté des Sciences, BP 28/S, Agadir, Morocco, Email: fatima.el_guezar@insa-toulouse.fr

Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

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Publicado

2019-08-09

Cómo citar

Souza, A. de, Bouzahir, H., Tizgui, I., Guezar, F. E., & Ozonur, D. (2019). PROBABILITY DISTRIBUTIONS OF WIND SPEED IN THE CAMPO GRANDE, MS, BRAZIL. Revista Brasileira De Climatologia, 25. https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64110

Número

Vol. 25 (2019)

Sección

Artigos

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