ASSESSING ALTERNATIVES TO ESTIMATE THE STEM VOLUME OF A SEASONAL SEMI-DECIDUOUS FOREST

Autores

  • Jadson Coelho de Abreu Universidade do Estado do Amapá/Professor Assistente. Universidade Federal de Viçosa/Doutorando.
  • Carlos Pedro Boechat Soares Universidade Federal de Viçosa/Professor Titular
  • Helio Garcia Leite Universidade Federal de Viçosa/Professor Titular

DOI:

https://doi.org/10.5380/rf.v47i4.54259

Palavras-chave:

Volume do fuste, redes neurais artificiais, máquinas de vetor de suporte, modelos lineares mistos, floresta inequiânea.

Resumo

Abstract

The objective of this study was to evaluate the use of linear and hybrid linear models, artificial neural networks (ANN) and support vector machine (SVM) in the estimation of the stem volume in a Seasonal Semi-deciduous Forest. Cubing data of 99 sample-trees of 15 species were used for this purpose. After analysis, we verified that the inclusion of the species as random effect did not contribute to increase the accuracy of the estimates in the structure of a hybrid model. Artificial neural networks and support vector machines, including species as input categorical variables, were the best alternatives to estimate the stem volume of trees of the Seasonal Semi-deciduous Forest.

Keywords: Stem volume; artificial neural networks; support vector machines; hybrid linear models; uneven-aged forest.

 

Resumo

Avaliando alternativas para estimar o volume do fuste de uma Floresta Estacional Semidecidual. O objetivo desse estudo foi   avaliar o uso de modelos lineares e lineares mistos, redes neurais   artificiais (RNA) e máquina de vetor de suporte (MVS) na estimação dos   volumes dos fustes de árvores em uma Floresta Estacional Semidecidual. Dados de cubagem de 99 árvores-amostra   de 15 espécies foram utilizados para esta finalidade. Após análises, verificou-se que   a inclusão das espécies como efeito aleatório não contribuiu para aumentar a   exatidão das estimativas na estrutura de um modelo misto. As redes neurais artificiais e   as máquinas de vetores de suporte, incluindo as espécies como variáveis   categóricas de entrada, foram as melhores alternativas para estimar o volume   dos fustes das árvores da Floresta Estacional Semidecidual.

Palavras-chaves: Volume do   fuste; redes neurais artificiais; máquinas de vetor de suporte; modelos   lineares mistos; floresta inequiânea.

 

Biografia do Autor

Jadson Coelho de Abreu, Universidade do Estado do Amapá/Professor Assistente. Universidade Federal de Viçosa/Doutorando.

Atualmente é Professor Assistente na Universidade do Estado do Amapá UEAP e Doutorando em Ciência Florestal na Universidade Federal de Viçosa UFV. Possui graduação  em Engenharia Florestal na UEAP 2010, Mestrado em Ciências Florestais na Universidade Federal Rural de Pernambuco UFRPE (2012). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Biometria e Manejo florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Experimental, Inventário Florestal, Modelos Matemáticos, Mensuração Florestal. 

Carlos Pedro Boechat Soares, Universidade Federal de Viçosa/Professor Titular

Possui graduação em Engenharia Florestal na UFV; Mestrado e doutorado em Ciência Florestal na UFV; Pós-doutorado na Universidade da Florida. Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal de Viçosa. É revisor e editor-científico da Revista Árvore e revisor das revistas científicas: Scientia Forestalis (IPEF), Ciência Florestal (UFSM), Revista Brasileira de Ciências Agrárias e CERNE (UFLA). É professor do curso de graduação em Engenharia Florestal da UFV. Orienta estudantes de mestrado e doutorado na pós-graduação em Ciência Florestal (UFV). Desenvolve trabalhos na área de Mensuração e Manejo Florestal, Dendrometria e Inventário Florestal. É pesquisador/bolsista do CNPq (nível 1D).

Helio Garcia Leite, Universidade Federal de Viçosa/Professor Titular

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (1986), mestrado em Ciências Florestal (1989) e doutorado em Ciências Florestal (1993) pela Universidade Federal de Viçosa. É professor da UFV desde 1992 onde atualmente é Professor Titular . É Bolsista Nível 1A no CNPq. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Manejo Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos estatísticos, inventário, mensuração e manejo de florestas equiâneas, modelagem e manejo de florestas submetidas a desbastes, programação matemática, modelos estocásticos, sistemas de suporte a decisão, redes neurais artificiais, máquinas de vetores suporte, automatos celulares, metaheurísticas e ferramentas KDD

Downloads

Publicado

08-03-2018

Como Citar

de Abreu, J. C., Soares, C. P. B., & Leite, H. G. (2018). ASSESSING ALTERNATIVES TO ESTIMATE THE STEM VOLUME OF A SEASONAL SEMI-DECIDUOUS FOREST. FLORESTA, 47(4), 375–382. https://doi.org/10.5380/rf.v47i4.54259

Edição

v. 47 n. 4 (2017)

Seção

Artigos

Licença

Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.A revista, seguindo a recomendações do movimento Acesso Aberto, proporciona acesso publico a todo o seu conteudo, seguindo o principio de que tornar gratuito o acesso a pesquisas gera um maior intrcambio global de conhecimento. 

Conteúdos do periódico licenciados sob uma Licença Creative Commons 4.0 Internacional (CC BY 4.0)