DISEÑO DE PROGRAMA DE RESTAURACIÓN DE MANGLARES EN EL POBLADO DE SANTA CRUZ DEL NORTE.

Autores/as

  • Lianet Ruiz Aldama Corporación Cuba Ron S.A., La Habana, Cuba
  • Edialis Guerrero Sánchez Corporación Cuba Ron S.A., La Habana, Cuba
  • Ernesto Eugenio Villaverde Guzman Corporación Cuba Ron S.A., La Habana, Cuba

DOI:

https://doi.org/10.5380/relainep.v12i23.97538

Resumen

Los bosques tropicales de mangles y de ciénaga, están entre los ecosistemas de mayor importancia ecológica y al mismo tiempo con mayor grado de amenaza. Cuba se encuentra entre los primeros países del mundo en cuanto a extensión relativa de sus manglares. No obstante, el incremento de la salinidad, la acción abrasiva del mar sobre las costas, entre otras causas, están afectando dichos ecosistemas. El presente estudio, se centra en los manglares y otros bosques costeros presentes en la desembocadura del río Santa Cruz del Norte, en la occidental provincia de Mayabeque; desembocadura que colinda con el complejo industrial de la Corporación Cuba Ron S.A. Por la influencia que dicho complejo ejerce sobre el ecosistema de referencia y por la intención estratégica de la empresa de desarrollar acciones de restauración ecológica de dichas especies, fundamentales para la adaptación al Cambio Climático, el objetivo general del presente proyecto es diseñar un programa de restauración de manglares y otros bosques costeros en el poblado de Santa Cruz del Norte. Para dar solución al objetivo planteado se aplicaron diferentes técnicas y métodos: Método General de Solución de Problemas, Diagrama Ishikawa, Ciclo Deming (PHVA) y Diagrama Gantt. Una vez aplicadas todas las técnicas y herramientas anteriormente mencionadas se obtienen resultados a los objetivos propuestos.

Publicado

2024-11-30

Cómo citar

Aldama, L. R., Sánchez, E. G., & Guzman, E. E. V. (2024). DISEÑO DE PROGRAMA DE RESTAURACIÓN DE MANGLARES EN EL POBLADO DE SANTA CRUZ DEL NORTE. Revista Latinoamericana De Innovación E Ingeniería De Producción, 12(23), 78–92. https://doi.org/10.5380/relainep.v12i23.97538