PROGNOSE DA DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA NA AMAZÔNIA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E AUTÔMATOS CELULARES

Autores

  • Leonardo Pequeno Reis Universidade Federal de Viçosa http://orcid.org/0000-0002-5829-1598
  • Agostinho Lopes de Souza Universidade Federal de Viçosa
  • Pamella Carolline Marques dos Reis Reis Universidade Federal de Viçosa
  • Lucas Mazzei Embrapa Amazônia Oriental
  • Daniel Henrique Breda Binoti Universidade Federal do Espírito Santo
  • Helio Garcia Leite Universidade Federal de Viçosa

DOI:

https://doi.org/10.5380/rf.v48i1.52748

Palavras-chave:

Inteligência artificial, manejo florestal, modelagem.

Resumo

A análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificias (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós – PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte.

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Publicado

13-03-2018

Como Citar

Reis, L. P., Lopes de Souza, A., Marques dos Reis Reis, P. C., Mazzei, L., Henrique Breda Binoti, D., & Garcia Leite, H. (2018). PROGNOSE DA DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA NA AMAZÔNIA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E AUTÔMATOS CELULARES. Floresta, 48(1), 93–102. https://doi.org/10.5380/rf.v48i1.52748

Edição

v. 48 n. 1 (2018)

Seção

Artigos

Licença

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