MODELAGEM LINEAR GENERALIZADA PARA DESCREVER O INCREMENTO EM ÁREA TRANSVERSAL DE ÁRVORES INDIVIDUAIS DE IMBUIA

Autores

  • Veridiana Padoin Weber Universidade Tecnólogica Federal do Paraná
  • Cesar Augusto Guimarães Finger Universidade Federal de Santa Maria
  • Emanuel Arnoni Costa Universidade Federal de Santa Maria
  • Anna Paula Zimmermann Universidade Federal de Santa Maria
  • Regis Villanova Longhi Universidade Federal de Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.5380/rf.v48i1.54368

Palavras-chave:

Floresta Ombrófila Mista, Ocotea porosa, crescimento, modelo generalizado

Resumo

Modelos de crescimento em nível de árvores individuais são aplicados para a quantificação e descrição dos fatores que afetam o ritmo de crescimento das árvores. Nesse sentido, o presente estudo objetivou aplicar a abordagem de Modelos Lineares Generalizados (MLG) para descrever o incremento periódico anual em área transversal de árvores individuais de Ocotea porosa (Nees) Barroso em floresta natural mista e inequiânea a partir de medições de variáveis dendrométricas e morfométricas e de índices de competição. Na modelagem, avaliaram-se três tipos de distribuições aleatórias contínuas para a variável resposta: Normal, Gamma e Gaussiana Inversa; com diferentes funções de ligação: identidade (μ), logarítmica (ln μ) e de potência (μλ). O MLG com distribuição Gamma e função de ligação logarítmica apresentou as melhores estimativas, sendo o crescimento da espécie expresso pelo diâmetro, altura total, diâmetro de copa, relação h/d e pelo índice de competição de Lorimer. Essa metodologia permitiu predições não enviesadas, com maior acuracidade e realismo biológico na interpretação dos coeficientes de regressão, quando comparados aos métodos convencionais com transformação na variável dependente.

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Publicado

15-03-2018

Como Citar

Weber, V. P., Finger, C. A. G., Costa, E. A., Zimmermann, A. P., & Longhi, R. V. (2018). MODELAGEM LINEAR GENERALIZADA PARA DESCREVER O INCREMENTO EM ÁREA TRANSVERSAL DE ÁRVORES INDIVIDUAIS DE IMBUIA. Floresta, 48(1), 123–132. https://doi.org/10.5380/rf.v48i1.54368

Edição

Seção

Artigos