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O USO DO ÍNDICE ESPECTRAL DELTA ΔNBR UTILIZANDO DADOS SENTINEL 2 PARA IDENTIFICAR E DELIMITAR ÁREAS QUEIMADAS, UTILIZANDO COMO MODELO UMA ÁREA DO PANTANAL DE NHECOLÂNDIA, MATO GROSSO DO SUL

Rennan Vilhena Pirajá, Ademir Kleber Morbeck Oliveira, Rosemary Matias, Ary Tavares Rezende Filho

Resumo


O Pantanal vem sendo atingido pelas piores secas na última década, além de incêndios florestais significativos que ameaçam a biodiversidade e as populações locais. Levando-se em consideração sua rica biodiversidade, objetivou-se realizar a análise e monitoramento do grau de severidade das queimadas, por meio da mensuração dos danos causados por incêndios florestais, em outubro de 2021, na Fazenda São Roque, localizada na área mais rica em ambientes heterogêneos do Pantanal: a Nhecolândia. Os procedimentos metodológicos utilizaram os índices espectrais de queimadas Normalized Burn Ratio (NBR) e o Delta Normalized Burn Ratio (ΔNBR), para avaliar os impactos ambientais ocorridos. Os resultados obtidos indicaram que a utilização das imagens do satélite Sentinel 2, na composição RGB, falsa-cor das bandas 12, 08 e 04, e o mapa de Grau de Severidade das Queimadas foram eficientes na identificação e análise da devastação relacionada ao incêndio ocorrido na propriedade. O uso destes índices permitiu distinguir as variações do incêndio florestal por intensidade de suas cicatrizes, além de sua quantificação. A aplicação dos índices também destacou de forma eficiente, no mapa temático de Grau de Severidades das Queimadas ΔNBR, as áreas não queimadas, como as lagoas, das áreas atingidas pelo fogo, sendo necessário apenas o ajuste na legenda para as classes “Alta Regeneração” por “Superfície Hídrica” e “Baixa Regeneração” por “Fitomassa Aquática”. Deste modo, a metodologia foi eficiente na avaliação dos danos causados por incêndios em regiões alagadas, permitindo identificar e quantificar tais eventos, tornando possível o mapeamento, de incêndios florestais e direcionando ações de monitoramento e recuperação de áreas afetadas.


Palavras-chave


Sensoriamento remoto; Geotecnologias; Incêndios florestais; Áreas alagadas.

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DOI: http://dx.doi.org/10.5380/raega.v56i0.85434