APPLICATION OF THE CONCEPT OF GEOMORPHONS TO THE LANDFORM CLASSIFICATION IN TOCANTINS STATE, BRAZIL

Autores

  • Luís Eduardo de Souza Robaina UFSM
  • Romario Trentin Universidade Federal de Santa Maria
  • Sandro Sidnei Vargas de Cristo Universidade Federal do Tocantins
  • Anderson Augusto Volpato Sccoti Universidade Federal do Rio Grande do Sul

DOI:

https://doi.org/10.5380/raega.v41i0.48724

Palavras-chave:

DEM, Geomorphology, Modelling

Resumo

This paper presents a classification system for landform elements. The classification and mapping methods for landform elements with a DEM are based on the principle of pattern recognition and the concept of geomorphons. These elements are classified using a relative classification model based on surface shape and position. We identified 13 different landforms units in Tocantins state in the northern region of the Amazon based on the definition of the dominance and relationship of the geomorphon elements. The developed geomorphon maps are a valuable new resource for both manual and automated geomorphometric analyses. In Tocantins state, this method allowed the classification of units that correspond to geomorphologically-recognized units.

Biografia do Autor

Luís Eduardo de Souza Robaina, UFSM

Possui Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atualmente, é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: Bacia Hidrografica, Arenização, Geomorfologia, Uso e Ocupação da Terra, Caracterização Geoambiental e Áreas de Risco.

Romario Trentin, Universidade Federal de Santa Maria

Possui Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atualmente, é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: Bacia Hidrografica, Arenização, Geomorfologia, Uso e Ocupação da Terra, Caracterização Geoambiental e Áreas de Risco.

Sandro Sidnei Vargas de Cristo, Universidade Federal do Tocantins

Possui Graduação em Geografia Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria-UFSM (1999), Especialização em Interpretação de Imagens Orbitais e Suborbitais pela Universidade Federal de Santa Maria-UFSM (2001), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Catarina-UFSC (2002) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul-UFRGS (2013). Ministrou aulas nos Cursos de Especialização em Geografia da Universidade Federal do Tocantins-UFT (2005) e Especialização em Educação Ambiental da Universidade Federal do Tocantins-UFT(2007). Atualmente é professor Adjunto II do Curso de Geografia do Campus de Porto Nacional da Universidade Federal do Tocantins-UFT. Professor do Curso de Programa de Pós-graduação/Mestrado em Geografia do Campus de Porto Nacional da Universidade Federal do Tocantins-UFT. Pós-doutorando do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal de Santa Maria-UFSM. Coordenador do Laboratório de Geoprocessamento do Curso de Geografia do Campus de Porto Nacional da Universidade Federal do Tocantins-UFT. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Interface (UFT\ISSN 1806-6062), Revisor da Revista Geografia Ensino & Pesquisa (UFSM\ISSN 2236-4994). Revisor do Boletim Goiano de Geografia (UFG/ISSN 1984-8501), Membro do Conselho Consultivo da Estação Ecológica Serra Geral do Tocantins (Tocantins e Bahia). Membro do Conselho de Defesa Civil Municipal de Porto Nacional (Tocantins). Experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Meio Ambiente, atuando nos temas: Ensino de Geografia; Riscos e Analise Ambiental; Analise de Bacias Hidrográficas; Gestão de Unidades de Conservação da Natureza; Plano de Manejo em Unidades de Conservação da Natureza, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto.

Anderson Augusto Volpato Sccoti, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Bacharel em Geografia, formado na Universidade Federal de Santa Maria. Mestre em Geografia pela UFSM, área de concentração: análise ambiental e dinâmica espacial, linha de pesquisa meio ambiente, paisagem e qualidade ambiental. Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, área de concentração: análise ambiental . Tem experiência em: SIG's (Sistemas de Informações Geográficas) como ArcGis, Envi, Spring; GPS (Sistemas de Posicionamento Global) e/ou GNSS(Sistema de Navegação por Satélite); CAD's como o Auto Cad; e programas editores de imagens como Corel Draw e PhotoShop. Tem experiência em levantamentos rurais, com uso de Estação Total e Teodolito, adquirido através de estágio em empresa especializada. Trabalha com geociências e cartografia temática voltada há mapeamentos pedológicos, geológicos, geomorfológicos, geoambientais e identificação de áreas com risco geomorfológicos desde de 2010. Atualmente, trabalha como professor em instituições de ensino superior privadas.

Referências

DRĂGUŢ, L.; BLASCHKE, T. Automated classification of landform elements using object-based image analysis. Geomorphology, v. 81, p. 330–344, 2006.

HENGL, T.; REUTER, H. I. Geomorphometry-Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science, v. 33, p. 694, 2009.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malhas Digitais: Municípios 2010. Disponível em: <http://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm>. Acesso em: 10 jun. 2016.

IWAHASHI, J.; PIKE, R. J. Automated classifications of topography from DEMs by an unsupervised nested-means algorithm and a three-part geometric signature. Geomorphology, v. 86, n. 3–4, p. 409–440, 2007.

JASIEWICZ, J.; STEPINSKI, T. F. Geomorphons —a pattern recognition approach to classification and mapping of landforms. Geomorphology, v. 182, p. 147–156, 2013.

JULESZ, B. Textons, the elements of texture perception, and their interactions. Nature, v. 290, p. 91–97, 1981.

JULESZ, B. A brief outline of the texton theory of human vision. Trends in Neuroscience, v. 7, n. 2, p. 41–45, 1984.

KRETSCH, J. L. Shuttle radar topography mission overview. Proceedings -Applied Imagery Pattern Recognition Workshop. Anais...Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2000

LIAO, W.-H. Region Description Using Extended Local Ternary Patterns. 20th International Conference on Pattern Recognition. Anais...2010Disponível em: <http://ieeexplore.ieee.org/document/5595845/>

MACMILLAN, R. A.; SHARY, P. A. Chapter 9 Landforms and Landform Elements in Geomorphometry. Developments in Soil Science, v. 33, p. 227–254, 2009.

MUÑOZ, V. A. Análise Geomorfométrica de Dados SRTM Aplicada ao Estudo das Relações Solo-Relevo. 1. ed. São José dos Campos: Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto), 2009.

SCHMIDT, J.; DIKAU, R. Extracting geomorphometric attributes and objects from digital elevation models —semantics, methods, future needs. In: DIKAU, R.; SAURE, H. (Eds.). . GIS for Earth Surface Systems —Analysis and Modelling of the Natural Environment. 1. ed.

ROBAINA,L.E.S. TRENTIN,R., CRISTO, S.S.V e SCCOTI, A.A.VAPPLICATION OF THE GEOMORPHONS TO THE LANDFORM CLASSIFICATION IN TOCANTINS STATE, BRAZIL48Berlim:Schweizbart’sche Verlagsbuchhandlung , 1999. p. 153–173.

SECRETARIA DE PLANEJAMENTO DO ESTADO DO TOCANTINS (SEPLAN). Atlas do Tocantins. Disponível em: . Acesso em: 15 mar. 2016. WOOD, J. The geomorphological characterisation of Digital Elevation Models. [s.l.] University of Leicester, 1996.

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Publicado

2017-08-28

Como Citar

Robaina, L. E. de S., Trentin, R., Cristo, S. S. V. de, & Sccoti, A. A. V. (2017). APPLICATION OF THE CONCEPT OF GEOMORPHONS TO THE LANDFORM CLASSIFICATION IN TOCANTINS STATE, BRAZIL. Ra’e Ga: O Espaço Geográfico Em Análise, 41, 37–48. https://doi.org/10.5380/raega.v41i0.48724

Edição

v. 41 (2017): Temático de Geomorfologia

Seção

Artigos

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